In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e misurazioni per ottimizzare campagne di marketing sul campo.
- Azienda: Agenzia innovativa specializzata in Field Marketing e Execution.
- Benefit: Crescita professionale, ambiente meritocratico e inclusivo.
- Altre informazioni: Opportunità di apprendimento in un contesto dinamico e stimolante.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team esperto e trasforma i dati in strategie vincenti.
- Qualifiche: Laurea in Economia, Statistica o affini; competenze in Excel e BI.
La retribuzione prevista è compresa tra 80000 - 100000 € per anno.
In up! strategy to action trasformiamo le idee in progetti concreti sul campo. Siamo un’agenzia specializzata in Field Marketing ed Execution: supportiamo i grandi brand nel presidiare il territorio, ottimizzare i punti vendita e creare connessioni reali con i consumatori.
Per la nostra sede di Rho siamo alla ricerca di un/una Junior Data Analyst con focus sul Field Marketing.
Il ruolo e le responsabilità
Entrando nel nostro team come Junior Data Analyst, sarai il punto di riferimento per la misurazione delle performance delle nostre campagne sul territorio. Lavorando a stretto contatto con il Project Director ed il Senior Analyst, avrai l’opportunità di essere coinvolto a tutto tondo nel project management.
Nel tuo quotidiano ti occuperai di:
- Raccolta e Data Cleaning: Centralizzare, verificare e “pulire” i flussi di dati provenienti dalle attività sul campo (report dei promoter, app di rilevazione, dati di vendita).
- Sviluppare soluzioni per migliorare le performance nei processi interni di HR (dal recruiting al monitoraggio dei KPI).
- Implementare soluzioni AI (es: Claude, ecc).
- Monitoraggio dei KPI: Analizzare costantemente metriche chiave come il sell-out, la quota di scaffale (share of shelf) e l’efficacia delle risorse sul territorio.
- Reporting e Dashboarding: Aggiornare e ottimizzare la reportistica interna e le dashboard dedicate ai clienti, traducendo dati complessi in grafici chiari e intuitivi.
- Competitor & Market Analysis: Monitorare i dati relativi ai concorrenti (prezzi, promozioni, display) per evidenziare trend di mercato e nuove opportunità.
Requisiti essenziali:
- Titolo di studio: Laurea (anche triennale) in Economia, Statistica, Marketing Quantitativo, Ingegneria Gestionale o percorsi di studio affini con forte background analitico (non sono requisiti vincolanti).
- Competenze tecniche: Ottima padronanza di Microsoft Excel / Google Sheets (formule avanzate, tabelle pivot) e conoscenza base di strumenti di Business Intelligence (Power BI o Tableau).
- Esperienza: Profilo Junior (valutiamo profili neolaureati o con una prima esperienza di stage/tirocinio in ruoli analitici).
- Modalità di lavoro e Sede: Disponibilità al lavoro presso la nostra sede di Rho (MI).
Requisiti preferenziali (Nice to have)
- Conoscenza base di POWER BI (o simili) e SQL per l’estrazione di dati da database relazionali.
- Forte interesse o una prima esposizione al mondo del Retail, della Grande Distribuzione (GDO) o del Field Marketing.
- Spiccate doti di Data Storytelling: la capacità di spiegare il “perché” dietro a un grafico a colleghi e clienti con un linguaggio semplice e orientato al business.
- Attitudine proattiva, precisione e una naturale curiosità intellettuale.
Cosa offriamo
- Un percorso di crescita strutturato all’interno di un team di professionisti esperti.
- Inserimento commisurato alla reale esperienza del candidato/a.
- Un contesto meritocratico, inclusivo e attento al benessere delle persone.
La ricerca è rivolta a candidati di entrambi i sessi (L. 903⁄77 e D.Lgs n. 98⁄2006) e a persone di tutte le età e nazionalità, nel pieno rispetto dei principi di diversità e inclusione.
Junior Data Analyst - Field Marketing datore di lavoro: up! strategy to action
Lavorare in up! strategy to action significa entrare a far parte di un ambiente dinamico e stimolante, dove le idee si trasformano in progetti concreti. La nostra sede di Rho offre un contesto meritocratico e inclusivo, con opportunità di crescita professionale all'interno di un team di esperti nel Field Marketing. Offriamo un percorso di sviluppo strutturato, supporto continuo e un'attenzione particolare al benessere dei nostri dipendenti, rendendo la nostra azienda un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di up! strategy to action
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Junior Data Analyst - Field Marketing
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su up! strategy to action
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di up! strategy to action! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Junior Data Analyst - Field Marketing
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di up! strategy to action. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di up! strategy to action. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso up! strategy to action
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
