In sintesi
- Mansioni: Guida l'adozione dell'AI attraverso formazione e creazione di comunità di apprendimento.
- Azienda: WSP, leader nei servizi ingegneristici e professionali con un impatto positivo.
- Benefit: Stipendio competitivo, pacchetto di benefici e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e inclusione.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con il tuo lavoro e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Esperienza in design di apprendimento e capacità di facilitazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 55000 - 62000 € per anno.
Che cosa succederebbe se potessi svolgere un lavoro che fa la differenza? Presso WSP, puoi. WSP è un'organizzazione leader nei servizi di ingegneria e professionali, che riunisce competenze in infrastrutture, trasporti, ambiente, energia, proprietà e edifici. I nostri collaboratori lavorano con clienti, partner e comunità per affrontare sfide complesse e creare risultati positivi e duraturi. Con team in tutta l'Europa centrale e nel mondo, combiniamo conoscenze locali con esperienza globale per fornire soluzioni pratiche e sostenibili. Unisciti a un team dove le tue competenze, idee ed esperienze possono aiutare a realizzare progetti che creano risultati positivi per le comunità, i clienti e l'ambiente. Con opportunità di collaborazione tra discipline, accesso a competenze globali e contributo a lavori significativi, sarai supportato nello sviluppare la tua carriera in un modo che funziona per te.
La Opportunità – Costruisci il Futuro con Noi
In qualità di AI Adoption, Experience and Training Lead, guiderai il lato dell'abilitazione all'adozione dell'IA lavorando con i colleghi per costruire e fornire formazione allineata al piano complessivo di cambiamento e comunicazione dell'IA, inclusi sessioni mirate “in-the-flow”, ore d'ufficio e programmi di formazione per formatori. Creerai anche l'infrastruttura che sostiene l'adozione: comunità di apprendimento tra pari, percorsi di apprendimento basati sui ruoli e risorse, una base di conoscenza governata e una rete di campioni dell'IA per scalare il supporto e ridurre la domanda continua sui canali di aiuto.
Il tuo Impatto
- Sviluppare o procurare formazioni basate sul piano di cambiamento e comunicazione dell'IA, lavorando con fornitori se necessario
- Creare e moderare spazi di collaborazione per l'apprendimento e il supporto tra pari
- Pianificare e fornire formazione come determinato dal piano complessivo di abilitazione al cambiamento
- Fornire abilitazione mirata “in-the-flow” per gruppi di utenti prioritari (sessioni, ore d'ufficio, roadshow)
- Mantenere ore d'ufficio
- Creare e pubblicare guide pratiche, FAQ e risorse di riferimento rapide
- Progettare e mantenere percorsi di apprendimento basati sui ruoli, moduli autogestiti, materiali per istruttori, ausili per il lavoro e laboratori
- Possedere la base di conoscenza come unica fonte di verità, inclusi tassonomia, modelli, standard e gestione del ciclo di vita dei contenuti
- Gestire la rete di campioni dell'IA e facilitare i ritmi della comunità (ore d'ufficio, dimostrazioni, cliniche di suggerimenti)
- Gestire programmi di formazione per formatori e ottimizzare la reperibilità dei contenuti per guidare l'adozione e ridurre la domanda di supporto
Le Competenze che Ti Distinguono
- Esperienza nella progettazione di apprendimento e abilitazione: costruzione o approvvigionamento di formazione, collaborazione con fornitori e allineamento dei contenuti a un piano di cambiamento e comunicazione più ampio
- Capacità di progettazione didattica: creazione di percorsi di apprendimento basati sui ruoli, moduli autogestiti, materiali per istruttori, ausili per il lavoro, laboratori e risorse di riferimento rapide
- Forza nella facilitazione e nella consegna: conduzione di sessioni dal vivo, ore d'ufficio, roadshow e programmi di formazione per formatori per pubblici vari
- Costruzione e moderazione della comunità: creazione e moderazione di spazi di collaborazione per l'apprendimento tra pari e mantenimento di forti ritmi di coinvolgimento
- Competenza nella gestione della conoscenza: possesso di una base di conoscenza come “unica fonte di verità”, inclusi tassonomia, modelli/standard, governance e gestione del ciclo di vita dei contenuti
- Mentalità di ottimizzazione dell'adozione e del supporto: miglioramento della reperibilità dei contenuti e progettazione di modelli di supporto scalabili che riducono la domanda continua sui canali di aiuto
- Coordinamento/operazioni del programma: pianificazione, coordinamento di più azioni di abilitazione e mantenimento della coerenza nella consegna rispetto al piano complessivo
- Alfabetizzazione sull'IA (livello pratico): comprensione sufficiente degli strumenti/casi d'uso dell'IA per produrre guide pratiche credibili, facilitare dimostrazioni/cliniche di suggerimenti e supportare i campioni
- Competenze comunicative: scrittura chiara e appropriata per il pubblico per FAQ, guide e risorse di abilitazione; comunicazione verbale sicura per guidare gruppi
Compensazione e Benefici
WSP si impegna per la trasparenza salariale. L'intervallo salariale lordo annuale per questa posizione è di €55.000 - €62.000. L'offerta finale sarà determinata in base all'esperienza, alle qualifiche e alle competenze pertinenti del candidato selezionato. Oltre allo stipendio base, offriamo un pacchetto di benefici e opportunità di sviluppo professionale.
Dichiarazione EEO
Siamo orgogliosi di promuovere la diversità, le pari opportunità e l'integrazione professionale all'interno dei nostri team, e siamo convinti che le nostre differenze e un ambiente di lavoro inclusivo contribuiscano al nostro sviluppo. Tutte le candidature saranno attentamente considerate.
AI Enablement Lead (EMEA) datore di lavoro: WSP Italy
WSP è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente collaborativo e inclusivo dove le tue competenze possono fare la differenza. Con opportunità di sviluppo professionale e un forte impegno per la diversità, lavorare come AI Enablement Lead in EMEA ti permetterà di contribuire a progetti significativi che impattano positivamente le comunità e l'ambiente. Inoltre, avrai accesso a una rete globale di esperti e risorse, garantendo una crescita continua nella tua carriera.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Enablement Lead (EMEA)
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a WSP Italy
Non dimenticare di controllare il sito web di WSP Italy per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Enablement Lead (EMEA)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di AI Enablement Lead (EMEA) in WSP Italy. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in WSP Italy. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come AI Enablement Lead (EMEA).
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso WSP Italy
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in WSP Italy, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
