In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di Machine Learning per risolvere problemi reali e analizza dati per insight significativi.
- Azienda: Fiber, leader nel Business Process Outsourcing con una cultura innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie avanzate e fai la differenza nella trasformazione digitale delle aziende.
- Qualifiche: Laurea in Data Science o campi affini e 3+ anni di esperienza in ML/AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
We Are Fiber è un'azienda leader nel settore del Business Process Outsourcing (BPO), con una presenza internazionale in 18 paesi e operante in 6 lingue. Offriamo soluzioni innovative per l’ottimizzazione dei processi aziendali, integrando tecnologia avanzata e competenze umane per garantire efficienza e qualità. Il nostro obiettivo è supportare le aziende nella trasformazione digitale, migliorando la gestione dei dati e l’implementazione di soluzioni basate su Intelligenza Artificiale e Machine Learning.
Formazione
- Laurea Magistrale in: Data Science, Statistica, Matematica, Fisica, Ingegneria Informatica
Esperienza
- 3+ anni di esperienza in progetti di Machine Learning (ML) e Intelligenza Artificiale (AI)
Competenze Tecniche
- Programmazione in Python e utilizzo di librerie come scikit-learn, pandas, numpy
- Modellazione statistica e analisi dei dati
- Conoscenza approfondita di algoritmi di Machine Learning
- Esperienza con SQL e gestione di database
- Capacità di realizzare visualizzazioni dati efficaci per l'interpretazione e la comunicazione dei risultati
Responsabilità
- Sviluppare e ottimizzare modelli di ML/AI per problemi di business reali
- Eseguire analisi dati avanzate per estrarre insight significativi
- Implementare tecniche di feature engineering per migliorare le prestazioni dei modelli
- Validare i modelli attraverso test rigorosi e tuning dei parametri
- Creare e mantenere una documentazione tecnica chiara e strutturata
Soft Skills
- Pensiero analitico e approccio basato sui dati
- Capacità di ricerca e problem-solving per affrontare sfide complesse
- Attitudine al lavoro in team e collaborazione con altre funzioni aziendali
- Abilità di comunicazione tecnica, per presentare risultati in modo chiaro e comprensibile
Data Scientist datore di lavoro: We Are Fiber
We Are Fiber è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente stimolante e collaborativo per i Data Scientist. Con opportunità di crescita professionale e formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto internazionale e innovativo. La nostra cultura aziendale valorizza la creatività e l'iniziativa, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a progetti significativi nel campo dell'Intelligenza Artificiale e del Machine Learning.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Scientist
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su We Are Fiber
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di We Are Fiber! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di We Are Fiber. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di We Are Fiber. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso We Are Fiber
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
