In sintesi
- Mansioni: Supporta iniziative di intelligenza artificiale e trasformazione digitale con analisi dati e ottimizzazione flussi.
- Azienda: Widder Italia, un'azienda innovativa nel cuore della trasformazione digitale.
- Benefit: Lavoro full time, opportunità di crescita e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di apprendimento continuo e sviluppo professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo digitale e impara da esperti del settore.
- Qualifiche: Competenze analitiche, comunicazione efficace e interesse per l'AI e il digital marketing.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Descrizione del ruolo
La posizione di AI & Digital Operations Specialist (Junior / prima esperienza) prevede il supporto operativo alle iniziative di intelligenza artificiale e trasformazione digitale di Widder Italia, con sede di lavoro a Greater Milan Metropolitan Area, in modalità full time e in presenza.
Nel lavoro quotidiano la persona si occuperà di raccogliere e analizzare dati operativi, configurare e monitorare strumenti digitali e piattaforme AI, contribuire alla documentazione dei processi e all’ottimizzazione dei flussi di lavoro.
L’ai & digital operations specialist collaborerà con i team interni per automatizzare attività ripetitive, migliorare l’esperienza digitale di clienti e partner e supportare l’implementazione di nuove soluzioni tecnologiche.
Tra le responsabilità rientrano anche il test delle nuove funzionalità, la segnalazione di anomalie, il supporto di base alle persone utenti interne e la partecipazione a progetti di miglioramento continuo.
- Qualifiche
- Solide analytical skills e capacità di utilizzare i dati per identificare problemi, proporre soluzioni e supportare decisioni operative.
- Ottime capacità di communication scritta e orale, con attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione con funzioni diverse.
- Conoscenze di digital strategy e digital marketing, con interesse per la misurazione dei risultati e il miglioramento delle performance digitali.
- Competenze di project management di base, con capacità di organizzare attività, rispettare scadenze e seguire in modo strutturato le fasi di progetto.
- Titolo di studio in ambito economico, informatico, ingegneristico o disciplinare affine; curiosità verso l’intelligenza artificiale, i tool di automazione e le piattaforme cloud.
- Buona dimestichezza con fogli di calcolo, strumenti di collaborazione digitale e, preferibilmente, conoscenza di base di linguaggi di scripting o analisi dati.
- Attitudine all’apprendimento continuo, orientamento al risultato e attenzione alla qualità del lavoro svolto.
AI & Digital Operations Specialist (Junior / Prima esperienza) datore di lavoro: Widder Italia
Widder Italia è un datore di lavoro eccezionale, situato nell'area metropolitana di Milano, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso progetti innovativi nel campo dell'intelligenza artificiale e della trasformazione digitale, in un contesto che promuove l'apprendimento continuo e il miglioramento delle performance. La cultura aziendale è caratterizzata da un forte spirito di squadra e dalla valorizzazione delle idee, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a soluzioni significative e all'avanzamento tecnologico.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere AI & Digital Operations Specialist (Junior / Prima esperienza)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Widder Italia
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Widder Italia! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come AI & Digital Operations Specialist (Junior / Prima esperienza)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Widder Italia. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Widder Italia. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Widder Italia
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
