In sintesi
- Mansioni: Collabora con team per migrare sistemi di data warehouse verso la piattaforma Databricks.
- Azienda: Databricks, leader nel settore Data e AI con una cultura inclusiva.
- Benefit: Retribuzione competitiva, bonus annuali, equity e benefit completi.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un ambiente dinamico e collaborativo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei dati e dell'AI con progetti innovativi.
- Qualifiche: Esperienza pregressa in architettura di database e migrazioni complesse.
Presso Databricks, siamo appassionati di consentire ai team di dati di risolvere i problemi più difficili del mondo. I nostri clienti sfruttano la piattaforma Databricks Data Intelligence per alimentare le loro applicazioni critiche di dati e intelligenza artificiale, migliorando il modo in cui le loro organizzazioni utilizzano i dati e le intuizioni per prendere decisioni migliori e più rapide. I clienti si affidano a Databricks per una gamma completa di carichi di lavoro sui dati, inclusi ingegneria dei dati, ETL, streaming quasi in tempo reale, machine learning, analisi SQL e analisi avanzata.
Il Solutions Architect (Migrazioni EDW) esegue le linee di prodotto strategiche di Databricks per sviluppare, stabilire e guidare l'adozione del prodotto e l'adattamento al mercato per aumentare l'adozione da parte dei clienti in EMEA. Collaborando con la leadership, il prodotto e i team di account diretti, ci si impegnerà congiuntamente con i clienti, promuovendo le relazioni necessarie e posizionando approcci approfonditi per migrare il loro EDW alla piattaforma Databricks Intelligence.
Le responsabilità includono:
- Collaborare con la leadership GTM EMEA e i team di account per progettare e guidare la strategia tecnica GTM e di adozione per le migrazioni EDW su larga scala.
- Architettare e affinare continuamente asset programmatici e guide tecniche dettagliate che consentano ai team sul campo e ai partner di eseguire le migrazioni.
- Mantenere, migliorare e dirigere lo sviluppo di strumenti di valutazione automatizzati dai coinvolgimenti con i clienti.
- Agire come punto di escalation tecnico finale per migrazioni altamente complesse, strategiche o bloccate in account critici in EMEA.
- Mentorare e formare la comunità di Solutions Architects (SAs) e Specialist SAs (SSAs) in EMEA per garantire la scalabilità.
- Servire come feedback tecnico primario per la gestione del prodotto e l'ingegneria.
- Autore di whitepaper, pubblicazione di blog tecnici e presentazioni ad eventi pubblici per posizionare la piattaforma Databricks Intelligence come la piattaforma principale per la modernizzazione dei database aziendali.
Competenze richieste:
- 8+ anni di esperienza a contatto con i clienti in un ruolo pre-vendita, architetto o consulente, influenzando dirigenti tecnici e guidando strategie di modernizzazione dei database.
- Comprensione dell'architettura dei sistemi EDW legacy e delle architetture necessarie per la transizione dei carichi di lavoro alla piattaforma Databricks Data Intelligence.
- Competenza dimostrata nell'architettura Lakehouse, inclusa esperienza pratica con Apache Spark, Python e SQL.
- Esperienza pratica nella progettazione e implementazione di architetture big data all'interno di ambienti cloud pubblici principali (AWS, Azure o GCP).
- Esperienza nella collaborazione con servizi professionali e integratori di sistemi globali per standardizzare le metodologie di consegna delle migrazioni.
Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations) datore di lavoro: WinsAbove
Databricks è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e innovativo nel cuore dell'Europa. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono contribuire a progetti significativi che trasformano il modo in cui le organizzazioni utilizzano i dati. Inoltre, la posizione offre un pacchetto retributivo competitivo e vantaggi completi, rendendo Databricks un luogo ideale per chi cerca una carriera gratificante nel settore della tecnologia dei dati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su WinsAbove
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di WinsAbove! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Solutions Architect (EDW Enterprise Data Warehouse Migrations)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di WinsAbove. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di WinsAbove. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso WinsAbove
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
