AI Trainer Tecnico

Chi siamo

Yellow Tech è una società di consulenza strategica sulla trasformazione AI. Siamo il partner strategico di aziende e PA - le aiutiamo a capire dove sta andando la GenAI e come trasformarsi. Viviamo nel futuro. Siamo una società AI-first, fatta da umani e agenti AI che lavorano insieme in modo coeso. Siamo nati da poco (da quando sono arrivati gli LLM) e siamo estremamente tech, ma non ci definiamo una startup in senso tradizionale perché siamo fully-bootstrapped, che significa che siamo sostenibili da soli e non vogliamo investimenti esterni. Per noi AI significa solo GenAI. Tutto ciò che è precedente (machine learning, modelli predittivi, ecc.) non ci interessa. Yellow Tech è stata fondata da Antonio Pisante quando sono arrivati gli LLM. Antonio, che ha background in consulenza strategica, investimenti, e programmazione informatica, ha subito iniziato a lavorare alla trasformazione AI con aziende italiane. Da lì, tante altre persone che condividono la missione si sono unite, e oggi siamo Yellow Tech. Oggi siamo in 35, dai nostri uffici a Milano (Corvetto). Stiamo crescendo rapidamente: questo è il momento migliore per unirti a Yellow Tech e costruirla con noi!

Cosa Offriamo

• Conoscenza dell’AI: Lavorerai e avrai una conoscenza profonda sull’argomento più importante dei nostri tempi: l’intelligenza artificiale. E in particolare come trasformare le organizzazioni con l’AI.
• Impatto e responsabilità: Avrai un impatto enorme e tante responsabilità: si lavora in team piccoli, con estrema autonomia e responsabilità.
• Persone forti: Lavorerai con le persone più forti che hai mai visto su ogni singolo tema.

Cosa richiediamo

• Lavoro duro: non è il solito lavoro 9-5. È un settore nuovo. Gli LLM sono arrivati 3 anni fa e hanno creato nuovi mercati. La finestra di opportunità è grandissima ma estremamente competitiva - bisogna lavorare meglio e più degli altri per andare avanti. È un settore in rapidissima evoluzione. Le cose cambiano ultra rapidamente, il settore viaggia con una rapidità estrema, e quindi adattarsi a questi ritmi per essere leader in questo settore. Inoltre, siamo un’azienda giovane che si adatta a questo mercato in rapidissima evoluzione. Avere tanta responsabilità significa anche lavorare duramente per raggiungere gli obiettivi.

Modalità di Lavoro

Lavoriamo solo in ufficio nostro (Corvetto, Milano), o ufficio del cliente. Non da casa. Perché? Siamo early-stage, abbiamo una grandissima ambizione e crediamo che lavorare insieme in ufficio, giorno per giorno, sia l’unico modo che abbiamo per creare l’energia e la magia necessari per raggiungere gli obiettivi. Detto questo, operiamo con flessibilità e buon senso: il lavoro da remoto è possibile quando serve.

Il ruolo

Questo è uno dei ruoli più concreti e ad alto impatto nel mondo della GenAI. Sarai il trainer tecnico di Yellow Tech: la persona che porta l’AI a sviluppatori, team IT e profili tecnici. Facendogliela usare davvero: codice, agenti, automazioni costruite in sessione. Insegnerai a developer, data team e funzioni IT come usare la GenAI per costruire meglio: più velocemente, con più qualità, con meno attrito. Vedrai da dentro come cambia il modo di lavorare di un team tecnico quando l’AI entra davvero nel ciclo di sviluppo e nei processi.

È un ruolo in cui: sei spesso davanti a una classe di sviluppatori (o a un team IT e alla sua leadership); sei spesso dentro un laboratorio operativo dove si scrive codice e si costruiscono agenti; passi tempo a progettare esperienze formative tecniche che funzionano davvero; studi ogni giorno per restare sempre sul pezzo su modelli, tool e framework.

Cosa farai

• Delivery (live training, in aula): conduci sessioni formative dal vivo con team tecnici dei clienti — sviluppatori, data team, IT, DevOps. Porti esempi concreti e fai usare gli strumenti in tempo reale: si scrive codice, si costruiscono flussi, si vede l’output.
• Contenuti asincroni: registri contenuti formativi tecnici (lezioni, micro-moduli, tutorial, walkthrough di codice) che vengono usati dai clienti per scalare l’adozione nei team di sviluppo.
• Working Labs: sessioni hands-on dove si lavora sui casi reali dell’azienda — si costruiscono agenti, si integrano API, si automatizzano workflow, si definiscono standard di sviluppo AI-assisted.
• Progettazione delle attività formative: costruisci programmi e percorsi tecnici (agenda, esercizi di coding, repository di esempio, casi d’uso, assessment, follow-up). Adatti i contenuti allo stack e al livello del team del cliente.
• Studio e sperimentazione continua: resti aggiornato su modelli, API, framework e strumenti di AI coding. Provi tutto, capisci cosa funziona e cosa no, e trasformi quel sapere in formazione utile.

Lavorerai a stretto contatto con: AI Deployment Strategist (per capire contesto, obiettivi e priorità del cliente); AI Engineer (per allineare la formazione a come costruiamo davvero gli agenti in produzione); Product (per prodottizzare i contenuti e renderli scalabili); altri AI Trainer (per innovare sulla nostra conoscenza e sui nostri metodi didattici).

Cosa serve

• Conoscenza profonda della GenAI lato tecnico: Devi sapere molto bene: come funzionano gli LLM (limiti, rischi, meccaniche, perché “allucinano”, come si migliora l’output — e anche il livello sotto: context window, token, temperatura, function calling); come si lavora con le API dei principali provider (Anthropic, OpenAI, Google): chiamate, tool use, structured output, RAG, MCP; come si costruiscono agenti e automazioni in codice: architetture, orchestrazione, human-in-the-loop; come usare al massimo gli strumenti GenAI per la produttività individuale e di team, a un livello più profondo del training classico. Devi saper usare davvero gli strumenti di AI coding più importanti (es. Claude Code, Cursor, GitHub Copilot) e saper mostrare dal vivo come cambiano il modo di sviluppare.
• Sai programmare: Scrivi e leggi codice con disinvoltura (es. Python, JavaScript). Serve la sicurezza di fare live coding davanti a una classe di sviluppatori senza perdere autorevolezza quando qualcosa si rompe: anzi, il debugging in diretta diventa parte della lezione.
• Passione per l’insegnamento e public speaking forte: Andare in classe e portare l’AI alle persone tecniche è la tua passione. Sai spiegare concetti complessi in modo semplice, coinvolgente e operativo. Sai gestire una classe di sviluppatori: pubblico esigente, che ti mette alla prova e vuole vedere le cose funzionare. Sai leggere la stanza, adattarti, mantenere energia e autorevolezza.
• Approccio operativo e orientato al valore: Sei ossessionato dal “cosa cambia domani mattina” nel repository del cliente. Sai trasformare strumenti e concetti in comportamenti e routine di sviluppo che funzionano.
• Standard alti e disciplina: Prepari bene, curi i dettagli, iteri sui materiali, raccogli feedback e migliori. La qualità della tua delivery diventa lo standard Yellow Tech.

Step di processo

1. Domande via Form da compilare
2. Mock training tecnico, online
3. Colloquio finale, in presenza

Nota

Gli studi suggeriscono che le donne tendono a non candidarsi per un lavoro se il loro CV non è perfettamente in linea con i requisiti. Qui il talento ha la precedenza sull’esperienza. Quindi, se il ruolo ti piace e pensi che col tempo potresti eccellere, candidati senza esitazione.