In sintesi
- Mansioni: Analizza dati finanziari e sviluppa modelli analitici per decisioni strategiche.
- Azienda: Satispay, un'azienda innovativa nel settore dei pagamenti e della finanza.
- Benefit: Assicurazione sanitaria, supporto psicologico, corsi di lingua e flessibilità lavorativa.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e inclusione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per trasformare il modo in cui le persone gestiscono le loro finanze.
- Qualifiche: 5+ anni di esperienza in analisi dati, preferibilmente in contesti finanziari.
La retribuzione prevista è compresa tra 40000 - 50000 € per anno.
Championing Diversity: Persone con disabilità sono incoraggiate a candidarsi. Questa posizione fa parte del nostro impegno a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo: per questo motivo Satispay dedica principalmente questa opportunità lavorativa a candidati idonei ai sensi di specifiche leggi di protezione del lavoro, comprese quelle con disabilità o altro stato protetto, in conformità con la legge italiana (L.68/99). Incoraggiamo candidati di tutti i background a candidarsi.
About us: Satispay è iniziata ripensando il semplice atto di un pagamento per rimuovere le frizioni dalle nostre routine quotidiane. Oggi stiamo costruendo una piattaforma finanziaria completa progettata per dare potere alle persone e migliorare concretamente le loro vite. Offrendo ai nostri 6 milioni di utenti un percorso chiaro e aperto per pagare, risparmiare e investire, ci stiamo evolvendo nella destinazione definitiva per ogni esigenza finanziaria.
What you'll be doing: Come Data Analyst, sarai un membro fondamentale del nostro team Growth & Marketing (G&M), assumendo la guida dei dati e delle analisi su tutte le iniziative finanziarie. Giocherai un ruolo chiave nel migliorare il processo decisionale sviluppando modelli analitici e asset di dati self-service che guidano soluzioni impattanti per la pianificazione finanziaria, la reportistica e la gestione operativa.
- Build Financial Analytics & Reporting Capabilities: Sviluppa analisi P&L e flussi di cassa, modelli di monitoraggio piano vs. reale e framework KPI finanziari che consentono alla Finanza di guidare l'azienda con dati accurati e tempestivi.
- Lead Investor Relations Analytics: Servi come partner principale per l'analisi e l'intelligence per gli investitori di Satispay, traducendo le performance aziendali in narrazioni chiare e basate sui dati.
- Partner with Key Stakeholders: Agisci come partner principale per dati e analisi per la Finanza, collaborando strettamente con Marketing, Operations e Product.
- Build High-Impact Visualisation Tools: Definisci metriche finanziarie chiave e sviluppa dashboard e report che comunicano efficacemente le intuizioni finanziarie.
- Drive Business Economics Analytics: Collabora con la Finanza per sviluppare framework analitici su monetizzazione, economia unitaria, LTV, periodo di recupero, struttura dei costi e driver di ricavi.
- Enhance Analytics Through AI-Powered Workflows: Progetta e implementa flussi di lavoro assistiti da AI per automatizzare la rilevazione di anomalie e sbloccare efficienze nei processi analitici.
- Contribute to Our Data Layer Evolution: Contribuisci allo sviluppo del nostro layer di dati progettando modelli e pipeline di dati finanziari.
Who we’re looking for: Abbiamo bisogno di un problem-solver con una forte mentalità analitica che prospera in un ambiente collaborativo. Se sei orientato ai dettagli e pronto a prendere in carico in un contesto dinamico, ti adatterai perfettamente!
- Relevant Experience: 5+ anni in ruoli legati ai dati, con almeno 3 anni di esperienza pratica in ambienti di dati ad alto volume.
- Financial Data Expertise: Esperienza pratica nella modellazione dei dati finanziari e comprensione delle strutture P&L.
- Technical Proficiency: Forte conoscenza di SQL, dbt e Python.
- Data Modelling & ETL: Esperienza comprovata nella progettazione di modelli di dati e nella costruzione di pipeline ETL.
- AI Fluency: Comodo nell'utilizzo di strumenti AI per analisi e automazione.
- Analytical & Problem-Solving Skills: Capace di affrontare problemi finanziari complessi e fornire risposte basate su evidenze.
- Stakeholder Management & Communication: Capacità di gestire iniziative in modo indipendente e tradurre risultati tecnici in raccomandazioni chiare.
- Unit Economics & Monetisation Knowledge: Familiarità con metriche del ciclo di vita del consumatore e KPI specifici per il settore Fintech.
- Data Visualisation: Esperienza con strumenti come Hex o Looker per costruire rappresentazioni chiare dei dati finanziari.
CareAbout: Come supportiamo il tuo impatto: Ci muoviamo velocemente e l'evoluzione non si ferma mai. Per assicurarci che le nostre persone prosperino, ci impegniamo a rendere le loro vite più facili, sia in ufficio che nel mondo. Ecco perché abbiamo creato CareAbout:
- Health: Assicurazione privata per te e la tua famiglia, supporto psicologico.
- Financial resources: Piano di Stock Option, buoni pasto, supporto per il trasferimento.
- Growth and development: Programmi di sviluppo professionale, mobilità interna, corsi di lingua.
- Flexibility: PTO illimitato, politica di lavoro ibrido, orari di lavoro flessibili.
- Family: Congedo parentale migliorato, ulteriore congedo per malattia infantile.
Salary: €40,000.00 - €50,000.00 lordo all'anno. Questo intervallo è impostato utilizzando criteri obiettivi e neutrali rispetto al genere per i requisiti fondamentali del ruolo. Tuttavia, non crediamo nel mettere un tetto al talento. Il pacchetto di compenso finale è personalizzato in base alla tua esperienza e competenza unica.
Equal Opportunity Employer: Satispay è orgogliosa di essere un datore di lavoro che offre pari opportunità. Celebriamo la diversità e l'inclusione, accogliendo individui di tutti i background.
Data Analyst - Finance (L.68/99) datore di lavoro: Visa Hunt
Satispay è un datore di lavoro eccezionale, impegnato a creare un ambiente inclusivo e stimolante per tutti i dipendenti. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso programmi di sviluppo e mobilità interna, insieme a vantaggi come assicurazione sanitaria privata, supporto psicologico e un piano di stock option. La nostra cultura aziendale promuove la flessibilità con un orario di lavoro ibrido e un'attenzione particolare al benessere dei dipendenti, rendendo Satispay un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante nel settore finanziario.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst - Finance (L.68/99)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Visa Hunt
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Visa Hunt! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst - Finance (L.68/99)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Visa Hunt. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Visa Hunt. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Visa Hunt
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
