In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e applica AI e machine learning per tecnologie fotovoltaiche innovative.
- Azienda: UNSW, un'istituzione di ricerca leader a livello mondiale.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente collaborativo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eccellenti opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a ricerche all'avanguardia nel campo delle energie rinnovabili.
- Qualifiche: PhD in AI, machine learning o discipline correlate richiesto.
La retribuzione prevista è compresa tra 126711 - 126711 € per anno.
Questa posizione è basata in Australia. La Scuola di Ingegneria Fotovoltaica e delle Energie Rinnovabili (SPREE) ha un'opportunità per un Postdoctoral Fellow per unirsi a un team di ricerca leader. Questo ruolo si concentrerà sullo sviluppo e sull'applicazione di metodologie di intelligenza artificiale (AI), apprendimento automatico (ML) e approcci basati sui dati per le tecnologie fotovoltaiche emergenti a film sottile e tandem, contribuendo a ricerche innovative che supportano l'avanzamento delle tecnologie fotovoltaiche di nuova generazione.
Lavorando all'interno di un ambiente di ricerca collaborativo, aiuterai a sviluppare modelli predittivi e informati dalla fisica, analizzare set di dati sperimentali e operativi e supportare attività di ricerca multidisciplinari. Questa posizione ti offrirà l'opportunità di sviluppare le tue attività di ricerca accademica e professionale. Contribuirai alla diffusione dei risultati della ricerca attraverso canali e uscite appropriate, parteciperai a conferenze e workshop e assisterai nella supervisione di studenti di ricerca. Questo ruolo riporta al Professore Scientia Xiaojing Hao e non ha report diretti.
Stipendio, Livello A - AUD (118.467 a 126.711) all'anno + 17% di superannuation. Contratto a tempo pieno a termine – 1 anno (con possibilità di estensione per altri 4 anni). Luogo: Kensington – Sydney, Australia.
UNSW è un'istituzione di livello mondiale riconosciuta per la sua scala, prestigio e impatto. Con un forte coinvolgimento dell'industria e partnership tra settori, UNSW offre un ambiente unico in cui l'expertise accademica si traduce in risultati reali. L'università è sede di ricerche all'avanguardia che guidano l'innovazione e il progresso sociale, mentre la sua eccellenza nell'insegnamento assicura che gli studenti siano pronti a guidare nei loro campi.
La Scuola di Ingegneria Fotovoltaica e delle Energie Rinnovabili è riconosciuta a livello internazionale per la sua ricerca record nel campo dell'energia solare (fotovoltaico) e delle energie rinnovabili. La cella solare PERC è stata inventata per la prima volta presso UNSW nei nostri laboratori nel 1983 e oggi alimenta oltre l'85% di tutti i nuovi moduli di pannelli solari in tutto il mondo. Il lavoro e le persone di SPREE hanno cambiato il volto dell'energia sostenibile sulla scena globale, e continuiamo a essere all'avanguardia nella ricerca e nello sviluppo nel campo della tecnologia rinnovabile mentre le nostre economie si stanno allontanando dai combustibili fossili.
Competenze ed Esperienza
- Un dottorato di ricerca o esperienza di ricerca postdoc in Intelligenza Artificiale, Apprendimento Automatico, Scienza dei Dati, Fisica, Ingegneria, Scienza dei Materiali o una disciplina strettamente correlata, e/o esperienza lavorativa pertinente.
- Esperienza nella modellazione predittiva per la sintesi dei materiali, apprendimento automatico, sviluppo di gemelli digitali, analisi di affidabilità o informatica dei materiali per sistemi fisici è preferita.
- Impegno dimostrato nel mantenere proattivamente aggiornate le conoscenze e gli sviluppi della disciplina.
- Capacità dimostrata di condurre ricerche accademiche di alta qualità e di svolgere ricerche indipendenti con supervisione limitata.
- Traccia di pubblicazioni e presentazioni a conferenze relative all'opportunità.
- Capacità dimostrata di lavorare in team, collaborare tra discipline e costruire relazioni efficaci.
- Prova di abilità interpersonali altamente sviluppate.
- Capacità dimostrata di comunicare e interagire con una gamma diversificata di stakeholder e studenti.
- Comprensione e impegno verso gli obiettivi e i valori di UNSW in azione, insieme a politiche e linee guida pertinenti.
- Conoscenza delle responsabilità in materia di salute e sicurezza e impegno a partecipare a corsi di formazione pertinenti.
Per ulteriori dettagli sulle responsabilità specifiche per queste posizioni, puoi consultare la descrizione del lavoro disponibile tramite JOBS@UNSW.
Per Candidarsi
Si prega di fare clic sul pulsante “Candidati ora” e inviare il proprio CV, lettera di presentazione e risposte alle competenze e all'esperienza. Dovresti affrontare sistematicamente le competenze e l'esperienza elencate nella descrizione del lavoro nella tua candidatura.
Si prega di notare che le candidature non saranno accettate se inviate al contatto elencato di seguito.
Contatto:
Per domande specifiche sul ruolo, contattare il Prof. Xiaojing Hao. Per domande riguardanti il processo di reclutamento, contattare Allyssar Hamoud (Talent Acquisition Associate).
Le candidature chiudono: 11:55 pm (ora di Sydney) mercoledì 26 agosto 2026.
Come parte del nostro processo di reclutamento, i candidati potrebbero dover sottoporsi a screening pre-assunzione, che può includere controlli di referenze, verifica delle qualifiche, verifica del diritto al lavoro e screening della storia criminale, se pertinente al ruolo.
UNSW è impegnata a sviluppare una cultura che abbraccia l'equità e supporta una comunità diversificata e inclusiva in cui tutti possono partecipare equamente, in un ambiente sicuro e rispettoso. Accogliamo candidati di tutti i background e incoraggiamo le candidature da persone di diverse origini di genere, orientamento sessuale, culturali e linguistiche, background aborigeno e delle Isole dello Stretto di Torres, persone con disabilità e coloro che hanno responsabilità familiari. UNSW fornisce adeguamenti sul posto di lavoro per le persone con disabilità e accesso a opzioni di lavoro flessibili per il personale idoneo. L'Università si riserva il diritto di non procedere con alcuna assunzione.
Postdoctoral Fellow in AI and Machine Learning for Photovoltaics datore di lavoro: UNSW
UNSW è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di ricerca collaborativo e innovativo nel cuore di Sydney. Con opportunità di crescita professionale e accesso a strutture all'avanguardia, i ricercatori possono contribuire a progetti significativi nel campo delle energie rinnovabili. La cultura inclusiva e il forte impegno per la diversità rendono UNSW un luogo ideale per sviluppare una carriera accademica di successo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Postdoctoral Fellow in AI and Machine Learning for Photovoltaics
✨Esplora le conferenze scientifiche
Partecipare a conferenze e seminari è un ottimo modo per farti notare nel mondo della ricerca scientifica. Non solo puoi apprendere le ultime novità nel tuo campo, ma anche connetterti direttamente con i potenziali datori di lavoro, come UNSW, e mostrare il tuo entusiasmo per la scienza!
✨Collegati con i gruppi di ricerca
Unisciti a gruppi di ricerca o laboratori collegati alla tua area di interesse. Spesso, ci sono opportunità di collaborare a progetti o anche di avere colloqui informali. Questo può darti un grande vantaggio rispetto ai candidati che si limitano a inviare la loro candidatura online!
✨Utilizza le piattaforme di ricerca
Dai un'occhiata a piattaforme come ResearchGate o Academia.edu, dove puoi condividere i tuoi lavori e connetterti con professionisti del settore. In questo modo, aumenti la tua visibilità e dimostri attivamente il tuo impegno nella ricerca, attirando l'attenzione di aziende come UNSW.
✨Fai il grande passo e applica!
Non dimenticare di applicare direttamente attraverso il sito di UNSW. Le aziende apprezzano molto vedere candidati motivati che prendono l'iniziativa. Mostra le tue competenze e il tuo interesse per il loro lavoro: chi non ama ricevere applicazioni concrete da persone entusiaste?
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Postdoctoral Fellow in AI and Machine Learning for Photovoltaics
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Sottolinea le tue competenze analitiche:Nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua capacità di analisi e problem solving. Assicurati di evidenziare progetti passati o esperienze lavorative che dimostrano come hai affrontato e risolto problemi complessi, utilizzando dati e statistiche in modo efficace.
Documenta le tue pubblicazioni:Se hai pubblicato articoli o hai partecipato a conferenze, non dimenticare di includerli nel tuo CV. Questo mostra non solo il tuo impegno nella ricerca, ma anche la tua reputazione nel campo. Se hai un portfolio di lavoro o un profilo su piattaforme di ricerca, collegalo per dare maggior evidenza alla tua esperienza.
Motivazione e adattabilità nel tuo cover letter:Poiché stai candidando per una posizione a tempo pieno, è importante dimostrare la tua motivazione e il tuo potenziale di crescita. Discussa i tuoi obiettivi professionali a lungo termine e spiega come la posizione in UNSW può aiutarti a raggiungerli, con riferimento a come puoi contribuire al team.
Utilizza un linguaggio scientifico appropriato:Quando scrivi il tuo CV o la lettera di presentazione, assicurati di usare un linguaggio tecnico appropriato per il settore della ricerca scientifica. Mostrare familiarità con i termini scientifici e le metodologie ti aiuterà a impressionare chi legge, dimostrando che sei già parte del mondo accademico e professionale.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso UNSW
✨Preparati a discutere i tuoi progetti di ricerca
Durante l'intervista, assicurati di poterti esprimere con sicurezza sui tuoi progetti di ricerca passati. Preparati a descrivere le metodologie utilizzate, i risultati ottenuti e come questi possano contribuire agli obiettivi di UNSW. Mostraci il tuo entusiasmo e la tua passione per la ricerca!
✨Domande tecniche e case study
Aspettati domande tecniche specifiche durante l'intervista. Potrebbero chiederti di risolvere un problema di ricerca o di analizzare dati in tempo reale. Fai qualche esercizio pratico sui metodi statistici o le tecniche di laboratorio che hai utilizzato; questo ti aiuterà a sentirti più sicuro nel rispondere a queste sfide.
✨Mostra la tua curiosità scientifica
In un'intervista nel campo della ricerca scientifica, è fondamentale dimostrare la tua curiosità. Porta con te domande per il tuo intervistatore riguardo ai progetti attuali di UNSW e alle direzioni future della ricerca. Questo non solo mostra il tuo interesse, ma ti permette anche di valutare se questa posizione è quella giusta per te.
✨Collegati con l'innovazione
Assicurati di conoscere le ultime tendenze nel tuo settore di ricerca. Fai riferimento a pubblicazioni recenti o a scoperte innovative che ti entusiasmano. Questo non solo ti renderà più interessante durante l'intervista, ma dimostrerà anche che sei un candidato proattivo e impegnato con la tua disciplina.