In sintesi
- Mansioni: Analizza dati per migliorare il servizio clienti e la logistica in un ambiente dinamico.
- Azienda: Vivienne Westwood, un marchio iconico britannico con valori di sostenibilità e innovazione.
- Benefit: Ambiente di lavoro flessibile, buoni pasto e indennità per abbigliamento.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita in un team collaborativo e innovativo.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo della moda sostenibile.
- Qualifiche: Fluente in inglese e italiano, esperienza in analisi dati e Excel.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Vivienne Westwood è uno dei marchi di moda britannici più iconici, rinomato per il suo patrimonio, design innovativo e impegno per la cultura e l'attivismo. Ci prendiamo cura profondamente delle nostre persone e dell'ambiente, e i nostri valori fondamentali - Gaia, Qualità non Quantità, Attivismo, Cultura e Patrimonio - ci guidano quotidianamente. Se condividi la nostra passione per la creatività, la sostenibilità e l'innovazione, ci piacerebbe sentirti.
Vivienne Westwood Srl è alla ricerca di un professionista motivato da inserire nel nostro Dipartimento Servizio Clienti come Data Analyst – B2B Customer Service & Logistics. Il candidato selezionato riporterà direttamente al Customer Care Manager e al Responsabile Logistica e Servizio Clienti.
Responsabilità Chiave
- Eseguire la pre-allocazione giornaliera delle consegne in entrata e condividere le priorità di carico con il magazzino 3PL esterno per garantire un tempestivo ricevimento e lavorazione delle scorte;
- Allocare le scorte e creare ordini di consegna per l'inventario detenuto presso il magazzino 3PL esterno;
- Preparare previsioni settimanali di spedizione per il magazzino 3PL esterno;
- Monitorare i livelli di stock del magazzino e gestire i trasferimenti di stock di fine stagione dalle località in stagione a quelle outlet e di vecchio stock, coordinandosi strettamente con i team di Pianificazione e Operazioni per allocare eventuali scorte in eccesso per supportare i requisiti aziendali futuri;
- Creare e aggiornare report e analisi settimanali per monitorare le performance di spedizione attraverso i canali Retail, E-commerce e Wholesale;
- Preparare e mantenere il report mensile di confronto delle consegne di fine mese, analizzando le performance di spedizione rispetto alla stagione precedente attraverso tutte le categorie di prodotto e canali di distribuzione;
- Sviluppare report ad hoc in stretta collaborazione con il Customer Service Manager, assicurando che tutte le richieste di dati e analisi sulle performance di spedizione da parte degli stakeholder interni e della direzione siano fornite con precisione e con il livello di dettaglio richiesto;
- Partecipare attivamente a riunioni settimanali con i seguenti dipartimenti: Servizio Clienti, Pianificazione, Logistica Inbound e Outbound, Controllo Qualità, Acquisti e E-commerce.
Requisiti
- Fluente nella scrittura e conversazione in inglese e italiano sono essenziali;
- Competenza intermedia o avanzata in Microsoft Excel;
- Eccellenti capacità analitiche, alta attenzione ai dettagli, mentalità collaborativa e capacità di lavorare sia in modo indipendente che come parte di un team;
- 1-2 anni di esperienza in un ruolo simile;
- Precedente esperienza con SAP ERP sarà considerata un forte vantaggio.
Cosa Offriamo
Un ambiente di lavoro dinamico e di supporto dove l'innovazione e la collaborazione sono incoraggiate. Offriamo una politica di lavoro ibrido, con frequenza di 'smart working' concordata in base al ruolo specifico e alle esigenze aziendali; buoni pasto giornalieri; orari di lavoro flessibili con flessibilità sugli orari di inizio e fine; indennità per abbigliamento basata sulla lunghezza del servizio; altri benefici.
Vivienne Westwood è un datore di lavoro che offre pari opportunità ed è impegnato nella diversità e inclusione nel luogo di lavoro. Proibiamo discriminazioni e molestie di qualsiasi tipo basate su razza, colore, sesso, religione, orientamento sessuale, origine nazionale, disabilità, informazioni genetiche, gravidanza o qualsiasi altra caratteristica protetta come delineato dalle leggi locali.
Data Analyst – B2B Customer Service & Logistics datore di lavoro: Vivienne Westwood
Vivienne Westwood è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e giovane a Milano, dove la creatività e la sostenibilità sono al centro della nostra missione. I dipendenti possono beneficiare di un supporto alla salute e al benessere, buoni pasto, indennità per l'abbigliamento e sconti per il personale, oltre a opportunità di crescita professionale in un settore innovativo e impegnato. Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo della moda, contribuendo a progetti significativi e collaborando con team multidisciplinari in un contesto inclusivo e diversificato.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst – B2B Customer Service & Logistics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Vivienne Westwood
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Vivienne Westwood! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst – B2B Customer Service & Logistics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Vivienne Westwood. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Vivienne Westwood. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Vivienne Westwood
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
