In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e gestisci il tracking per migliorare le performance digitali.
- Azienda: Agenzia innovativa con un ambiente di lavoro dinamico e collaborativo.
- Benefit: Smart working, buoni pasto, formazione continua e eventi di team building.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo del digital analytics!
- Qualifiche: Esperienza con strumenti di analytics e capacità di analisi tecnica.
La retribuzione prevista è compresa tra 26000 - 34000 € per anno.
Cerchiamo una persona per la nostra area Digital Analytics con esperienza pratica in ambito analytics e tracking, capace di lavorare con metodo, attenzione al dettaglio e orientamento alla qualità .
Non è richiesta una specializzazione avanzata su una singola piattaforma: per noi contano soprattutto familiarità con i principali strumenti di analytics e tag management, buone basi tecniche e un approccio concreto nell’analisi dei problemi.
Ruolo
Come Digital Analyst avrai un ruolo attivo nella relazione con il cliente sui temi di tracking e misurazione, aiutando a chiarire requisiti, condividere evidenze, spiegare criticità e supportare le scelte legate al tracking e alla misurazione.
Contribuirai, inoltre, alla lettura dei dati e all’individuazione di criticità o opportunità di miglioramento, mantenendo un approccio concreto e orientato alla qualità del lavoro.
In particolare, potresti occuparti di
- seguire setup, manutenzione e verifica di implementazioni di tracking, in particolare su Google Analytics e Google Tag Manager;
- eseguire controlli end-to-end del tracking, confrontando quanto atteso con quanto riscontrato e raccogliendo evidenze chiare;
- svolgere attività di debug in modo pratico, anche a livello runtime e data Layer, senza fermarsi alla sola interfaccia degli strumenti di analytics;
- interfacciarsi con il cliente in modo chiaro e professionale sui temi di tracking e misurazione, traducendo esigenze operative in attività concrete e condividendo evidenze, criticità e punti di attenzione;
- collaborare con PM, developer e stakeholder per chiarire requisiti, chiudere punti aperti e supportare il corretto avanzamento delle attività ;
- contribuire alla predisposizione di dashboard o reportistica di base a supporto delle esigenze operative e di monitoraggio;
- contribuire al mantenimento di checklist, documentazione e standard di lavoro.
- Requisiti
- esperienza pratica con strumenti di analytics e tag management;
- capacità di svolgere verifiche tecniche con metodo;
- familiarità nella lettura dei flussi di tracking e dei principali eventi e parametri.
- Nice to have
- familiarità con strumenti di dashboarding o data visualization di base;
- conoscenza di altri strumenti di analytics, come Adobe Analytics, Matomo o simili;
- familiarità con strumenti AI usati in modo pratico per velocizzare analisi, bozze o documentazione;
- esperienza su data Layer, ecommerce tracking, consent mode o CMP;
- dimestichezza di base con console browser, HTML/Java Script o lettura di implementazioni frontend;
- esperienza in contesti agenzia o multi-cliente.
- Benefici
- Smart Working libero
- Contributo Smart Working Station: un’attrezzatura a tua scelta per lavorare meglio da casa
- Flessibilità oraria
- Buoni Pasto elettronici cumulabili (anche quando sei in smart working!)
- Welfare Aziendale
- Piano di sviluppo concordato con il proprio responsabile
- Formazione interna e esterna con tempi e budget dedicati con occasioni di partecipazione a eventi in Italia e all’estero
- Accesso illimitato ad Upskill for Webrankers, la nostra piattaforma interna di corsi e-learning.
- Welcome kit: zaino, laptop e postazione di lavoro dedicata
- Possibilità di partecipare ad eventi di team building aziendali (cene a tema, grigliate estive, ecc) offerti da Webranking
- Spazi di relax e svago, dove rilassarsi e divertirsi con i colleghi (a Correggio avrai a tua disposizione una palestra e, nei mesi estivi, la piscina)
- Offerta
Contratto di assunzione CCNL Commercio, range retributivo 26.000-34.000 euro lordi annui.
In base agli elementi che emergeranno durante la selezione verrà definita l’offerta economica finale.
#J-18808-Ljbffr
Digital Analyst datore di lavoro: Webranking
Webranking è un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un ruolo significativo come Digital Analyst. Offriamo un ambiente di lavoro flessibile con smart working libero, opportunità di crescita professionale attraverso formazione interna ed esterna, e un forte focus sul benessere dei dipendenti, con spazi di relax e eventi di team building. La nostra cultura aziendale promuove la collaborazione e l'innovazione, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e contribuire a progetti stimolanti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Webranking
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Webranking! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Webranking. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Webranking. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Webranking
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
