In sintesi
- Mansioni: Conduci ricerche innovative per migliorare la gestione dei pazienti attraverso l'analisi dei dati.
- Azienda: UNSW, un'università leader con un ambiente di ricerca collaborativo.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di sviluppo professionale e vantaggi esclusivi.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nella salute pubblica utilizzando tecnologie avanzate e dati reali.
- Qualifiche: PhD in data science o campi correlati e esperienza nella gestione di grandi dataset.
La retribuzione prevista è compresa tra 156864 - 156864 € per anno.
Questa posizione è basata in Australia. Il Research Fellow si unirà al Centro per la Ricerca Big Data in Salute per intraprendere ricerche innovative focalizzate sul miglioramento della prevenzione e gestione degli eventi avversi nei pazienti ricoverati attraverso l'uso avanzato della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale. Riportando al Responsabile Tecnico di CardiacAI, il ruolo contribuirà allo sviluppo, validazione e valutazione di algoritmi predittivi, strumenti di supporto alle decisioni cliniche e visualizzazioni dei dati che migliorano la cura del paziente e il processo decisionale clinico.
Lavorando in modo collaborativo all'interno di un team di ricerca multidisciplinare, il Research Fellow progetterà e condurrà ricerche di alta qualità utilizzando grandi dataset sanitari, applicando metodi statistici, di machine learning e di elaborazione del linguaggio naturale per affrontare domande clinicamente rilevanti. Il ruolo contribuirà a pubblicazioni di ricerca, domande di finanziamento, sottomissioni etiche e presentazioni a conferenze, supportando anche studenti di ricerca e promuovendo iniziative di ricerca collaborative. Il Research Fellow promuoverà pratiche di ricerca riproducibili e contribuirà all'eccellenza continua della ricerca del Centro. Il ruolo non ha report diretti.
Competenze chiave richieste:
- Un dottorato in scienza dei dati, biostatistica, informatica, informatica sanitaria o un campo strettamente correlato.
- Un comprovato track record nella ricerca con risultati di alta qualità e alto impatto, con chiara evidenza del desiderio e della capacità di raggiungere l'eccellenza nella ricerca e della capacità di leadership nella ricerca.
- Forte comprensione della teoria e dei metodi relativi alla progettazione di studi di ricerca utilizzando dati sanitari e medici osservazionali su larga scala e metodi per l'analisi di questi dati.
- Esperienza dimostrata nella gestione e analisi di grandi dataset sanitari complessi e nell'analisi di questi dati utilizzando tecniche avanzate di machine learning e elaborazione del linguaggio naturale.
- Esperienza dimostrata nello sviluppo di applicazioni software per implementare tecniche di machine learning e elaborazione del linguaggio naturale.
- Capacità dimostrata di mantenere la massima riservatezza nel trattare dati sensibili e comprensione dei principi etici relativi alla privacy e alla riservatezza.
- Competenze analitiche dei dati altamente sviluppate ed esperienza nell'uso di diversi pacchetti statistici e linguaggi di programmazione.
- Capacità dimostrata di concettualizzare domande di ricerca innovative in aree rilevanti per i servizi sanitari o la ricerca clinica utilizzando dati del mondo reale e di svilupparle in risultati di ricerca.
Si prega di fare riferimento alla descrizione della posizione per ulteriori dettagli.
Benefici e cultura:
UNSW offre uno stipendio competitivo e accesso a una moltitudine di vantaggi, tra cui:
- Opportunità di sviluppo professionale
- Contributi pensionistici del 17% e pagamenti aggiuntivi per ferie
- 10 giorni di congedo culturale retribuito all'anno
- 3 giorni aggiuntivi di congedo durante il periodo natalizio
- Sconti e diritti (retail, istruzione, fitness)
Ulteriori informazioni sui fantastici benefici e sulla cultura del personale possono essere trovate qui.
Come candidarsi:
Invia la tua candidatura includendo il tuo curriculum e i criteri di selezione online prima di lunedì 10 agosto alle 23:55. Per essere considerato per questo ruolo, devi affrontare i Criteri di Selezione che sono delineati nella sezione “Competenze ed Esperienza” della descrizione della posizione. Le candidature che non affrontano questi criteri non saranno considerate.
Controlli pre-assunzione:
Come parte del nostro processo di reclutamento, i candidati potrebbero dover sottoporsi a screening pre-assunzione, che potrebbe includere controlli di referenze, verifica delle qualifiche, verifica del diritto al lavoro e screening della storia criminale, dove pertinente per il ruolo.
Contattaci:
Aarti, Associato per l'Acquisizione di Talenti. Si prega di candidarsi tramite il portale di candidatura e non tramite il contatto sopra.
UNSW è impegnata per l'equità, la diversità e l'inclusione. Sono incoraggiati a candidarsi donne, persone di origini culturali e linguistiche diverse, coloro che vivono con disabilità, membri della comunità LGBTIQ+ e persone di origine aborigena e delle Isole dello Stretto di Torres. UNSW fornisce adeguamenti sul posto di lavoro per le persone con disabilità e accesso a opzioni di lavoro flessibile per il personale idoneo. L'Università si riserva il diritto di non procedere con alcuna assunzione.
Descrizione della posizione pubblicata: 13 luglio 2026, ora standard orientale australiana. Chiusura delle candidature: 10 agosto 2026, ora standard orientale australiana.
Research Fellow- Centre for Big Data Research in Health datore di lavoro: UNSW
UNSW è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di ricerca stimolante e collaborativo nel cuore di Sydney. Con opportunità di sviluppo professionale, un pacchetto retributivo competitivo e vantaggi come 17% di superannuation e giorni di congedo culturale pagati, i dipendenti possono crescere e prosperare mentre contribuiscono a ricerche innovative nel campo della salute. La cultura inclusiva e il supporto per la diversità rendono UNSW un luogo ideale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
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Ecco come pensiamo che potresti ottenere Research Fellow- Centre for Big Data Research in Health
✨Esplora le conferenze scientifiche
Partecipare a conferenze e seminari è un ottimo modo per farti notare nel mondo della ricerca scientifica. Non solo puoi apprendere le ultime novità nel tuo campo, ma anche connetterti direttamente con i potenziali datori di lavoro, come UNSW, e mostrare il tuo entusiasmo per la scienza!
✨Collegati con i gruppi di ricerca
Unisciti a gruppi di ricerca o laboratori collegati alla tua area di interesse. Spesso, ci sono opportunità di collaborare a progetti o anche di avere colloqui informali. Questo può darti un grande vantaggio rispetto ai candidati che si limitano a inviare la loro candidatura online!
✨Utilizza le piattaforme di ricerca
Dai un'occhiata a piattaforme come ResearchGate o Academia.edu, dove puoi condividere i tuoi lavori e connetterti con professionisti del settore. In questo modo, aumenti la tua visibilità e dimostri attivamente il tuo impegno nella ricerca, attirando l'attenzione di aziende come UNSW.
✨Fai il grande passo e applica!
Non dimenticare di applicare direttamente attraverso il sito di UNSW. Le aziende apprezzano molto vedere candidati motivati che prendono l'iniziativa. Mostra le tue competenze e il tuo interesse per il loro lavoro: chi non ama ricevere applicazioni concrete da persone entusiaste?
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Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze analitiche:Nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua capacità di analisi e problem solving. Assicurati di evidenziare progetti passati o esperienze lavorative che dimostrano come hai affrontato e risolto problemi complessi, utilizzando dati e statistiche in modo efficace.
Documenta le tue pubblicazioni:Se hai pubblicato articoli o hai partecipato a conferenze, non dimenticare di includerli nel tuo CV. Questo mostra non solo il tuo impegno nella ricerca, ma anche la tua reputazione nel campo. Se hai un portfolio di lavoro o un profilo su piattaforme di ricerca, collegalo per dare maggior evidenza alla tua esperienza.
Motivazione e adattabilità nel tuo cover letter:Poiché stai candidando per una posizione a tempo pieno, è importante dimostrare la tua motivazione e il tuo potenziale di crescita. Discussa i tuoi obiettivi professionali a lungo termine e spiega come la posizione in UNSW può aiutarti a raggiungerli, con riferimento a come puoi contribuire al team.
Utilizza un linguaggio scientifico appropriato:Quando scrivi il tuo CV o la lettera di presentazione, assicurati di usare un linguaggio tecnico appropriato per il settore della ricerca scientifica. Mostrare familiarità con i termini scientifici e le metodologie ti aiuterà a impressionare chi legge, dimostrando che sei già parte del mondo accademico e professionale.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso UNSW
✨Preparati a discutere i tuoi progetti di ricerca
Durante l'intervista, assicurati di poterti esprimere con sicurezza sui tuoi progetti di ricerca passati. Preparati a descrivere le metodologie utilizzate, i risultati ottenuti e come questi possano contribuire agli obiettivi di UNSW. Mostraci il tuo entusiasmo e la tua passione per la ricerca!
✨Domande tecniche e case study
Aspettati domande tecniche specifiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti di risolvere un problema di ricerca o di analizzare dati in tempo reale. Fai qualche esercizio pratico sui metodi statistici o le tecniche di laboratorio che hai utilizzato; questo ti aiuterà a sentirti più sicuro nel rispondere a queste sfide.
✨Mostra la tua curiosità scientifica
In un'intervista nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua curiosità. Porta con te domande per il tuo intervistatore riguardo ai progetti attuali di UNSW e alle direzioni future della ricerca. Questo non solo mostra il tuo interesse, ma ti permette anche di valutare se questa posizione è quella giusta per te.
✨Collegati con l'innovazione
Assicurati di conoscere le ultime tendenze nel tuo settore di ricerca. Fai riferimento a pubblicazioni recenti o a scoperte innovative che ti entusiasmano. Questo non solo ti renderà più interessante durante l'intervista, ma dimostrerà anche che sei un candidato proattivo e impegnato con la tua disciplina.
