Stage Generative AI- AIRLAB

Stage Generative AI- AIRLAB

Neumarkt Tirocinio 900 - 900 € / mese (stimato) Smart working non possibile
Würth Italia

In sintesi

  • Mansioni: Sviluppa e testa modelli di AI generativa per soluzioni innovative.
  • Azienda: Azienda leader nella distribuzione con focus su innovazione e sostenibilità.
  • Benefit: Rimborso mensile di 900 Euro e ristorante aziendale gratuito.
  • Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente stimolante.
  • Perché questo lavoro: Fai la differenza in un contesto internazionale e costruisci il futuro con noi.
  • Qualifiche: Laurea in Informatica, Data Science o Matematica e conoscenza di Python.

La retribuzione prevista è compresa tra 900 - 900 € per mese.

Siamo l’azienda partner di riferimento nella distribuzione di prodotti per il fissaggio e montaggio in diversi settori, e insieme ci impegniamo a costruire una Customer Experience all’avanguardia.

In questo scenario di crescita, i pilastri su cui basiamo le strategie di sviluppo del nostro business sono omnicanalità, innovazione, digitalizzazione, sostenibilità e valorizzazione del capitale umano.

Condividiamo un unico obiettivo: sviluppare il cliente, contribuendo a costruire relazioni di fiducia, comprendere i bisogni dei clienti e proporre soluzioni concrete, innovative e sostenibili.

Dare to Build Different è la nostra purpose

per noi significa innovare, valorizzare le diversità e trasformare le competenze in impatto reale.

Qui puoi osare, fare la differenza e costruire il futuro insieme a noi.

Posizione

  • Sperimentazione e sviluppo: immaginerai, svilupperai e testerai modelli di AI generativa, ideando soluzioni che incontrano esigenze aziendali reali.
  • Raccolta e preprocessing dei dati: lavorerai con dati provenienti da diverse fonti, assicurandoti che siano pronti per alimentare i modelli.
  • Innovazione: collaborerai con il team per individuare nuove opportunità di applicazione delle tecniche di Generative AI, migliorando e ottimizzando i processi esistenti.

Requisiti

  • Laurea in ambiti affini come Ingegneria Informatica, Data Science o Matematica.
  • Conoscenza del linguaggio Python e familiarità con tecniche di Generative AI.
  • Curiosità e passione per la scoperta di nuovi modi per ottimizzare processi e modelli AI.
  • Proattività, voglia di lavorare in team e capacità di tradurre dati in scelte di sviluppo per il business.

Altre informazioni

  • Opportunità di sperimentarti in un contesto internazionale nel mercato B2B per la durata di almeno 6 mesi presso la nostra sede di Egna (BZ), attraverso un tirocinio extracurriculare che prevede rimborso mensile di 900 Euro e il ristorante aziendale gratuito.
  • Possibilità di imparare confrontandoti con professionisti esperti del settore
  • Occasione di crescere professionalmente in una realtà aziendale solida, orientata al futuro e che punta moltissimo sulla crescita e sullo sviluppo dei propri collaboratori

Cosa succederà dopo aver inviato la tua candidatura?

Ecco alcune info utili sul nostro processo di selezione Vuoi conoscere meglio il mondo Würth?

Scoprilo qui.

La presente selezione si intende valida anche per il collocamento mirato ex L. 68⁄1999.

La ricerca è rivolta a uomini e donne ex L.903⁄77 e in osservanza del DLgs.196⁄03 art 7/13/2

Stage Generative AI- AIRLAB datore di lavoro: Würth Italia

Würth è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo presso la nostra sede di Egna (BZ), dove i tirocinanti possono esplorare il mondo della Generative AI. Con un focus sulla crescita professionale, i nostri collaboratori hanno l'opportunità di lavorare a stretto contatto con esperti del settore, partecipando attivamente a progetti che valorizzano le diversità e promuovono l'innovazione. Inoltre, offriamo un rimborso mensile competitivo e un ristorante aziendale gratuito, rendendo l'esperienza di lavoro non solo formativa ma anche gratificante.

Würth Italia

Dettagli di contatto:

Team di recruiting di Würth Italia

Consigli degli esperti StudySmarter🤫

Ecco come pensiamo che potresti ottenere Stage Generative AI- AIRLAB

Partecipa a hackathon e competizioni di data science

Questi eventi sono fantastici per mostrare le tue abilità pratiche e creare connessioni nel settore. Inoltre, possono darti visibilità e permetterti di lavorare su progetti reali che puoi includere nel tuo portfolio.

Esplora le università e gli eventi di networking

Spesso ci sono fiere del lavoro e eventi di networking organizzati nelle università. Controlla il calendario della tua università e partecipa a questi eventi: potresti incontrare recruiter di Würth Italia o di altre aziende interessate a tirocinanti come te!

Crea un progetto di data science da presentare

Lavora su un progetto personale, magari analizzando un dataset interessante e creando visualizzazioni coinvolgenti. Questo non solo ti aiuterà a praticare le tue competenze, ma sarà anche un eccellente argomento di discussione durante i colloqui.

Non dimenticare le piattaforme online e le community

Unisciti a gruppi di data science su LinkedIn o piattaforme come GitHub. Condividi le tue esperienze, chiedi feedback e cerca opportunità di tirocinio. La comunità è spesso molto disponibile a dare una mano!

Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Stage Generative AI- AIRLAB

Sviluppo di modelli di AI generativa
Raccolta e preprocessing dei dati
Conoscenza del linguaggio Python
Tecniche di Generative AI
Curiosità
Proattività
Lavoro in team

Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡

Sottolinea le tue competenze tecniche!:Quando prepariamo il tuo CV per un tirocinio in Data Science, non dimenticare di evidenziare le tue competenze in programmazione (Python, R) e la tua esperienza con strumenti di analisi dati come Pandas o NumPy. Assicurati di citare anche eventuali progetti pratici o corsi online che hai completato.

Mostra la tua curiosità!:Nel tuo cover letter, parlaci della tua passione per i dati e del perché vuoi intraprendere un tirocinio in Data Science con Würth Italia. Sottolinea la tua voglia di imparare e come pensi di contribuire al loro team.

Aggiungi un progetto nel tuo portfolio!:Se hai lavorato su progetti interessanti, come l'analisi di dataset reali o la creazione di modelli predittivi, non dimenticare di includerli nel tuo portfolio. Un legame con progetti pratici può far brillare la tua applicazione rispetto ad altri candidati.

Affronta il tuo CV con strategia!:Fai attenzione alla formattazione del tuo CV: mantienilo chiaro e conciso. Utilizza bullet points per le esperienze, mettendo in evidenza i risultati concreti che hai ottenuto con i tuoi progetti e come puoi applicare questi successi in Würth Italia.

Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Würth Italia

Metti in mostra le tue capacità analitiche

Preparati a presentare alcuni progetti di data science che hai realizzato durante gli studi o in progetti personali. Potresti dover discutere le tecniche di analisi dei dati che hai utilizzato, come regression analysis o clustering, e i risultati che hai ottenuto. Questo mostrerà al tuo intervistatore che sai applicare la teorìa alla pratica!

Padroneggia i linguaggi di programmazione

Assicurati di avere una buona padronanza di Python o R, poiché potrebbero chiederti di scrivere codice durante l’intervista. Fai pratica con funzionalità comuni, come librerie di manipolazione dei dati (pandas o dplyr) o tecniche di machine learning (scikit-learn). Non dimenticare di spiegare il tuo ragionamento mentre codifichi!

Sii curioso e dimostra voglia di imparare

Essere in tirocinio significa apprendere e crescere! Mostra al tuo potenziale datore di lavoro, Würth Italia, che sei aperto a nuove esperienze e sfide. Fai domande sulle tecnologie e sugli strumenti in uso, questo dimostrerà che sei motivato e desideroso di svilupparti nel ruolo di data scientist.

Analizza i dati per trovare trend

Potresti essere guidato attraverso un caso pratico dove ti verrà chiesto di analizzare un dataset. Pratica l’abilità di estrarre insight significativi dai dati. Dimostra come puoi identificare tendenze e proporre strategie basate sui dati stessi; questo è ciò che fa un vero data scientist!