In sintesi
- Mansioni: Support la previsione del valore residuo e preparare dataset per reportistica.
- Azienda: Volkswagen Bank GmbH, un leader nel settore automobilistico.
- Benefit: Lavoro remoto, opportunità di crescita professionale e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare a stretto contatto con diversi reparti.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel settore automobilistico.
- Qualifiche: Laurea quantitativa e competenze in Python, SAS e analisi statistica.
La retribuzione prevista è compresa tra 72000 - 88000 € per anno.
VOLKSWAGEN BANK GMBH in Milan, IT, seeks a data analytics professional to support RV forecasting, dataset preparation, and impairment reporting.
You will partner with Sales, Marketing, Brand Management, and Remarketing to maintain RV processes and committees at local and HQ levels.
Ideal candidates will have a quantitative degree, strong financial math and statistical skills, and proficiency in Python, SAS, SAS Viya.
Fluent in English with precise data-driven mindset expected.
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Residual Value Forecasting Specialist (Remote by Agreement) datore di lavoro: Volkswagen Group Services GmbH
EUROCAR Italia S.r.l è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo presso la sua sede di Trento. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso piani di sviluppo personalizzati, mentre la cultura aziendale promuove l'innovazione e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Volkswagen Group Services GmbH
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Residual Value Forecasting Specialist (Remote by Agreement)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Volkswagen Group Services GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Volkswagen Group Services GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Residual Value Forecasting Specialist (Remote by Agreement)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Volkswagen Group Services GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Volkswagen Group Services GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Volkswagen Group Services GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
