In sintesi
- Mansioni: Progetta soluzioni innovative e collabora con team globali per guidare l'adozione dei prodotti.
- Azienda: Azienda leader nel settore dati e AI, con una cultura inclusiva.
- Benefit: Retribuzione competitiva, bonus annuali, equity e vantaggi completi.
- Altre informazioni: Opportunità di crescita professionale in un contesto internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un ambiente dinamico e innovativo, lavorando con tecnologie all'avanguardia.
- Qualifiche: Esperienza pre-vendita e competenze tecniche in SQL e Python richieste.
La retribuzione prevista è compresa tra 92300 - 130000 € per anno.
Il team Solutions Architect (Lakebase) esegue il modello operativo strategico del prodotto dell'azienda, che fornisce un focus migliorato sulle linee di prodotto ad alta priorità per stabilire l'adattamento al mercato e impostare il corso per una rapida crescita dei ricavi. Fanno parte di un mandato globale del team go-to-market, anche se individualmente copriranno una regione locale specifica. I clienti possono spaziare tra più unità aziendali e settori. Collaborando con i team di account diretti, coinvolgeranno congiuntamente i clienti, favorendo le relazioni necessarie e posizionando in modo approfondito la linea di prodotto specifica, per fornire motivi convincenti affinché i clienti adottino e aumentino l'uso del prodotto dato.
Competenze tecniche principali: 10+ anni di esperienza con database transazionali (OLTP) in ingegneria, sviluppo prodotto, amministrazione e pre-vendita, con una comprovata esperienza nella progettazione e consegna di soluzioni rivolte ai clienti. Credibilità nell'influenzare i prodotti OLTP con le intuizioni di mercato necessarie per modellare e dare priorità alle capacità della roadmap. Esperienza nella progettazione di soluzioni che integrano sistemi di dati transazionali all'interno di ecosistemi più ampi di Big Data, Lakehouse e AI. Competenza in infrastruttura, piattaforma e amministrazione riguardo al recupero da disastri, alta disponibilità, backup e recupero, metodi di scalabilità, gestione dell'identità e della sicurezza, migrazioni (da fornitore a fornitore, da on-prem a cloud).
Impatto: Collaborare con la leadership GTM e i team di account per progettare ed eseguire strategie di coinvolgimento ad alto impatto nel proprio territorio. Come consulente fidato, servire come esperto Solutions Architect e "campione", costruendo credibilità tecnica con gli stakeholder per guidare l'adozione del prodotto e la visione. Abilitare i clienti su larga scala attraverso workshop e sviluppando materiali rivolti ai clienti che aiutano ad aumentare la conoscenza tecnica e la leadership di pensiero. Influenzare la roadmap del prodotto traducendo intuizioni derivate dal campo e basate sui dati in raccomandazioni strategiche per i team di prodotto e ingegneria. Gestire le sfide tecniche più complesse in questa linea di prodotto fungendo da punto di escalation di terzo livello per il campo, garantendo il successo del cliente in ambienti critici per la missione.
Competenze e responsabilità: 6+ anni in un ruolo a contatto con il cliente, pre-vendita o consulenza influenzando dirigenti tecnici, guidando strategie di dati ad alto livello e adozione del prodotto. Comprovata capacità di co-pianificare grandi territori con Account Executives e operare in uno sforzo altamente coordinato e interfunzionale tra i team GTM e R&D. Esperienza nella collaborazione con Global System Integrators (GSIs) e organizzazioni di consulenza di terze parti per guidare i risultati dei clienti. Competente nella programmazione, debug e risoluzione dei problemi utilizzando SQL e Python. Esperienza pratica nella costruzione di soluzioni all'interno di importanti ambienti cloud pubblici (AWS, Azure o GCP). Ampia esperienza (in due o più) e comprensione nei campi dell'ingegneria dei dati, data warehousing, AI, ML, governance, sistemi transazionali, sviluppo di app e streaming. Laurea (o superiore) in un campo tecnico come Informatica, Matematica Applicata, Ingegneria o simile. Un track record di gestione di progetti complessi fino al completamento in ambienti rapidi e a contatto con il cliente.
Trasparenza della fascia retributiva: l'azienda si impegna a pratiche di compenso eque e giuste. La fascia retributiva per questo ruolo è elencata di seguito e rappresenta l'intervallo salariale previsto per ruoli non commissionabili o guadagni target per ruoli commissionabili. I pacchetti di compenso effettivi si basano su diversi fattori unici per ciascun candidato, inclusi ma non limitati a competenze lavorative, profondità dell'esperienza, certificazioni e formazione pertinenti e posizione lavorativa specifica. Il pacchetto totale di compenso per questa posizione può includere anche l'idoneità per un bonus annuale sulle prestazioni, equity e i benefici accessibili qui.
Fascia retributiva in Italia: €92.300 – €130.000 EUR.
Benefici: L'azienda si impegna a fornire benefici e vantaggi completi che soddisfano le esigenze di tutti i dipendenti. Per dettagli specifici sui benefici offerti nella tua regione clicca qui.
Il nostro impegno per la diversità e l'inclusione: L'azienda è impegnata a promuovere una cultura diversificata e inclusiva in cui tutti possano eccellere. Ci prendiamo cura di garantire che le nostre pratiche di assunzione siano inclusive e rispettino gli standard di pari opportunità di lavoro. Le persone in cerca di occupazione presso l'azienda sono considerate senza riguardo all'età, colore, disabilità, etnia, stato familiare o coniugale, identità di genere o espressione, lingua, origine nazionale, abilità fisiche e mentali, affiliazione politica, razza, religione, orientamento sessuale, stato socio-economico, stato di veterano e altre caratteristiche protette.
Solutions Architect - Lakebase datore di lavoro: United States Digital Space LLC
L'azienda è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo per il ruolo di Solutions Architect (Lakebase) in Italia. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i dipendenti possono beneficiare di un pacchetto retributivo competitivo e di vantaggi completi, mentre lavorano con tecnologie all'avanguardia nel campo dei dati e dell'AI. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la collaborazione, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di United States Digital Space LLC
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Solutions Architect - Lakebase
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su United States Digital Space LLC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di United States Digital Space LLC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Solutions Architect - Lakebase
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di United States Digital Space LLC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di United States Digital Space LLC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso United States Digital Space LLC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.