In sintesi
- Mansioni: Progetta e gestisci l'architettura dei dati per supportare obiettivi aziendali strategici.
- Azienda: Lamborghini, un marchio iconico con una cultura inclusiva e innovativa.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro ibrido e opportunità di sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente stimolante con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in un ambiente dinamico.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e competenze nella gestione dei team.
Sei pronto a cogliere una nuova opportunità? Stiamo cercando un Data Platform Architect da inserire nella nostra sede di Sant’Agata Bolognese (BO), riportando direttamente al Responsabile IT e funzionalmente al Coordinamento Architettura, Dati e Servizi. Sarai responsabile della progettazione, costruzione e manutenzione dell'infrastruttura dati dell'azienda per supportare gli obiettivi strategici di business.
Il Data Architect traduce i requisiti aziendali in soluzioni tecniche robuste, garantendo che i dati siano strutturati, integrati, sicuri e accessibili agli utenti autorizzati. Le tue principali attività includeranno:
- Progettare e sviluppare l'architettura dei dati allineata alla strategia IT.
- Progettare modelli di dati concettuali, logici e fisici coerenti con i requisiti aziendali e analitici.
- Creare blueprints e roadmap per l'evoluzione di data lakes, data warehouses, data marts e piattaforme dati.
- Sviluppare una strategia di architettura dati a lungo termine allineata agli obiettivi aziendali e alla direzione strategica dell'impresa.
- Definire standard, principi e framework per l'architettura dati aziendale.
- Mantenere e aggiornare la documentazione e gli artefatti dell'architettura dati.
- Tradurre le esigenze aziendali e analitiche in soluzioni dati.
- Analizzare fonti di dati interne/esterne e sistemi esistenti, identificando lacune e opportunità di miglioramento.
- Definire requisiti di archiviazione, organizzazione, accessibilità e prestazioni dei dati.
- Promuovere modelli di condivisione dei dati scalabili attraverso prodotti dati riutilizzabili, governance federata e proprietà basata su domini.
- Definire l'architettura delle pipeline di dati e strategie di orchestrazione end-to-end.
- Progettare schemi di integrazione (batch/realtime), API e flussi di dati per la consolidazione multi-sorgente e la creazione di prodotti dati riutilizzabili.
- Stabilire framework per la qualità dei dati, validazione e monitoraggio dei flussi di dati.
- Definire tecnologia e infrastruttura per i dati.
- Progettare architettura tecnologica dei dati (cloud/on-premises/hybrid) e guidare la selezione tecnologica, inclusi piattaforme cloud, database DBMS, strumenti di integrazione e piattaforme analitiche; valutare tecnologie emergenti e soluzioni cloud per soddisfare le esigenze strategiche.
- Gestire il ciclo di vita dell'infrastruttura dati, prestazioni e costi ottimizzando l'uso delle risorse cloud per l'efficienza e supervisionando migrazioni, aggiornamenti e dismissioni di sistemi dati.
- Produrre e aggiornare linee guida, standard e documentazione dell'architettura dati.
Requisiti:
- Laurea in informatica, sistemi informativi, ingegneria informatica, tecnologia dell'informazione, data science o campo correlato.
- Minimo 5 anni di esperienza in architettura dati, ingegneria dati o ruoli correlati.
- Esperienza pratica nella progettazione e costruzione di soluzioni dati complesse.
- Esperienza con più tecnologie di database (relazionali, basate su cloud).
- Esperienza con architettura di data warehouse e data lake.
- Esperienza con strumenti ETL/ELT e integrazione dei dati.
- Conoscenza approfondita delle tecnologie di cloud computing e delle attuali tendenze informatiche.
- Esperienza nella progettazione, esecuzione e supporto di soluzioni cloud IT.
- Conoscenza delle tecnologie di infrastruttura IT.
- Conoscenza generale di argomenti IT.
- Conoscenza della lingua inglese, il tedesco sarà considerato un plus.
- Certificazioni rilevanti da fornitori di cloud (es. AWS, Azure).
- Conoscenze di tecnologie di database e linguaggi di programmazione (es. Java).
- Governance e sicurezza dei dati (es. GDPR, HIPAA, SOX).
- Capacità di lavorare in team, in un ambiente cross-domain e cross-funzionale.
- Competenze relazionali, puntualità, affidabilità e forti capacità comunicative.
- Attenzione ai dettagli, capacità di prioritizzazione e gestione del tempo.
- Iniziativa e proattività.
- Approccio strutturato, analitico e mentalità orientata alla risoluzione dei problemi.
Offriamo:
- Contratto collettivo nazionale applicabile: CCNL Industria Metalmeccanica.
- Stipendio lordo annuale a partire da € 46.400.
- Bonus aziendale e bonus individuale (se applicabile).
- Indennità di trasferimento (se applicabile).
- Assicurazione sanitaria completa per dipendenti e familiari.
- Orari flessibili e modello di lavoro ibrido (se applicabile).
- Canteen aziendale.
- Condizioni favorevoli per leasing e acquisto auto all'interno del Gruppo.
- Opzioni di commuting sostenibile, inclusi carpooling e navette aziendali.
- Programmi di welfare a sostegno del benessere, delle esigenze personali, della prevenzione della salute e dell'equilibrio tra vita lavorativa e privata.
- Permessi speciali retribuiti oltre alle ferie annuali contrattuali nazionali (es. visite specialistiche per familiari, animali domestici, ecc.).
- Programmi di genitorialità dedicati e permessi retribuiti per l'iscrizione dei figli.
Formazione e sviluppo:
- Formazione continua attraverso programmi di formazione digitali e in loco.
- Accesso a corsi di lingua supportati dall'azienda.
- Onboarding strutturato con supporto di un buddy.
- Percorsi di sviluppo professionale e opportunità di mobilità interna.
Siamo un datore di lavoro che offre pari opportunità, pertanto le candidature saranno considerate indipendentemente da razza, colore, religione, orientamento sessuale, identità di genere, espressione di genere, origine nazionale, disabilità, età, genitorialità, gravidanza o qualsiasi altro stato legalmente protetto. Accogliamo le candidature di chiunque ritenga di soddisfare il profilo che stiamo cercando e desideri contribuire a creare una cultura sempre più inclusiva in un ecosistema diversificato.
Data Platform Architect datore di lavoro: Volkswagen Group Services GmbH
EUROCAR Italia S.r.l è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo presso la sua sede di Trento. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso piani di sviluppo personalizzati, mentre la cultura aziendale promuove l'innovazione e il lavoro di squadra, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Volkswagen Group Services GmbH
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Platform Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Volkswagen Group Services GmbH
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Volkswagen Group Services GmbH! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Platform Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Volkswagen Group Services GmbH. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Volkswagen Group Services GmbH. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Volkswagen Group Services GmbH
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
