In sintesi
- Mansioni: Conduci ricerca in Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica per ragionamento e decision-making.
- Azienda: UNSW, un'istituzione di prestigio con forte impegno industriale.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di crescita e collaborazione.
- Perché questo lavoro: Avanza la tua carriera accademica e contribuisci a progetti innovativi a livello globale.
- Qualifiche: PhD in informatica o intelligenza artificiale e esperienza in AI.
La retribuzione prevista è compresa tra 126711 - 126711 € per anno.
Questa opportunità è per un contratto a termine di due anni come Postdoctoral Fellow in Neuro-Symbolic Artificial Intelligence presso la School of Computer Science and Engineering. Questa posizione di livello A è prevista per condurre ricerche nell'AI neuro-simbolica per il ragionamento e la presa di decisioni, contribuendo agli sforzi di ricerca dell'UNSW e sviluppando competenze attraverso progetti definiti.
La posizione offre l'opportunità di avanzare nella ricerca accademica e nelle attività professionali a livello nazionale e internazionale. Sarai coinvolto nella scrittura di articoli scientifici e rapporti per riviste internazionali, parteciperai a conferenze e workshop, supervisionerai studenti HDR e collaborerai attivamente con partner industriali.
Questa posizione riporta al Professore Associato Yang Song e non ha report diretti.
Competenze e Esperienza
- PhD (o in fase di conseguimento) in informatica e intelligenza artificiale.
- Conoscenza approfondita e risultati di ricerca nell'AI, in particolare nel campo del deep learning, rappresentazione della conoscenza e ragionamento, o AI neuro-simbolica.
- Impegno dimostrato nel mantenersi aggiornati sulle conoscenze e sviluppi disciplinari.
- Capacità dimostrata di condurre ricerche accademiche di alta qualità e di svolgere ricerche indipendenti con supervisione limitata.
- Traccia di pubblicazioni e presentazioni a conferenze relative all'opportunità.
- Capacità di lavorare in team, collaborare tra discipline e costruire relazioni efficaci.
- Competenze interpersonali altamente sviluppate.
- Capacità di comunicare e interagire con una gamma diversificata di stakeholder e studenti.
- Comprensione e impegno verso gli obiettivi e i valori dell'UNSW, insieme alle politiche e linee guida pertinenti.
- Conoscenza delle responsabilità in materia di salute e sicurezza e impegno a partecipare alla formazione pertinente.
Per ulteriori dettagli sulle responsabilità specifiche per questa posizione, puoi consultare la descrizione del lavoro disponibile tramite JOBS@UNSW.
Per Candidarsi
Si prega di cliccare sul pulsante “Apply Now” e inviare il proprio CV, lettera di presentazione e risposte alle competenze ed esperienze richieste. È necessario affrontare sistematicamente le competenze e le esperienze elencate nella descrizione della posizione nella propria candidatura.
Le candidature non saranno accettate se inviate all'indirizzo di contatto indicato.
Contatto:
Per domande specifiche sul ruolo, contattare A/Prof Yang Song. Per domande riguardanti il processo di reclutamento, contattare Eugene Aves (Talent Acquisition Partner).
Le candidature chiudono: 11:55 pm (ora di Sydney) martedì 11 agosto 2026.
Come parte del nostro processo di reclutamento, i candidati potrebbero dover sottoporsi a screening pre-assunzione, che può includere controlli di referenze, verifica delle qualifiche, verifica del diritto al lavoro e screening della storia criminale, se pertinente al ruolo.
L'UNSW è impegnata a sviluppare una cultura che abbraccia l'equità e supporta una comunità diversificata e inclusiva in cui tutti possono partecipare equamente, in un ambiente sicuro e rispettoso. Accogliamo candidati di tutti i background e incoraggiamo le candidature da persone di diverse origini di genere, orientamento sessuale, culturale e linguistico, background aborigeno e delle Isole dello Stretto di Torres, persone con disabilità e coloro che hanno responsabilità familiari.
L'UNSW fornisce adeguamenti sul posto di lavoro per le persone con disabilità e accesso a opzioni di lavoro flessibile per il personale idoneo. L'Università si riserva il diritto di non procedere con alcuna assunzione.
Postdoctoral Fellow in NeuroSymbolic Artificial Intelligence datore di lavoro: UNSW
UNSW è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente stimolante e innovativo per i ricercatori nel campo dell'Intelligenza Artificiale Neuro-Simbolica. Situata a Kensington, Sydney, la scuola di Informatica e Ingegneria promuove una cultura collaborativa che incoraggia la crescita professionale e l'impatto sociale, con opportunità di pubblicazione e partecipazione a conferenze internazionali. Con strutture all'avanguardia e forti legami con l'industria, UNSW è il luogo ideale per accrescere le proprie competenze e contribuire a progetti significativi a livello globale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Postdoctoral Fellow in NeuroSymbolic Artificial Intelligence
✨Connettiti con le comunità di Data Science
Fatti strada nelle comunità di Data Science su piattaforme come Kaggle o GitHub. Partecipare a challenge e hackathon è un ottimo modo per mostrarci le tue abilità e farti notare da potenziali datori di lavoro come UNSW.
✨Cerca opportunità temporanee
Le aziende spesso cercano data scientist per progetti temporanei. Fai ricerche su startup locali o aziende tech in espansione che potrebbero avere bisogno di supporto immediato. Non dimenticare di controllare i siti di lavoro specializzati nel settore!
✨Tieni d'occhio gli eventi di networking
Partecipa a meetups, conferenze e workshop di Data Science nella tua zona. Questi eventi non solo ti permettono di acquisire conoscenze preziose, ma anche di fare networking e incontrare potenziali datori di lavoro.
✨Presenta un portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio online che mostri i tuoi progetti di Data Science. Un buon portfolio non solo evidenzia le tue competenze tecniche, ma dimostra anche la tua passione per il settore. E non dimenticare di visitare il nostro sito per qualsiasi offerta di lavoro a UNSW!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Postdoctoral Fellow in NeuroSymbolic Artificial Intelligence
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze in Data Science:Quando scrivi il tuo CV per un ruolo in Data Science, assicurati di evidenziare le tue competenze tecniche specifiche, come Python, R, e l'uso di librerie come Pandas e NumPy. Non dimenticare di includere progetti reali che hai completato, magari con link a GitHub o alla tua portfolio.
Un portfolio da urlo è fondamentale:Poiché stai cercando un'opportunità temporanea, un portfolio ben strutturato è super importante. Includi esempi di analisi dati, modelli predittivi o qualsiasi progetto di visualizzazione che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma mostra anche il tuo approccio pratico.
Sii chiaro sulla tua disponibilità:Nel tuo CV e nella lettera di presentazione, specifica la tua disponibilità per il ruolo. Questi lavori temporanei possono avere bisogno di qualcuno che inizi rapidamente. Scrivere chiaramente quando sei disponibile aiuta i recruiter a capire se sei una buona occasione per UNSW.
Motivazione e voglia di imparare:Dal momento che il ruolo è temporaneo, assicurati di esprimere nella tua lettera di motivazione la tua voglia di apprendere e crescere. Parla di come questa esperienza potrebbe aiutarti a sviluppare ulteriormente le tue abilità in Data Science. A UNSW, apprezziamo chi è proattivo e desideroso di affrontare nuove sfide!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso UNSW
✨Prepara il tuo portfolio di progetti
Assicurati di avere un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. In un colloquio per un contratto temporaneo, le aziende cercano di vedere progetti concreti che hai realizzato, quindi includi casi studio interessanti e risultati quantitativi che hai raggiunto.
✨Domande tecniche da non sottovalutare
Aspettati domande specifiche sui modelli di machine learning, analisi di dati e utilizzo di strumenti come Python e R. Potrebbero anche chiederti di risolvere un problema di data analysis sul momento, quindi allenati a pensare ad alta voce e a spiegare il tuo processo.
✨Metti in evidenza la tua adattabilità
In un'opportunità temporanea, le aziende vogliono sapere che sei in grado di integrarti velocemente nel loro team e di affrontare situazioni in continua evoluzione. Sottolinea le tue esperienze lavorative precedenti dove hai dovuto adattarti rapidamente a nuove sfide e progetti.
✨Sii pronto a discutere le tue motivazioni
Giocando sulla natura temporanea del contratto, parlare delle tue motivazioni a lavorare su progetti specifici è cruciale. Spiega come questa esperienza si allineerà con i tuoi obiettivi di carriera e come sei entusiasta di contribuire ai progetti di UNSW nella data science.
