In sintesi
- Mansioni: Assicurati che i prodotti basati sui dati siano di alta qualità e affidabili.
- Azienda: Multinazionale innovativa con progetti internazionali e team cross-funzionali.
- Benefit: Lavoro ibrido, orari flessibili, buoni pasto e programmi di benessere online.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale e utilizzo di tecnologie all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Impatta la qualità dei dati e l'eccellenza nei report in un ambiente dinamico.
- Qualifiche: Esperienza in analisi dati, QA software e competenze SQL.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
Overview
In this role you will ensure the quality and reliability of data-centric products, translating business questions into measurable data requirements and validation criteria.
You will work at the intersection of business analysis, data validation, and product quality, shaping dashboards, analytical models, and reporting outputs.
You will leverage AI-assisted tools and specification-driven practices to improve analysis, validation, and documentation, driving clarity and business value.
This position offers the chance to impact data quality and reporting excellence in a multinational, cross-functional setting.
- Retribuzione / Benefits
- Hybrid working model
- Flexible start and end times
- Meal vouchers
- Online well-being programs
- Welfare platform
- International and cross-functional projects
- Responsabilità
- Define and validate KPIs, metrics, benchmarking models and analytical requirements
- Translate business questions into data requirements, quality criteria and acceptance conditions
- Validate data quality across reporting and analytics outputs
- Support design and evolution of dashboards, semantic models and analytical products
- Analyze diverse data sources to identify trends, gaps, opportunities and risks
- Contribute to acceptance criteria and validation frameworks aligned with specification-driven delivery
- Leverage AI-assisted tools to improve analysis, validation, documentation and quality processes
- Support adoption of AI-enabled analytical and reporting capabilities
- Create documentation of metrics, definitions, validation rules and expected analytical behaviours
- Ensure analytics outputs are understandable, actionable and aligned with stakeholder needs
- Requisiti fondamentali
- Experience in data analysis, BI, software QA for data products or related roles
- Strong analytical mindset and problem-solving skills
- Good SQL skills and ability to explore/validate structured datasets
- Experience with reporting/dashboarding/visualization tools, preferably Power BI
- Ability to translate business needs into measurable KPIs and validation criteria
- Experience using AI-assisted tools to support analysis, validation, reporting, documentation or quality activities
- Familiarity with specification-driven methodologies such as Open Spec or equivalent
- Genuine interest in AI, analytics innovation and cutting-edge technology
- Strong attention to detail and commitment to data quality and value
- Good communication skills with stakeholders of varying technical levels
- Strong analytical thinking
- Attention to detail
- Clear communication
- SQL
- Power BI
- AI-assisted tooling for analysis/validation
Senior Software Quality Assurance Analyst datore di lavoro: Wolters Kluwer
Wolters Kluwer Italia è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Milano. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti beneficiano di opportunità di formazione continua e partecipazione a progetti internazionali, il tutto in un contesto Agile che promuove l'innovazione e il benessere. La flessibilità lavorativa e l'attenzione al bilanciamento vita-lavoro rendono questa posizione ancora più attraente per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Software Quality Assurance Analyst
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Wolters Kluwer
Non dimenticare di controllare il sito web di Wolters Kluwer per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Software Quality Assurance Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior Software Quality Assurance Analyst in Wolters Kluwer. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Wolters Kluwer. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior Software Quality Assurance Analyst.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Wolters Kluwer
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Wolters Kluwer, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
