In sintesi
- Mansioni: Definisci e gestisci l'architettura dei dati aziendali e guida un team di ingegneri dei dati.
- Azienda: Vishay, leader mondiale nella produzione di componenti elettronici.
- Benefit: Pacchetto retributivo competitivo, assistenza sanitaria e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di carriera a livello globale.
- Perché questo lavoro: Fai parte di un'azienda innovativa e contribuisci a tecnologie che cambiano il mondo.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e governance, preferibilmente in ambienti SAP.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 150000 € per anno.
Vishay manufactures one of the world's largest portfolios of discrete semiconductors and passive electronic components che sono essenziali per progetti innovativi nei mercati automobilistico, industriale, informatico, dei consumatori, delle telecomunicazioni, militare, aerospaziale e medico. Ogni giorno i nostri prodotti toccano la tua vita e quella delle persone in tutto il mondo.
Vishay Italy is currently seeking applicants for Head of Data Engineering & Analytics. In this position, you will be accountable for defining, governing, and evolving the enterprise‐wide data architecture across a complex, SAP‐centric application landscape. This role ensures that master, transactional, and analytical data are consistently defined, governed, integrated, and consumed across core platforms including SAP (ERP, BW, GTS, Concur), Salesforce CRM, MES systems, Quoting and Pricing platforms, Finance, Treasury, Trade Compliance, and Analytics.
**Cosa farai:**
- Definire, mantenere ed evolvere il blueprint dell'Enterprise Data Architecture, inclusi i domini di dati aziendali principali (Cliente, Prodotto/Materiale, Fornitore, Prezzi, Finanza, Conformità Commerciale).
- Agire come Design Authority per tutte le iniziative relative ai dati, garantendo l'allineamento con i principi dell'architettura aziendale.
- Possedere la strategia e la roadmap di esecuzione della Master Data Management (MDM).
- Stabilire e gestire il modello operativo di Data Governance aziendale.
- Definire e monitorare le regole di qualità dei dati e i KPI (completezza, accuratezza, unicità, tempestività).
- Assicurare la coerenza dei dati e la definizione del sistema di registrazione (SoR) / sistema di coinvolgimento (SoE).
- Tradurre le decisioni architettoniche e di governance in backlog di implementazione eseguibili.
**Cosa porterai con te:**
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Sistemi Informativi, Ingegneria o un campo correlato.
- 10+ anni di esperienza in Enterprise Data Architecture, Data Governance o ruoli correlati.
- Esperienza dimostrata in paesaggi aziendali centrati su SAP integrati con più esperienze non SAP.
- Modellazione dei dati aziendali (concettuale, logica, canonica).
- Framework di governance dei dati e modelli di stewardship.
- Competenze solide nella gestione dei dati di riferimento e nella qualità dei dati.
**Cosa possiamo offrirti per il tuo talento:**
Vishay offre un'ampia gamma di programmi di benefit, tra cui copertura sanitaria, programmi di supporto finanziario e altre risorse progettate per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi personali e professionali. Con noi, vivrai percorsi di carriera unici, una cultura aperta e collaborativa, un business stabile e opportunità di lavorare a livello globale e locale.
Head of Data Engineering & Analytics datore di lavoro: Vishay Intertechnology
Vishay è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido a Torino, dove i dipendenti possono prosperare in una cultura aperta e collaborativa. Con opportunità di crescita professionale e un pacchetto di benefici completo, inclusi programmi di assistenza sanitaria e supporto finanziario, i membri del team possono contribuire a progetti significativi che alimentano le tecnologie più richieste al mondo. Unisciti a noi per costruire insieme il DNA della tecnologia e fare la differenza nel settore elettronico.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Vishay Intertechnology
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Head of Data Engineering & Analytics
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Vishay Intertechnology
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Vishay Intertechnology! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Head of Data Engineering & Analytics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Vishay Intertechnology. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Vishay Intertechnology. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Vishay Intertechnology
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
