In sintesi
- Mansioni: Guida il team di Data Engineering e sviluppa architetture dati innovative.
- Azienda: WeRoad, startup in rapida crescita nel settore dei viaggi.
- Benefit: Bonus basato sulle performance, viaggi gratuiti e opportunità di apprendimento.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro flessibile e opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai parte di un team giovane e dinamico che ama viaggiare e innovare.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in data engineering e capacità di leadership.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 75000 € per anno.
ABOUT WEROAD: CONNECTING PEOPLE, CULTURES, AND STORIES. Fondata nel 2017, WeRoad è una startup in rapida crescita che sta rivoluzionando l'industria dei viaggi in Italia, Spagna, Regno Unito, Germania, Francia, Svizzera e USA! Con 200 membri del team e oltre 4.000 Coordinatori di Viaggio, siamo una comunità di viaggiatori che trasforma ogni viaggio in un'esperienza che cambia la vita. Ci connettiamo con millennials affini e li inviamo in avventure in oltre 1000 destinazioni in tutto il mondo. Siamo in missione per progettare e offrire esperienze degne di essere vissute e condivise, riscrivendo le regole dell'industria dei viaggi.
ABOUT THE ROLE
- LOCATION: Full Remote o Ibrido (Milano).
- TYPE OF CONTRACT: Permanente, full-time
- SALARY RANGE: €60,000 – €75,000
Come Data Engineering Staff/Lead, sarai un leader pratico — scriverai codice, rivedrai architetture e lavorerai spalla a spalla con un piccolo team senior di Data Engineering (1–2 ingegneri) sull'evoluzione dell'architettura dati di WeRoad: il magazzino BigQuery, il layer di trasformazione dbt e i pipeline che trasformano i dati grezzi in informazioni affidabili e self-service in tutti i mercati. Riporterai al Direttore di Data Engineering & AI e lavorerai a stretto contatto con il team Data & BI, il Product e gli stakeholder aziendali.
Cosa farai:
- Guidare il nostro team di Data Engineering (1–2 ingegneri) — possedendo la consegna, la qualità e lo sviluppo della carriera.
- Possedere e far evolvere l'architettura dati di WeRoad: il magazzino BigQuery stratificato (grezzo → mart → serving), il layer di trasformazione dbt e il layer semantico che definisce le nostre metriche.
- Possedere il stack di ingestione e orchestrazione — Airflow, dlt, e il passaggio a serverless CDC — e la affidabilità, qualità e osservabilità dei nostri pipeline dati.
- Possedere il toolkit di BI e reporting self-service (Tableau, Metabase, e il nostro passaggio a Lightdash / dashboards-as-code) affinché gli stakeholder possano fidarsi ed esplorare i propri dati.
- Stabilire e mantenere la governance dei dati: qualità dei dati, tracciabilità, documentazione, PII e controlli di accesso, e standard di self-service.
- Promuovere l'AI all'interno del team — ingegneria assistita da AI e pipeline dati AI in produzione — e la sua adozione come pratica standard.
- Collaborare con il Direttore di Data Engineering & AI, il team Data & BI, il Product e gli stakeholder aziendali per tradurre le priorità aziendali in una roadmap dati.
Cosa porterai al tavolo:
- 5+ anni di esperienza in data engineering / analytics engineering in aziende di prodotto in rapida crescita, inclusa la progettazione e l'evoluzione di magazzini dati cloud e pipeline (BigQuery / GCP un forte plus)
- Esperienza nella guida e mentoring di ingegneri — sai quando delegare, quando gestire e quando essere pratico (è un piccolo team senior).
- Forti competenze in SQL e esperienza pratica con dbt, ELT moderno / ingestione (dlt o simile), e orchestrazione dei workflow (Airflow).
- Esperienza con BI e dashboarding (Tableau, Metabase, Lightdash o simile) e costruzione di un layer semantico / metriche sopra il magazzino.
- Un track record nell'istituzione della governance dei dati — qualità, tracciabilità, documentazione, PII e gestione degli accessi, e self-service.
- Uso dimostrabile di ingegneria assistita da AI e AI nelle pipeline dati, e promuovere la sua adozione all'interno di un team.
- Eccellenti capacità comunicative
- Fluente in inglese; a proprio agio in un ambiente remoto, multi-mercato e frenetico.
Ti piacerà lavorare in WeRoad se:
- Hai grandi sogni, punti più in alto e ti spingi oltre i limiti che non pensavi possibili.
- Le sfide ti entusiasmano e sei affamato del prossimo successo.
- Vuoi far parte di un team giovane, intelligente e divertente che condivide la tua passione per i viaggi.
- Fiorisci in una comunità di pensatori e realizzatori audaci che si sfidano e si ispirano a vicenda.
- Sei un imprenditore nel cuore, prendi responsabilità fin dal primo giorno e ti muovi rapidamente per far accadere le cose.
- Preferisci l'avventura alla routine e abbracci il ritmo frenetico e in continua evoluzione di una scaleup.
- Prendi decisioni rapidamente, testi, impari e ti adatti—perché la crescita deriva dall'azione.
- Credi nel potere delle persone. I nostri WeRoaders e Coordinatori di Viaggio sono al centro di tutto ciò che facciamo, e sei ansioso di far parte di qualcosa di più grande.
Cosa possiamo offrirti:
- Bonus basato sulle performance – Un bonus variabile annuale discrezionale, basato sulle performance e sui risultati aziendali.
- Un viaggio WeRoad gratuito ogni anno – Scegli la tua destinazione da sogno con uno sconto di €1,400/anno o viaggia ancora di più come Coordinatore di Viaggio.
- Vacanze basate sulla fiducia – Crediamo che la performance sia guidata dall'impatto, non dalle ore in ufficio. Sei incoraggiato a prendere il tempo necessario per ricaricarti, oltre ai minimi contrattuali, all'interno di linee guida condivise.
- Opportunità di apprendimento – Investiamo nella tua crescita con opportunità di formazione e apprendimento.
- Supporto per nuovi genitori – €3,600/anno per 3 anni dopo la nascita o adozione (o proporzionato se il tuo bambino ha meno di 3 anni quando inizi in WeRoad).
- Extra benefit – Vouchers pasto (€8/giorno – quando applicabile), un bonus di €1,000 per il tuo matrimonio o unione civile, e un bonus una tantum quando raggiungi 5 anni con noi.
- Divertimento – Uno spazio di co-working vibrante, team building e incontri.
- Lavoro ibrido – Lavoro flessibile, e ti supportiamo per lavorare dalla tua destinazione preferita fino a 1 mese all'anno.
WeRoad è un datore di lavoro che offre pari opportunità: consideriamo per l'assunzione tutti i candidati, indipendentemente dalla loro razza, religione, colore, ascendenza, origine nazionale, sesso, orientamento sessuale, genere, identità di genere, età, stato familiare, affiliazione politica, disabilità e qualsiasi altra caratteristica legalmente protetta. Statisticamente parlando, le donne sono meno propense a candidarsi per ruoli in cui non si adattano perfettamente alla descrizione del lavoro. Non lasciare che un elenco di controllo ti fermi: se sei appassionato del ruolo, ti incoraggiamo a candidarti con entusiasmo! Per questo ruolo, stiamo considerando solo candidati con sede nelle nostre entità legali in EMEA (Italia, Spagna, Germania, Francia o Regno Unito).
Staff Data Engineer datore di lavoro: WeRoad Ltd
WeRoad è un datore di lavoro eccezionale che offre un ambiente di lavoro stimolante e dinamico, perfetto per chi cerca di crescere professionalmente nel settore della data engineering. Con opportunità di apprendimento continuo, un bonus annuale basato sulle performance e la possibilità di lavorare in modalità ibrida o completamente remota, i dipendenti possono godere di un equilibrio tra vita professionale e personale. Inoltre, il nostro spirito imprenditoriale e la passione per i viaggi creano una cultura aziendale unica, dove ogni membro del team è incoraggiato a contribuire attivamente al successo collettivo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Staff Data Engineer
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su WeRoad Ltd
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di WeRoad Ltd! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Staff Data Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di WeRoad Ltd. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di WeRoad Ltd. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso WeRoad Ltd
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
