In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e collabora per sviluppare soluzioni innovative.
- Azienda: CASSA NAZIONALE DI PREVIDENZA E ASSISTENZA, ente senza scopo di lucro.
- Benefit: Retribuzione competitiva, buoni pasto e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Lavora con dati reali e contribuisci a migliorare la vita dei Dottori Commercialisti.
- Qualifiche: Laurea in Informatica e esperienza nell'analisi dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 28601 - 32238 € per anno.
Per CASSA NAZIONALE DI PREVIDENZA E ASSISTENZA A FAVORE DEI DOTTORI COMMERCIALISTI, l'Ente di diritto privato che assicura, senza scopo di lucro e in autonomia gestionale, organizzativa e contabile, le funzioni di previdenza e assistenza a favore dei Dottori Commercialisti, iscritti agli albi professionali, e dei loro familiari.
La risorsa, inserita all’interno della Direzione Innovazione e Organizzazione sarà coinvolto in attività di:
- Estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) dei dati da sorgenti multiple utilizzando strumenti e tecniche appropriate.
- Creazione di query SQL complesse per l'estrazione e l'analisi dei dati, procedure e funzioni PL/SQL.
- Sviluppo e manutenzione di script Python per l'automazione dei processi e l'elaborazione dei dati.
- Analisi dei dati per identificare tendenze, modelli e insight significativi.
- Collaborazione con altri team per sviluppare soluzioni e risolvere problemi relativi ai dati.
- Documentazione accurata delle procedure e dei risultati delle analisi.
- Partecipazione a riunioni e discussioni per presentare i risultati delle analisi e proporre soluzioni.
- Laurea triennale in Informatica o percorso affine.
- Esperienza pregressa in attività di Analisi Dati.
- Esperienza comprovata nell'estrazione e nella manipolazione di dati da database.
- Conoscenza del linguaggio PL/SQL per interrogare database relazionali.
- Competenza nell'utilizzo di Python per l'automazione di processi e l'analisi dei dati.
- Capacità di analisi critica e risoluzione dei problemi.
- Buone capacità di comunicazione e propensione alla collaborazione e condivisione.
- Buona conoscenza scritta e parlata della lingua inglese.
- Conoscenza della piattaforma di integrazione dei dati Oracle Data Integrator.
- Conoscenza della piattaforma Tableau, per la visualizzazione dei dati e la business intelligence.
- Esperienza nell'utilizzo di database NoSQL.
- Familiarità con concetti di data mining e machine learning.
Inquadramento: Contratto di lavoro a tempo determinato per un anno, con inquadramento in “Area B” del CCNL per il personale dipendente Enti Previdenziali Privatizzati del 15 gennaio 2020. Retribuzione annua lorda da €28.601,23 a €32.238,38 - buoni pasto giornalieri €7. Il CCNL e l’Accordo di secondo Livello sono pubblicati sul Sito CDC, sezione trasparenza.
L’offerta si intende rivolta a candidati e candidate, nel rispetto del D.Lgs. n. 198/2006 e ss. m.m.ii. e dei Decreti Legislativi n. 215 e n. 216 del 2003 sulle parità di trattamento.
Invitiamo chi si candida a leggere l’informativa privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Reg. EU 679/2016 al seguente indirizzo https://it.wyser-search.com/privacy-policy/.
#J-18808-LjbffrData Analyst datore di lavoro: Wyser S.r.l. A Socio Unico
CASSA NAZIONALE DI PREVIDENZA E ASSISTENZA A FAVORE DEI DOTTORI COMMERCIALISTI è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro collaborativo e stimolante, dove i dipendenti possono crescere professionalmente attraverso opportunità di formazione continua. La cultura aziendale è incentrata sulla condivisione delle conoscenze e sull'innovazione, permettendo ai Data Analyst di contribuire attivamente a progetti significativi che impattano positivamente la comunità dei Dottori Commercialisti. Inoltre, la posizione offre un contratto a tempo determinato con una retribuzione competitiva e buoni pasto, rendendo l'esperienza lavorativa non solo gratificante ma anche vantaggiosa dal punto di vista economico.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Wyser S.r.l. A Socio Unico
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come Wyser S.r.l. A Socio Unico.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a Wyser S.r.l. A Socio Unico!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per Wyser S.r.l. A Socio Unico.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A Wyser S.r.l. A Socio Unico, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Wyser S.r.l. A Socio Unico
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di Wyser S.r.l. A Socio Unico nella data science.
