In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per ottimizzare campagne marketing e migliorare l'esperienza utente.
- Azienda: Würth Italia, un'azienda innovativa nel settore del digital marketing.
- Benefit: Ambiente dinamico, opportunità di crescita e lavoro in team giovane.
- Altre informazioni: Lavora su progetti innovativi come il nuovo E-commerce del gruppo Würth.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in progetti digitali all'avanguardia e migliora le performance aziendali.
- Qualifiche: Competenze analitiche e passione per il digital marketing.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
In Würth Italia sappiamo che ci vuole coraggio per cambiare le regole del gioco. Stiamo cercando un/una Data Analyst, da inserire nell'area Digital Marketing presso il nostro HQ di Egna (Trentino - Alto Adige), che possa fare la differenza in un contesto dinamico e strutturato.
Ti troverai nel reparto E-business: un gruppo di giovani esperti digitali, che quotidianamente lavora all’ottimizzazione dei processi di acquisto delle aziende italiane attraverso la creazione di strumenti digitali. In particolare, farai parte del team Digital Analytics, un team che si occupa sia dell’implementazione tecnica dei tool di tracking, sia dell’analisi dei dati per guidare decisioni strategiche.
Le tue attività saranno orientate a migliorare le performance dei canali digitali, contribuendo all’ottimizzazione delle campagne marketing, alla personalizzazione dell’esperienza utente e all’integrazione dei dati digitali nel DWH aziendale.
Su quali progetti stiamo attualmente lavorando?
- Insieme al team di Performance Marketing stiamo conducendo test di incrementalità e utilizzando un modello MMM (Robyn) per ottimizzare ancora meglio i nostri investimenti pubblicitari.
- Stiamo automatizzando i processi del team SEO attraverso l’utilizzo di strumenti di process automation e/o di agenti AI.
- Vogliamo integrare ancora meglio i dati web con quelli presenti all’interno del nostro DWH e utilizzarli per fare personalizzazione on-site ancora più avanzata.
- Siamo stati scelti dalla nostra casa madre per sviluppare e lanciare insieme a loro il nuovo E-commerce che verrà utilizzato da tutto il gruppo Würth e che porterà la nostra piattaforma digitale a diventare un Marketplace B2B.
Data Analyst datore di lavoro: Würth Italia
Würth Italia è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo nella provincia di Trento. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze nel settore termo-idraulico. Inoltre, la cultura aziendale promuove l'innovazione e il coraggio di cambiare le regole del gioco, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Würth Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Würth Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Würth Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Würth Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Würth Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
