In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e progetta soluzioni innovative per migliorare i flussi aziendali.
- Azienda: Würth Italia, leader nella distribuzione di prodotti per il fissaggio e montaggio.
- Benefit: Retribuzione competitiva, welfare completo e supporto al benessere.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita continua e lavoro agile.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente dinamico e innovativo, costruendo il futuro con noi.
- Qualifiche: Laurea STEM, problem solving e conoscenza di SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 35000 - 40000 € per anno.
Descrizione azienda: Siamo l’azienda partner di riferimento nella distribuzione di prodotti per il fissaggio e montaggio in diversi settori, e insieme ci impegniamo a costruire una Customer Experience all’avanguardia. In questo scenario di crescita, i pilastri su cui basiamo le strategie di sviluppo del nostro business sono omnicanalità, innovazione, digitalizzazione, sostenibilità e valorizzazione del capitale umano. Condividiamo un unico obiettivo: sviluppare il cliente, contribuendo a costruire relazioni di fiducia, comprendere i bisogni dei clienti e proporre soluzioni concrete, innovative e sostenibili. Dare to Build Different è la nostra purpose: per noi significa innovare, valorizzare le diversità e trasformare le competenze in impatto reale. Qui puoi osare, fare la differenza e costruire il futuro insieme a noi.
Posizione: In Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco. Stiamo cercando un/una Data Engineer, da inserire nel reparto Data Intelligence presso il nostro HQ di Egna (Trentino - Alto Adige), che possa fare la differenza in un contesto dinamico e strutturato. Siamo alla ricerca di una figura di Analista Funzionale con competenze di Project Management che attraverso curiosità e dialogo con il business comprenda problemi reali e li risolva attraverso la tecnologia. Il ruolo richiede curiosità tecnica, precisione, capacità di analisi e voglia di imparare a operare in un contesto di data engineering. Cerchiamo persone a cui piaccia risolvere problemi complessi guardando sia al codice che al risultato di business: se ti riconosci nella descrizione questo è il posto giusto per te.
Responsabilità:
- Dialogare con gli stakeholder interni per raccogliere requisiti e tradurli in soluzioni tecniche.
- Progettare soluzioni per integrare sistemi diversi.
- Analizzare i flussi aziendali esistenti proponendo soluzioni innovative per la loro automazione.
- Interrogare database tramite SQL per supportare analisi e validazione dei dati.
Requisiti:
- Laurea in discipline scientifiche (STEM).
- Problem solving: capacità logiche, creatività e attitudine a smontare problemi complessi.
- Curiosità per il Business: voglia di capire come funziona l’azienda oltre il codice.
- Conoscenza (anche accademica) di SQL.
- Buona conoscenza della lingua italiana e inglese.
Altre informazioni:
COSA OFFRIAMO: La retribuzione prevede un range da (35.000 - 40.000€) di retribuzione annua lorda, e l’inquadramento previsto è Liv. 3 CCNL Commercio. La proposta retributiva sarà commisurata a competenze, esperienza e responsabilità del ruolo, nel rispetto dei principi di trasparenza salariale. Un pacchetto welfare che comprende numerose convenzioni aziendali e un supporto della persona a 360 gradi. Modalità di lavoro agile e orientata agli obiettivi con possibilità di lavoro da remoto e spazi aziendali che favoriscono la contaminazione stimolando un approccio trasversale ai progetti. Supporto psicologico gratuito. Servizio di consulenza informativa su tematiche legali e fiscali. Care Manager per supportarti nella conciliazione vita-lavoro risolvendo tematiche di natura socio-assistenziale. Strumenti digitali che, grazie all’integrazione dell’AI, renderanno lo sviluppo del cliente ancora più efficiente. Smart Mobility: diversi incentivi economici per favorire l’uso di mezzi a basso impatto ambientale per lo spostamento casa-lavoro. Ristorante Aziendale.
Al termine del processo di selezione, l’azienda potrà definire un’offerta economica e un livello di inquadramento diversi da quelli indicati sulla base di elementi oggettivi emersi durante l’iter di ricerca, quali esperienza, competenze, responsabilità del ruolo e coerenza con l’organizzazione interna. Eventuali scostamenti saranno adeguatamente motivati e documentati.
INOLTRE, IN WÜRTH ITALIA POTRAI: Crescere e formarti continuamente, costruendo il percorso su misura per te dalla fase di onboarding e una formazione continua nel ruolo e trasversale. Dare valore alle tue idee, partecipando a communities e a progetti che premiano la proattività e l’innovazione. Prenderti cura del tuo benessere a 360°, con Würth loves You: una piattaforma che raccoglie un piano di welfare strutturato e che soddisfa le esigenze per ogni fase di vita delle nostre persone e pensa al tuo tempo libero con convenzioni e agevolazioni. Fare la differenza, dando vita alla nostra purpose Dare to Build Different.
Cosa succederà dopo aver inviato la tua candidatura? Ecco alcune info utili sul nostro processo di selezione. Vuoi conoscere meglio il mondo Würth? Scoprilo qui. La presente selezione si intende valida anche per il collocamento mirato ex L. 68⁄1999. La ricerca è rivolta a uomini e donne ex L.903⁄77 e in osservanza del DLgs.196⁄03 art 7/13/2.
Data Engineer datore di lavoro: Würth Italia
Würth Italia è un datore di lavoro eccezionale, che promuove un ambiente di lavoro dinamico e innovativo presso il nostro HQ di Egna, dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire attivamente a progetti significativi. Offriamo un pacchetto welfare completo, modalità di lavoro flessibili e opportunità di formazione continua, permettendo ai nostri collaboratori di sviluppare le proprie competenze e fare la differenza nel settore. Con una forte attenzione al benessere dei dipendenti e alla valorizzazione delle idee, siamo impegnati a costruire un futuro sostenibile insieme ai nostri talenti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Würth Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Würth Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Würth Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Würth Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Würth Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.