In sintesi
- Mansioni: Progetta e sviluppa agenti LLM per automatizzare processi assicurativi innovativi.
- Azienda: Wide Group, leader nel brokeraggio assicurativo con tecnologie avanzate.
- Benefit: Smart working, welfare aziendale, formazione continua e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel settore assicurativo.
- Qualifiche: Esperienza in AI/ML Engineering e conoscenza di AWS e LLM.
Wide Group, società Insurtech leader nel mercato del brokeraggio assicurativo che sta rivoluzionando il settore attraverso tecnologie avanzate e soluzioni data-driven, cerca te! Se sei un/a AI Engineer con la passione per gli LLM e per la costruzione di sistemi agentici in produzione, allora il nostro team Data Science ti aspetta!
Entrerai in un team che progetta e gestisce una piattaforma event-driven a microservizi per l’automazione di processi assicurativi: agenti LLM multi-step, pipeline RAG e workflow documentali che girano ogni giorno su infrastruttura AWS.
Attività:- Progettare e sviluppare agenti LLM multi-step per l’automazione di processi assicurativi ad alto valore;
- Costruire e mantenere pipeline AI in produzione su infrastruttura AWS scalabile e affidabile;
- Implementare sistemi di osservabilità e monitoring degli agenti tramite strumenti come Langfuse;
- Collaborare con il team Data per integrare Databricks nei workflow di training e fine-tuning;
- Partecipare attivamente alla definizione dell’architettura AI della piattaforma;
- Garantire sicurezza, compliance e qualità del codice in un settore fortemente regolamentato.
- Esperienza pregressa in ruoli AI/ML Engineering da 1 a 5 anni;
- Solida esperienza con AWS (Lambda, ECS/EKS, S3, SageMaker o servizi equivalenti);
- Conoscenza approfondita di LLM e architetture agentiche (RAG, tool use, memory, orchestration);
- Esperienza pratica con LangChain e LangGraph per la costruzione di agenti e workflow complessi;
- Familiarità con Langfuse per tracing, monitoring e osservabilità di applicazioni LLM;
- Esperienza nell’utilizzo di Databricks per data engineering e ML pipelines;
- Ottima conoscenza di Python (programmazione async, packaging, testing, best practices);
- Mentalità aperta al cambiamento e forte predisposizione all’apprendimento continuo;
- Disponibilità a trasferte sul territorio italiano.
- Flessibilità e programmi di welfare aziendale;
- Smart working fino a 12 gg al mese, dopo l’affiancamento iniziale;
- Ambiente di lavoro stimolante, inclusivo e orientato al work-life balance;
- RAL compresa tra € 30.000 - 40.000;
- Bonus, benefit e organizzazione target-based;
- Percorsi di formazione continua per valorizzare il talento e favorire la crescita;
- Attività di team building ed eventi aziendali.
Sede di lavoro: Milano
AI Engineer - Data Science datore di lavoro: Wide Group SpA
Wide Group è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e inclusivo a Milano, dove l'innovazione e la tecnologia si fondono per rivoluzionare il settore assicurativo. Con opportunità di smart working, programmi di welfare aziendale e percorsi di formazione continua, i dipendenti possono crescere professionalmente mentre godono di un ottimo equilibrio tra vita lavorativa e personale. Unisciti a noi per contribuire a progetti all'avanguardia in un team dedicato alla costruzione di soluzioni AI avanzate.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI Engineer - Data Science
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Wide Group SpA
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Wide Group SpA! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI Engineer - Data Science
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Wide Group SpA. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Wide Group SpA. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Wide Group SpA
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
