In sintesi
- Mansioni: Gestisci progetti di localizzazione multilingue e assicurati che siano consegnati in tempo.
- Azienda: Welocalize, leader nel settore della localizzazione con una cultura innovativa.
- Benefit: Contratto iniziale di un anno con opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare con tecnologie all'avanguardia.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo della localizzazione e lavora con team globali.
- Qualifiche: Esperienza nella gestione di progetti e conoscenza dei processi di localizzazione.
La retribuzione prevista è compresa tra 70000 - 90000 € per anno.
About Welocalize
Welocalize, a Welo Global brand, serves localization teams through AI-enabled multilingual content solutions that enable enterprises to operate and scale globally. Welocalize combines AI, automation, e human expertise per supportare le imprese in più di 300 lingue, consentendo contenuti multilingue accurati, culturalmente allineati e conformi su larga scala. La piattaforma Opal di Welocalize comprende tecnologia brevettata progettata per automatizzare i contenuti multilingue e migliorare le prestazioni del flusso di lavoro per le imprese. Opal funge da sistema agentico che orchestra AI, automazione e competenze umane per coordinare i flussi di lavoro dei contenuti lungo il ciclo di vita, migliorando velocità, scalabilità e controllo operativo per le imprese globali. Queste soluzioni operano all'interno di un ambiente sicuro e conforme supportato da sette certificazioni ISO. Welocalize ha sede a New York con uffici in tutto il mondo.
ROLE OVERVIEW
Welocalize is seeking a Multilingual Data Annotation Project Manager for an initial 1-year contract to join our global localization delivery team. In this role, you will lead the execution, validation, and delivery of high-volume multilingual localization and quality assurance (LQA) projects for our enterprise clients. You will act as the key operational bridge between client-side teams, in-country linguistic reviewers, translation vendors, and internal talent communities to ensure multilingual assets are culturally aligned, linguistically flawless, and delivered on schedule.
MAIN RESPONSIBILITIES
- Gestire progetti di localizzazione end-to-end, inclusa la pianificazione dell'ambito, l'allocazione delle risorse, il monitoraggio dei programmi e la consegna finale dei contenuti multilingue.
- Preparare brevi progetti completi, pacchetti di passaggio, linee guida sulla qualità linguistica e tracker di progresso per i team globali.
- Coordinare e integrare revisori in loco, linguisti freelance, esperti di materia (SME) e fornitori di traduzione.
- Collaborare con specialisti della qualità per operazionalizzare i quadri di assicurazione della qualità linguistica (LQA), schede di valutazione, tipologie di errori e rubriche di valutazione.
- Monitorare le finanze del progetto, i budget e i margini operativi per garantire che la consegna del servizio sia allineata con gli KPI stabiliti.
- Eseguire controlli di qualità, facilitare sessioni di calibrazione dei revisori e gestire i feedback per risolvere le differenze linguistiche e migliorare la coerenza dei risultati.
- Supportare la gestione delle relazioni con i clienti fungendo da contatto operativo principale, gestendo proattivamente i rischi del progetto e affrontando rapidamente i blocchi nella consegna.
JOB REQUIREMENTS
- Esperienza comprovata nella gestione di progetti in un ambiente frenetico e orientato al cliente nel settore della traduzione o della localizzazione.
- Profonda comprensione dei cicli di vita della localizzazione, della prontezza all'internazionalizzazione (i18n) e dei processi di valutazione della qualità della traduzione (TQE).
- Esperienza pratica nell'utilizzo di sistemi di gestione della traduzione (TMS) e strumenti di traduzione assistita da computer (CAT) (come Smartling, Phrase, XTM o Crowdin).
- Forti capacità di coordinamento di team virtuali e diversificati di linguisti e fornitori di localizzazione in più fusi orari globali.
- Solida esperienza nella gestione di budget di progetto, modifiche all'ambito di lavoro e sistemi di tracciamento finanziario.
- Esperienza nell'utilizzo di sistemi di tracciamento dei bug e di gestione dei progetti (come Jira e Confluence) per monitorare errori linguistici, feedback di validazione e attività di progetto.
OTHER SKILLS
- Eccezionali capacità di comunicazione scritta e verbale in inglese, con la capacità di articolare chiaramente requisiti operativi complessi.
- Eccezionali capacità organizzative e di problem-solving, con una forte attenzione ai dettagli.
- Alto livello di resilienza e capacità di gestire più priorità concorrenti in tempi di consegna serrati e vincoli di budget.
- Forti capacità interpersonali per costruire fiducia, risolvere controversie e mantenere relazioni collaborative con clienti esterni e fornitori globali.
- Curiosità attiva e mentalità proattiva per valutare, documentare e migliorare continuamente i passaggi del flusso di lavoro manuale.
Data Annotation Project Manager datore di lavoro: Welocalize
Welocalize è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di New York. Con un forte focus sulla crescita professionale, i dipendenti hanno accesso a opportunità di sviluppo continuo e formazione, mentre beneficiano di una cultura aziendale inclusiva che valorizza la diversità e l'innovazione. Inoltre, lavorare con tecnologie all'avanguardia come la piattaforma Opal consente ai membri del team di contribuire a progetti significativi che hanno un impatto globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Annotation Project Manager
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Welocalize
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Welocalize! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Annotation Project Manager
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Welocalize. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Welocalize. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Welocalize
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
