In sintesi
- Mansioni: Definisci e gestisci l'architettura dei dati aziendali per progetti innovativi.
- Azienda: Vishay, leader nella produzione di componenti elettronici.
- Benefit: Ottimi benefit, opportunità di crescita e un ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di lavorare a livello globale.
- Perché questo lavoro: Fai parte della creazione della tecnologia che tocca la vita di tutti i giorni.
- Qualifiche: Esperienza in architettura dei dati e gestione dei dati master.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 160000 € per anno.
Stiamo cercando talenti eccezionali per aiutarci a costruire The DNA of tech.® Vishay produce uno dei portafogli più ampi al mondo di semiconduttori discreti e componenti elettronici passivi, essenziali per progetti innovativi nei mercati automobilistico, industriale, informatico, dei consumatori, delle telecomunicazioni, militare, aerospaziale e medico. Ogni giorno i nostri prodotti toccano la vita delle persone in tutto il mondo. Unisciti a noi e aiutaci a costruire The DNA of tech.™
Vishay Italy sta attualmente cercando candidati per il ruolo di Head of Data Engineering & Analytics. In questa posizione, sarai responsabile della definizione, governance e evoluzione dell'architettura dei dati a livello aziendale attraverso un complesso panorama applicativo centrato su SAP.
Il ruolo opera come autorità di design per i dati, guida il modello operativo di governance dei dati e MDM, e gestisce un piccolo team di ingegneri dei dati per tradurre le decisioni architettoniche in esecuzioni sostenibili.
Cosa farai:
- Definire, mantenere ed evolvere il blueprint dell'Enterprise Data Architecture, inclusi i domini di dati aziendali core (Cliente, Prodotto/Materiale, Fornitore, Prezzi, Finanza, Conformità commerciale).
- Agire come Design Authority per tutte le iniziative relative ai dati, garantendo allineamento con i principi dell'architettura aziendale.
- Definire e far rispettare gli standard di dati aziendali (modellazione, denominazione, semantica, integrazione).
- Collaborare strettamente con Architetti Enterprise, Soluzione e Integrazione.
- Possedere la strategia e la roadmap di esecuzione del Master Data Management (MDM).
- Stabilire regole di gestione del record d'oro, sopravvivenza, gerarchia e gestione delle relazioni.
- Stabilire e gestire il modello operativo di Governance dei Dati Aziendali.
- Definire e monitorare le regole di qualità dei dati aziendali e KPI (completezza, accuratezza, unicità, tempestività).
- Definire e mantenere i principi di System-of-Record (SoR) e System-of-Engagement (SoE).
- Definire modelli di dati canonici e contratti di dati per integrazioni cross-system.
- Assicurare l'allineamento delle dimensioni conformate e l'uso coerente dei dati master attraverso le piattaforme di analisi e pianificazione.
- Tradurre le decisioni architettoniche e di governance in backlog di implementazione eseguibili.
Cosa porterai con te:
- Laurea triennale o magistrale in Informatica, Sistemi Informativi, Ingegneria o un campo correlato.
- Oltre 10 anni di esperienza in Architettura dei Dati Aziendali, Governance dei Dati o ruoli correlati.
- Esperienza dimostrata in paesaggi aziendali centrati su SAP integrati con più piattaforme non-SAP.
- Solida comprensione dei concetti di dati SAP.
- Competenze nella gestione degli stakeholder, facilitazione e decision-making.
Cosa possiamo offrirti per il tuo talento:
Vishay offre un'ampia gamma di programmi di benefit, tra cui copertura sanitaria, programmi di supporto finanziario e altre risorse progettate per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi personali e professionali. Con noi, vivrai percorsi di carriera unici, una cultura aperta e collaborativa, un business stabile e opportunità di lavorare a livello globale e locale.
Se hai le competenze che ci servono, sei pronto a potenziare la tua carriera mentre potenzi il mondo? Se sì, candidati oggi stesso.
Vishay è impegnata a garantire un ambiente di lavoro privo di molestie e discriminazioni illegali.
Head of Data Engineering & Analytics - Small Scope datore di lavoro: Vishay Intertechnology Inc.
Vishay è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e aperto, dove i dipendenti possono crescere professionalmente e contribuire a progetti significativi nel settore della tecnologia. Situata a Borgaro Torinese, l'azienda offre opportunità di carriera uniche in un contesto in espansione, con programmi di benefit completi che supportano il benessere personale e professionale dei suoi circa 300 dipendenti. Unisciti a noi per costruire insieme il DNA della tecnologia e fare la differenza nel mondo.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Vishay Intertechnology Inc.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Head of Data Engineering & Analytics - Small Scope
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Vishay Intertechnology Inc.
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Vishay Intertechnology Inc.! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Head of Data Engineering & Analytics - Small Scope
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Vishay Intertechnology Inc.. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Vishay Intertechnology Inc.. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Vishay Intertechnology Inc.
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
