In sintesi
- Mansioni: Sviluppa soluzioni AI generative e collabora su progetti innovativi.
- Azienda: Vanguard System, parte del Gruppo Global Sistemi Srl, con cultura collaborativa.
- Benefit: Ambiente dinamico, progetti stimolanti e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Lavoro full remote con possibilità di trasferte a Bologna o Milano.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nel campo dell'AI.
- Qualifiche: Ottima conoscenza di Python e librerie di data science, esperienza in machine learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 25000 - 35000 € per anno.
Vanguard System, divisione informatica del Gruppo Global Sistemi Srl, ricerca per ampliamento organico, un/una Generative AI Specialist.
Responsabilità principali:
- Redazione e aggiornamento della documentazione tecnica e funzionale di progetto
- Monitoraggio e controllo dei costi AWS, con reportistica periodica
- Supporto alla pianificazione e al monitoraggio delle attività progettuali
- Coordinamento tra team di lavoro e team di sviluppo
- Gestione e organizzazione delle attività su Jira e Confluence
- Supporto al Project Manager nella governance operativa
Requisiti richiesti:
- Eccellente conoscenza di Python e delle principali librerie di data science (pandas, numpy, scikit-learning)
- Solida comprensione dei fondamenti di statistica e machine learning (teoria del campionamento, inferenza e interpretazione, validazione dei modelli, tecniche di regressione e classificazione, ecc.)
- Esperienza con approcci di generazione di dati sintetici per la valutazione di sistemi di AI
- Esperienza nelle tecniche di prompt engineering per LLM e altri modelli generativi
- Familiarità con database vettoriali (es. Pinecone, Qdrant…) e loro integrazione con sistemi AI, ad esempio in architetture RAG
- Esperienza con uno dei principali cloud provider (AWS, GCP, Azure)
- Conoscenza di MLOps e architetture a microservizi
- Familiarità con strumenti di version control (es. Git) e conoscenza base di software di containerizzazione (Docker)
Nice to have:
- Conoscenza di librerie di deep learning (PyTorch, TensorFlow, Keras)
- Conoscenza dei rischi di sicurezza e safety dell’AI e delle relative strategie di mitigazione
- Approfondita comprensione delle fasi di post-training degli LLM (es. SFT, RL, distillazione) e dei metodi di valutazione
Soft Skills:
- Spiccate capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team
- Ottime capacità comunicative
Cosa offriamo:
- Ambiente dinamico e collaborativo
- Progetti stimolanti e tecnicamente sfidanti
- Opportunità di crescita professionale
Luogo di lavoro: Full Remote - con possibili trasferte su Bologna o Milano. L'impegno previsto è FULL TIME. Per questa posizione proponiamo un contratto di assunzione CCNL METALMECCANICO PMI A TEMPO INDETERMINATO RAL 25K-35K. NON si valutano collaborazioni in P.iva.
Il presente annuncio è rivolto a entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03.
Generative AI Engineer in Como datore di lavoro: Vanguard System - Gruppo Global Sistemi
Vanguard System, parte del Gruppo Global Sistemi Srl, è un datore di lavoro eccezionale che promuove un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo a Vimodrone. Offriamo opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti e l'adozione di tecnologie all'avanguardia, come lo sviluppo assistito dall'Intelligenza Artificiale. La nostra cultura aziendale valorizza il benessere dei dipendenti, con modalità di lavoro ibride che favoriscono un equilibrio tra vita professionale e personale.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di Vanguard System - Gruppo Global Sistemi
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Generative AI Engineer in Como
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Vanguard System - Gruppo Global Sistemi
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Vanguard System - Gruppo Global Sistemi! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Generative AI Engineer in Como
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Vanguard System - Gruppo Global Sistemi. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Vanguard System - Gruppo Global Sistemi. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Vanguard System - Gruppo Global Sistemi
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.