Data Analyst - Finance (L.68/99)

Questo ruolo fa parte del nostro impegno a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo: per questo motivo Satispay dedica principalmente questa opportunità lavorativa a candidati idonei ai sensi di specifiche leggi di protezione del lavoro, comprese le persone con disabilità o altri status protetti, in conformità con la legge italiana (L.68/99). Incoraggiamo candidati di tutti i background a candidarsi.

Chi siamo

Satispay è iniziata ripensando il semplice atto di un pagamento per rimuovere le frizioni dalle nostre routine quotidiane. Oggi stiamo costruendo una piattaforma finanziaria completa progettata per dare potere alle persone e migliorare concretamente le loro vite. Offrendo ai nostri 6 milioni di utenti un percorso chiaro e aperto per pagare, risparmiare e investire, ci stiamo evolvendo nella destinazione definitiva per ogni esigenza finanziaria.

Cosa farai

Come Data Analyst, sarai un membro fondamentale del nostro team Growth & Marketing (G&M), assumendo la guida dei dati e delle analisi su tutte le iniziative finanziarie. Giocherai un ruolo chiave nel migliorare il processo decisionale sviluppando modelli analitici e asset di dati self-service che guidano soluzioni impattanti per la pianificazione finanziaria, la reportistica e la gestione operativa.

• Costruire capacità di analisi e reportistica finanziaria - Sviluppare analisi P&L e flussi di cassa, modelli di monitoraggio piano vs. reale e framework KPI finanziari che consentano alla Finanza di guidare l'azienda con dati accurati e tempestivi.
• Guidare l'analisi delle relazioni con gli investitori - Servire come partner principale per l'analisi e l'intelligence per gli investitori di Satispay, comprese le principali società di VC, traducendo le performance aziendali in narrazioni chiare e basate sui dati che mantengono e rafforzano quelle relazioni.
• Collaborare con i principali stakeholder - Agire come partner principale per dati e analisi per la Finanza, collaborando strettamente con Marketing, Operazioni e Prodotto. Colmare il divario tra la complessità dei dati finanziari e le decisioni aziendali, traducendo i risultati tecnici in raccomandazioni chiare e attuabili a livello esecutivo.
• Costruire strumenti di visualizzazione ad alto impatto - Definire metriche finanziarie chiave e sviluppare dashboard e report che comunicano efficacemente le intuizioni finanziarie, consentendo l'auto-servizio in tutta la Finanza e nella leadership senior.
• Guidare l'analisi dell'economia aziendale - Collaborare con la Finanza per sviluppare framework analitici su monetizzazione, economia unitaria, LTV, periodo di recupero, struttura dei costi e driver di ricavi, collegando le performance del prodotto e i risultati finanziari per supportare la pianificazione strategica.
• Migliorare l'analisi attraverso flussi di lavoro potenziati dall'IA - Progettare e implementare flussi di lavoro assistiti dall'IA per automatizzare il rilevamento delle anomalie, evidenziare le deviazioni di budget e sbloccare efficienze nei processi analitici a supporto della pianificazione e della riformulazione del budget.
• Contribuire all'evoluzione del nostro strato di dati - Come parte dello sforzo più ampio del team G&M Analytics, contribuire allo sviluppo del nostro strato di mesh di dati progettando modelli e pipeline di dati finanziari che si integrano nella strategia di dati federati dell'azienda, garantendo una proprietà dei dati scalabile e governata.

Chi stiamo cercando

Abbiamo bisogno di un risolutore di problemi con una forte mentalità analitica che prospera in un ambiente collaborativo. Se sei orientato ai dettagli e pronto a prendere in carico in un contesto dinamico, ti sentirai a tuo agio!

• Esperienza rilevante — 5+ anni in ruoli legati ai dati che spaziano da Data Engineering, Data Analytics e BI, con almeno 3 anni di esperienza pratica in ambienti di dati ad alto volume.
• Competenza nei dati finanziari — Esperienza pratica nella modellazione dei dati finanziari, con una solida comprensione delle strutture P&L, delle analisi dei flussi di cassa e del monitoraggio piano vs. reale.
• Competenza tecnica — Forte padronanza di SQL, dbt e Python. Esperienza con Git e analisi basate su notebook (es. Hex, Databricks, Jupyter) è un plus. Conoscenza di SAP Public Cloud è anche un plus.
• Modellazione dei dati e ETL — Esperienza comprovata nella progettazione di modelli di dati, costruzione di pipeline ETL e gestione di strati di trasformazione dei dati su larga scala, idealmente in ambienti con dati finanziari ad alto volume e alta frequenza.
• Fluenza nell'IA — Comodo nell'utilizzo di strumenti IA quotidianamente per analisi, automazione e generazione di analisi ad hoc, sintesi per C-level, suggerimenti per campagne di marketing e casi aziendali in modo efficiente utilizzando agenti IA.
• Competenze analitiche e di problem-solving — Comodo con l'ambiguità, capace di suddividere problemi finanziari complessi in flussi di lavoro focalizzati e fornire risposte basate su prove. Prende in carico progetti analitici dall'inizio alla fine: dalla definizione del problema alle raccomandazioni per gli stakeholder, monitorando l'impatto aziendale nel tempo.
• Gestione degli stakeholder e comunicazione — Capace di guidare autonomamente iniziative nei domini Finanza e Marketing, traducendo in modo efficiente i risultati tecnici in raccomandazioni chiare e attuabili per gli stakeholder senior.
• Conoscenza dell'economia unitaria e della monetizzazione — Familiarità con le metriche del ciclo di vita del consumatore (Acquisizione, Attivazione, Retenzione, Monetizzazione) e l'economia degli utenti (ARPU, CAC, LTV, Periodo di recupero) affrontata da una prospettiva di pianificazione finanziaria e valore per l'utente.
• Visualizzazione dei dati — Esperienza con Hex, Looker o strumenti simili per costruire rappresentazioni chiare e significative dei dati finanziari.

CareAbout: come supportiamo il tuo impatto

Ci muoviamo velocemente e l'evoluzione non si ferma mai. È un viaggio divertente, ma può essere impegnativo. Per assicurarci che le nostre persone prosperino davvero, ci impegniamo a rendere le loro vite più facili, sia in ufficio che nel mondo. Ecco perché abbiamo creato CareAbout:

• Salute (Assicurazione privata per te e la tua famiglia, supporto psicologico con Serenis, workshop sulla salute mentale)
• Risorse finanziarie (Piano di Stock Option, buoni pasto, supporto per il trasferimento se ti trasferisci in altri paesi)
• Crescita e sviluppo (Programmi di sviluppo professionale, mobilità interna, corsi di lingua con Preply)
• Flessibilità (PTO illimitato, politica di lavoro ibrido*, orari di lavoro flessibili)
• Famiglia (Congedo parentale potenziato, ulteriore congedo per malattia infantile)

* Abbracciamo tre giorni a settimana in ufficio (martedì e giovedì + 1 a tua scelta), con la possibilità di richiedere ulteriore tempo remoto.

Stipendio: €40.000,00 - €50.000,00 lordo all'anno. Questo intervallo è impostato utilizzando criteri obiettivi e neutrali rispetto al genere per i requisiti fondamentali del ruolo. Tuttavia, non crediamo nel mettere un tetto al talento. Il pacchetto retributivo finale è personalizzato in base alla tua esperienza e competenza uniche. Se le tue competenze superano il profilo standard, possiamo discutere un pacchetto che rifletta il tuo vero valore.

Datore di lavoro con pari opportunità

In Satispay, siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro con pari opportunità. Celebriamo la diversità e l'inclusione, accogliendo individui di tutti i background. Questa opportunità è aperta a tutti, indipendentemente - ad esempio - da razza, colore, religione, sesso, identità di genere, orientamento sessuale e origine nazionale. Unisciti a noi in un luogo di lavoro dove tutti appartengono!