In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa piattaforme dati su larga scala con Databricks.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della tecnologia dei dati.
- Benefit: Salario competitivo, opportunità di lavoro remoto e sviluppo professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e guida progetti di grande impatto.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria dei dati e architettura delle soluzioni.
La retribuzione prevista è compresa tra 121500 - 148500 € per anno.
We are seeking a Senior Databricks Architect to design, implement, and optimize enterprise-scale data platforms using the Databricks Lakehouse Platform .
The ideal candidate will have deep expertise in Databricks architecture, Apache Spark, Delta Lake, data engineering, cloud platforms, and enterprise data solutions.
Key Responsibilities
- Design and architect Databricks Lakehouse solutions for large-scaleenterprise data platforms.
- Lead end-to-end Databricks implementation, including architecture, development, deployment, and optimization.
- Define Databricks workspace architecture, clusterstrategies, security models, and operational standards.
- Design and developscalable data pipelinesusing Databricks, Apache Spark, Py Spark, SQL, and Delta Lake .
- Implement data ingestionframeworks supporting batchand real-timedata processing.
• Design Delta Lake architectures including
- Delta tables
- Medallion architecture (Bronze/Silver/Gold layers)
- Data quality frameworks
- Schema evolution andoptimization
• Perform Databricks performancetuning
- Cluster optimization
- Spark job optimization
- Query tuning
- Cost optimization
• Implement Databricks governanceand security using
- Unity Catalog
- Access controls
- Data lineage
- Audit capabilities
- Lead migration projectsfrom legacy dataplatforms to Databricks Lakehouse.
- Define best practicesfor Databricks CI/CD, Dev Ops, andenvironment management.
- Collaborate with dataengineers, data scientists, analysts, and enterprisearchitects.
- Provide technical guidance, architecture documentation, and design reviews.
Skills & Experience
- Strong experience in dataengineering, big data, or solution architecture.
- Strong hands-onexperience with Databricks Platform .
• Expert knowledge of
- Apache Spark
- Py Spark / Scala
- Delta Lake
- SQL
- Data Lakehouse architecture
- ETL/ELT development
- Experience designing anddelivering enterprise Databrickssolutions.
• Strong experience withcloud platforms
- Azure Databricks (preferred)
- AWS Databricks
- Google Cloud Databricks
• Experience with
- Databricks Workflows
- Jobs orchestration
- Notebooks
- Repos
- Cluster management
- Unity Catalog
- Preferred Skills
- Databricks Certified Data Engineer Professional /Databricks Certified Architect.
• Experience with
- MLflow
- Databricks Machine Learning
- Feature Store
- Model deployment
- MLOps
• Knowledge of streamingtechnologies
- Structured Streaming
- Kafka
- Experience with datagovernance, compliance, and enterprise securityframeworks.
- Key Competencies
- Strong Databricks architectureand implementation expertise.
- Ability to designscalableand cost-efficient Lakehouse solutions.
- Strong troubleshooting andperformance optimizationskills.
- Ability to leadtechnical discussions withenterprise stakeholders.
- #J-18808-Ljbffr
Senior Databricks Solution Architect datore di lavoro: UNISON Group
UNISON Group è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo per i professionisti del settore dei dati. Con opportunità di crescita professionale e formazione continua, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze mentre lavorano su progetti all'avanguardia nel campo della tecnologia dei dati. Inoltre, la posizione in un contesto ibrido consente flessibilità e un equilibrio tra vita professionale e personale, rendendo UNISON Group un luogo ideale per costruire una carriera significativa e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Databricks Solution Architect
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su UNISON Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di UNISON Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Databricks Solution Architect
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di UNISON Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di UNISON Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso UNISON Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
