In sintesi
- Mansioni: Sviluppa dashboard e report avanzati utilizzando Power BI e AWS QuickSight.
- Azienda: Vertiv, leader globale nel settore tecnologico con una cultura collaborativa.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a decisioni aziendali strategiche.
- Qualifiche: Esperienza in sviluppo report e competenze avanzate in SQL e Power BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
Who are we?
At Vertiv, we’re on a mission to empower the people that will power the future.
From a simple swipe to life-changing medicines, from push notifications to generative AI.
We design, manufacture, and service the products and solutions that keep the world connected.
With $6.9 billion in sales, a strong customer base and global reach spanning nearly 70 countries, we are uniquely positioned to deliver greater value to our customers and create new opportunities for our people.
We are currently seeking a IT Data Analitics Specialist - Reporting to join our dynamic team in Piove di Sacco (PD), Italy!
This role is intended for a highly skilled Senior Analytics & Report Developer with deep experience in Power BI, AWS Quick Sight, Streamlit, strong mandatory SQL expertise, and modern data visualization practices.
The ideal candidate will play a critical role in designing, developing, and optimizing analytical dashboards, interactive applications, and data products that support business decision-making across the organization.
This role is central to our strategic journey from Power BI to AI-driven analytics, enabling broader Analytics capabilities alongside Power BI expertise for our relevant business use cases.
This position requires a strong blend of technical expertise, analytical thinking, data storytelling, and stakeholder management.
What kind of work will you be doing?
- Reporting & Dashboard Development
- Design, develop, and maintain advanced Power BI dashboards, reports, and datasets.
- Design, develop, and maintain AWS Quick Sight dashboards, analyses, and datasets, leveraging the SPICE engine for high-performance analytics.
- Build interactive Streamlit applications to support advanced analytics and data-driven workflows.
- Translate business requirements into intuitive, visually compelling, and accurate reporting solutions.
- Optimize report performance, data models, measures, and queries for scalability and speed.
- Data Modeling & Integration
- Develop efficient data models using best practices for semantic layers.
- Leverage mandatory strong SQL expertise to write complex queries, optimize performance, and ensure data accuracy across all integration layers.
- Integrate data from multiple sources (databases, APIs, Snowflake, AWS data services, etc.).
- Collaborate with Data Engineering teams to define and refine data structures enabling analytical consumption across both platforms.
- Business Partnership
- Partner with business users to understand needs, gather requirements, and translate them into technical solutions.
- Provide training, guidance, and best practices for self-service reporting.
- Present insights and analytical findings in clear, actionable terms to non-technical stakeholders.
- Support the organization's transition from traditional BI to AI-augmented analytics, identifying use cases where AI can enhance decision-making.
- Governance, Quality & Standards
- Ensure adherence to data visualization standards, governance policies, and security protocols across environments.
- Implement version control, documentation, and lifecycle management for analytical assets.
- Proactively identify data issues and drive remediation initiatives with cross-functional teams.
- Innovation & Continuous Improvement
- Evaluate and introduce new features in Power BI (Fabric, DAX advancements, etc.) and AWS Quick Sight (ML Insights, Quick Sight Q, Generative BI capabilities).
- Identify opportunities to automate manual reporting processes and leverage AI/ML for predictive and prescriptive analytics.
- Drive adoption of modern, scalable analytics patterns, supporting the company's Power BI-to-AI transformation journey.
- Explore and implement generative AI capabilities within AWS Quick Sight to enable natural language querying and automated insight generation for business users.
What will make you successful?
- 5+ years of experience in BI/report development, with proven expertise in Power BI.
- Hands-on experience with AWS Quick Sight, including dashboard creation, dataset management, SPICE optimization, and analyses.
- Strong hands-on experience with Streamlit for building interactive Python-based applications.
- Expert-level knowledge of DAX, Power Query, data modeling, and visualization best practices.
- Strong SQL knowledge is mandatory — the candidate must demonstrate expert-level proficiency in writing complex queries, performance tuning, and working with enterprise data warehouses (e. g., Snowflake).
- Solid understanding of data governance, security, and report lifecycle management.
- Strong analytical and problem-solving skills with the ability to interpret complex datasets.
- Excellent communication skills and stakeholder management capabilities.
- Familiarity with cloud-based BI and AI/ML analytics platforms.
Nice to have
- Experience with Python for data manipulation and integration with Streamlit.
- Knowledge of Microsoft Fabric ecosystems.
- AWS certifications (e. g., AWS Certified Data Analytics, AWS Certified Cloud Practitioner).
- Experience with AWS Quick Sight Q (natural language querying) and ML Insights for automated anomaly detection and forecasting.
- Experience with generative AI tools and their application in business analytics.
- Experience working in agile environments and using CI/CD tools for BI assets.
- Background in enterprise reporting for Finance, Supply Chain, Commercial, or Operations.
We are looking for someone who has
- Strong sense of ownership and accountability.
- Ability to translate technical topics into business language.
- Attention to detail and passion for clean, intuitive design.
- Ability to manage multiple priorities and deliver high-quality output under tight timelines.
- Curiosity and enthusiasm for AI-driven innovation in analytics.
YOU are the person we are looking for, feel free to apply and let's start drafting your future career in a healthy and growing environment.
The successful candidate will embrace Vertiv’s Core Principals & Behaviors to help execute our Strategic Priorities.
OUR CORE PRINCIPALS
Safety. Integrity. Respect. Teamwork. Diversity & Inclusion.
- OUR STRATEGIC PRIORITIES
- Customer Focus
- Operational Excellence
- High-Performance Culture
- Innovation
- Financial Strength
- OUR BEHAVIORS
- Own It
- Act With Urgency
- Foster a Customer-First Mindset
- Think Big and Execute
- Lead by Example
- Drive Continuous Improvement
- Learn and Seek Out Development
The anticipated salary range for this role in Piove di Sacco (PD), Italy is between 43.000€ to 55.000€ gross per year (based on a full-time working week).
Certain roles may be eligible for variable compensation and benefits.
Where applicable, a comprehensive overview of the full benefits package and any additional compensation will be provided during the recruitment process in accordance with local legal requirements.
Compensation is determined based on objective, gender-neutral criteria, including skills, experience, and job responsibilities.
The applicable National Collective Bargaining Agreement (CCNL) for this role is Metalmeccanico Industria.
Vertiv is an Equal Opportunity/Affirmative Action employer.
We promote equal opportunities for all with respect to hiring, terms of employment, mobility, training, compensation, and occupational health, without discrimination as to age, race, color, religion, creed, sex, pregnancy status (including childbirth, breastfeeding, or related medical conditions), marital status, sexual orientation, gender identity / expression (including transgender status or sexual stereotypes), genetic information, citizenship status, national origin, protected veteran status, political affiliation, or disability.
If you have a disability and are having difficulty accessing or using this website to apply for a position, you can request help by sending an email to
If you are interested in applying or learning more about this role, please visit the company’s career page located on Vertiv. com/Careers
#J-18808-Ljbffr
IT Data Analitics Specialist - Reporting datore di lavoro: Vertiv Co
Vertiv Co è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo presso il sito di Piove di Sacco. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale attraverso progetti innovativi e l'implementazione di tecnologie avanzate, contribuendo a iniziative di eccellenza operativa. La cultura aziendale promuove la creatività e l'iniziativa, rendendo ogni giorno un'opportunità per fare la differenza nel settore della produzione.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere IT Data Analitics Specialist - Reporting
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Vertiv Co
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Vertiv Co! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come IT Data Analitics Specialist - Reporting
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Vertiv Co. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Vertiv Co. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Vertiv Co
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
