In sintesi
- Mansioni: Valuta raccomandazioni personalizzate e suggerisci luoghi utili.
- Azienda: Progetto freelance con focus su esperienze digitali.
- Benefit: Flessibilità oraria, lavoro da remoto e opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Massimo tre turni di progetto e accesso a dati personali con consenso.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a migliorare le raccomandazioni digitali e fai la differenza.
- Qualifiche: Residenza in Italia e utilizzo attivo di Google Maps.
La retribuzione prevista è compresa tra 28.8 - 35.2 € per ora.
Tipo di contratto: Freelance
Lingua: Italiano (Italia)
Volume stimato: 8 - 10 ore
Data di inizio: Il progetto si svolge su base settimanale. Stiamo cercando valutatori qualificati per supportare un progetto focalizzato sulla valutazione delle raccomandazioni di ricerca personalizzate e di localizzazione. Questo ruolo comporta la valutazione della rilevanza e dell'utilità dei luoghi suggeriti in base ai risultati personalizzati e alle linee guida definite dal progetto.
Se sei qualcuno che:
- Nota quando le raccomandazioni hanno senso
- Pensa criticamente all'utilità, all'intento e al contesto
- Si preoccupa dell'accuratezza nelle esperienze digitali
Questo progetto è fatto per te.
Cosa farai:
- Rivedere le query di ricerca con risultati personalizzati basati sulla tua cronologia di attività
- Valutare i luoghi suggeriti (ad es. ristoranti o località) relativi ai luoghi che hai visitato in precedenza
- Valutare se i luoghi suggeriti sono rilevanti e utili
- Seguire le linee guida del progetto e completare i compiti con precisione
Requisiti:
- Essere situati e avere il diritto di lavorare in Italia.
- Un account Gmail esistente, attivamente utilizzato, con una cronologia di utilizzo precedente su Google Maps.
- La partecipazione è limitata a un massimo di tre turni di progetto.
Si prega di notare che la richiesta di attività sarà dinamica e ti informeremo il prima possibile non appena ci sarà un turno di progetto disponibile per te.
Si prega di notare: Questo progetto richiede l'accesso basato sul consenso a elementi limitati della tua cronologia di attività. Ti verrà fornito un modulo di consenso da rivedere e firmare prima della partecipazione.
È necessario un computer desktop o laptop per completare il processo di candidatura e onboarding. I dispositivi mobili non sono supportati.
Maps Personalization Relevance Rater - Italian (Italy) datore di lavoro: Welo Global
Lavorare come Rater di Personalizzazione delle Mappe in Italia offre un'opportunità unica per contribuire a migliorare le esperienze digitali degli utenti. La nostra cultura aziendale è incentrata sulla precisione e sull'innovazione, con un forte supporto alla crescita professionale attraverso progetti stimolanti e dinamici. Offriamo flessibilità nel lavoro freelance, permettendo ai dipendenti di gestire il proprio tempo mentre partecipano a un progetto significativo che valorizza le loro opinioni e competenze.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Maps Personalization Relevance Rater - Italian (Italy)
✨Costruisci il tuo portfolio di progetti
Se vuoi lavorare come freelance nella scienza dei dati, un portfolio solido è fondamentale. Mostra i tuoi progetti, magari includendo analisi di dataset pubblici o lavori di predictive modeling. Assicurati di rendere accessibile il tuo codice su piattaforme come GitHub!
✨Unisciti a community di data science
Participa a forum e gruppi su piattaforme come Kaggle, dove puoi interagire con altri data scientist e scoprire opportunità di lavoro freelance. Le hackathon e i competition sono anche ottimi posti per mettersi in mostra e magari attrarre qualche cliente.
✨Fai networking per costruire relazioni
Non sottovalutare il potere di LinkedIn. Partecipa a eventi online o meetup locali di data science per conoscere potenziali clienti e collaboratori. Ricorda, ogni connessione è una potenziale opportunità di lavoro!
✨Applica direttamente attraverso il nostro sito
Quando vedi offerte di lavoro freelance nel campo della scienza dei dati, non esitare a controllare il nostro sito. Le candidature dirette possono farti spiccare tra la folla e ti metteranno in contatto diretto con le aziende, come Welo Global.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Maps Personalization Relevance Rater - Italian (Italy)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra il tuo portfolio:Assicurati di includere un portfolio solido con i tuoi progetti di data science. Include progetti che mostrano le tue competenze in analisi dei dati, machine learning e visualizzazione, così da far vedere a Welo Global cosa sei in grado di fare.
Condividi le tue esperienze pratiche:Essendo un freelance, è fondamentale dimostrare che hai esperienza pratica. Se hai lavorato su progetti per clienti precedenti, includili nel tuo cv, specificando i risultati raggiunti e le tecnologie utilizzate. Questo aiuterà Welo Global a capire come potresti contribuire!
Definisci chiaramente le tue tariffe e disponibilità:Quando applichi per un contratto freelance, è importante essere chiari sulle tue tariffe e sulla tua disponibilità. Fai in modo che queste informazioni siano facili da trovare nella tua proposta, così che Welo Global possa valutare la tua candidatura senza esitazioni.
Scrivi una proposta personalizzata:Non inviare una candidatura generica! Prenditi il tempo per scrivere una proposta che risponda alle specifiche esigenze di Welo Global. Parla di come le tue competenze possono risolvere i loro problemi specifici e dimostra che hai fatto le tue ricerche.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Welo Global
✨Fai brillare il tuo portfolio
Preparati a presentare il tuo portfolio di progetti di data science! Mostra i tuoi lavori migliori, soprattutto quelli che utilizzano tecniche di machine learning o analisi predittiva. Ricorda, i tuoi potenziali clienti vorranno vedere il valore che puoi portare, quindi metti in evidenza i risultati concreti delle tue analisi.
✨Parla il linguaggio della statistica
Durante il colloquio, aspettati domande tecniche che potrebbero richiederti di spiegare i modelli statistici che conosci o di risolvere problemi pratici in tempo reale. Assicurati di rinfrescare i concetti di regressione, clustering e i principali algoritmi di machine learning, così da poter dimostrare la tua competenza.
✨Flessibilità e collaborazione
Essendo un freelance, potresti anche dover lavorare con team diversi. Sii pronto a discutere della tua esperienza di collaborazione con altri professionisti, mostrati flessibile e disponibile ad adattarti a vari ambienti di lavoro. Mostrare che sei un team player può fare la differenza!
✨Stabilisci le tue tariffe con sicurezza
Preparati a discutere delle tue tariffe e del codice etico nel freelancing. Mostrati sicuro nella valutazione delle tue competenze e spiega perché i tuoi servizi valgono il prezzo richiesto. Ricorda, le aziende cercano non solo competenza, ma anche un professionista che sa valorizzare il proprio lavoro.
