In sintesi
- Mansioni: Progetta piattaforme dati moderne e collabora su progetti internazionali.
- Azienda: Var Group, un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo.
- Benefit: Salario competitivo, welfare aziendale e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con focus su innovazione e formazione continua.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza in progetti di trasformazione digitale.
- Qualifiche: Esperienza nella progettazione di architetture dati e conoscenza di Databricks.
La retribuzione prevista è compresa tra 43000 - 53000 € per anno.
Unisciti a noi come Data Architect – Databricks. Progetta piattaforme dati moderne e accompagna le aziende nella trasformazione data-driven! Hai esperienza nella progettazione di architetture dati moderne e desideri lavorare su progetti internazionali, contribuendo alla realizzazione di piattaforme scalabili, sicure e ad alte prestazioni? Continua a leggere!
Stiamo cercando una persona per il ruolo di Data Architect – Databricks, che entrerà a far parte del team Data Integration della Business Platform Data Science, contribuendo alla progettazione e all’evoluzione di ecosistemi dati innovativi per clienti Enterprise.
Sede: Torino
Modalità: ibrida
Contratto: Tempo indeterminato (CCNL Commercio), Full time 40h settimanali.
Pacchetto retributivo: Range RAL: €43.000 - €53.000, Welfare aziendale, Buoni pasto: €8/giorno
Chi siamo: Var Group affianca le imprese nel loro percorso di evoluzione digitale grazie alla professionalità di oltre 4.200 persone presenti in 16 Paesi. Dal 2022 siamo Great Place to Work: crediamo nel valore delle persone, nella fiducia e in un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo.
Cosa farai: Entrerai a far parte del team Data Integration e contribuirai alla progettazione e realizzazione di piattaforme dati moderne, lavorando in contesti nazionali e internazionali. Ti occuperai delle seguenti attività:
- Progettare e sviluppare pipeline dati scalabili, efficienti e affidabili.
- Riprogettare o sviluppare da zero processi di gestione dei dati per ottimizzarne le performance e ridurre i costi operativi.
- Implementare e gestire soluzioni di Data Governance e Data Observability per garantire qualità, conformità e integrità del dato.
- Collaborare con i team funzionali per comprendere le esigenze di business e tradurle in soluzioni tecniche efficaci.
- Progettare soluzioni integrate con particolare attenzione a qualità, sicurezza, performance e robustezza.
- Contribuire allo sviluppo di piattaforme dati moderne in un contesto internazionale.
Potresti essere la persona giusta se:
- Hai maturato almeno 5 anni di esperienza nella progettazione di architetture dati.
- Hai una solida esperienza con Databricks e con moderne piattaforme di Data Engineering.
- Ti piace affrontare problemi complessi e individuare soluzioni scalabili ed efficienti.
- Hai uno spirito collaborativo e lavori con facilità sia in team sia in autonomia.
- Sei una persona curiosa, pragmatica e orientata ai risultati, con una forte propensione all’apprendimento continuo.
- Ti trovi a tuo agio in contesti internazionali e possiedi una buona conoscenza della lingua inglese.
Competenze richieste:
- Solida conoscenza di Databricks.
- Esperienza con strumenti ETL/ELT quali Microsoft Fabric, Talend, Informatica e Azure Data Factory.
- Conoscenza di architetture cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform) e/o on-premise.
- Esperienza nella progettazione, gestione e ottimizzazione di Data Warehouse e Data Lake.
- Conoscenza dei principali modelli di data modeling (Dimensional Modeling, Data Vault).
- Familiarità con strumenti di containerizzazione e CI/CD (Docker, Kubernetes, GitLab CI).
- Conoscenza di strumenti di Business Intelligence quali Tableau, Power BI o Qlik.
- Familiarità con soluzioni di AI agentica.
Costituiscono un plus:
- Conoscenza della lingua spagnola.
- Esperienza in contesti Enterprise e internazionali.
- Esperienza nella progettazione di architetture dati cloud-native.
Cosa troverai da noi:
- Organizzazione aperta e responsabilità distribuite: In Var Group stiamo evolvendo verso un modello organizzativo fondato su fiducia, autonomia e responsabilità diffusa. Qui ogni persona è chiamata a contribuire con le proprie idee, a prendere iniziativa e ad avere un impatto concreto sui risultati.
- Innovazione: L’innovazione è parte del nostro modo di lavorare. Lavorerai con tecnologie moderne, piattaforme cloud e strumenti di ultima generazione, contribuendo alla realizzazione di ecosistemi dati evoluti per clienti di diversi settori.
- Crescita e formazione: Crediamo nella formazione continua. Avrai l’opportunità di confrontarti con professionisti altamente qualificati, lavorare su progetti complessi e sviluppare costantemente le tue competenze tecniche e consulenziali.
- Inclusione: Crediamo nel valore delle unicità di ogni persona. Promuoviamo un ambiente di lavoro inclusivo, collaborativo e rispettoso, nel quale ciascuno possa esprimere il proprio potenziale e contribuire al successo del team.
Parità di accesso e accomodamenti: Durante il processo di selezione e nello svolgimento dell’attività lavorativa, siamo disponibili a valutare accomodamenti ragionevoli per rispondere a esigenze specifiche delle persone candidate e garantire a chiunque pari accesso alle opportunità.
Vuoi portare il tuo contributo? Candidati!
Data Architect – Databricks datore di lavoro: Var Group
Var Group è un eccellente datore di lavoro che offre un ambiente di lavoro inclusivo e collaborativo a Torino, dove i dipendenti possono crescere professionalmente lavorando su tecnologie all'avanguardia. Con un forte focus sull'innovazione e la formazione continua, i membri del team hanno l'opportunità di contribuire a progetti internazionali significativi, mentre beneficiano di un'organizzazione aperta che promuove fiducia e responsabilità condivisa.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Architect – Databricks
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Var Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Var Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Architect – Databricks
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Var Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Var Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Var Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
