In sintesi
- Mansioni: Collabora con i clienti per mostrare il valore della nostra piattaforma di dati e intelligenza.
- Azienda: United States Digital Space LLC, un'azienda innovativa nel settore dei big data.
- Benefit: Lavoro ibrido, opportunità di viaggio, e un ambiente dinamico.
- Altre informazioni: Possibilità di crescita professionale e networking internazionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nel mondo dei big data e dell'AI con clienti reali.
- Qualifiche: Esperienza in vendite tecniche, competenze di programmazione e fluente in italiano e inglese.
La retribuzione prevista è compresa tra 90000 - 120000 € per anno.
United States Digital Space LLC is seeking a Big Data Analytics expert for a hybrid role located in the Milan region.
The successful candidate will work closely with clients to demonstrate the value of the company’s Data & Intelligence Platform and will be responsible for building strong customer relationships and supporting practical adoption of solutions.
The ideal applicant must have experience in technical sales, coding skills in a core programming language, and proficiency in both Italian and English.
Up to 30% travel may be required for customer meetings and events.
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Big Data & AI Solutions Architect — Milan (Hybrid) datore di lavoro: United States Digital Space LLC
United States Digital Space LLC è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido a Milano che promuove la collaborazione e l'innovazione. I dipendenti beneficiano di opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti e formazione continua, mentre la cultura aziendale valorizza il lavoro di squadra e le relazioni con i clienti. Con un forte focus sulla tecnologia e sull'intelligenza artificiale, questa posizione offre un'esperienza significativa in un settore in rapida evoluzione.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di United States Digital Space LLC
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Big Data & AI Solutions Architect — Milan (Hybrid)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su United States Digital Space LLC
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di United States Digital Space LLC! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Big Data & AI Solutions Architect — Milan (Hybrid)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di United States Digital Space LLC. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di United States Digital Space LLC. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso United States Digital Space LLC
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
