In sintesi
- Mansioni: Analizza i dati digitali per migliorare le performance di vendita e supporta il marketing omnicanale.
- Azienda: UniSalute, parte del Gruppo Unipol, con un ambiente innovativo e dinamico.
- Benefit: Opportunità di crescita professionale e un ambiente di lavoro stimolante.
- Altre informazioni: Sede a San Donato Milanese, in un team collaborativo e orientato ai risultati.
- Perché questo lavoro: Unisciti a noi per fare la differenza nel mondo digitale e ottimizzare le vendite.
- Qualifiche: Esperienza in Digital Analytics e conoscenza di Adobe Analytics sono fondamentali.
La retribuzione prevista è compresa tra 47250 - 57750 € per anno.
Uni Salute, società del Gruppo Unipol, è alla ricerca di un Digital Business Analyst da inserire nell’Area Digital Sales e Omnichannel Marketing, in collaborazione con il Responsabile Digital Analytics & Experience.
La sede è San Donato Milanese, via Dell’Unione Europea 3/B.
Il profilo ideale possiede esperienza in Digital Analytics, conoscenza di Adobe Analytics e una forte propensione all’analisi e al miglioramento delle performance di vendita.
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Digital Business Analyst — Growth, CRO & Analytics Lead datore di lavoro: UNIPOL
Unipol Assicurazioni S.p.A. è un datore di lavoro eccellente, che offre un ambiente stimolante e collaborativo nella sede di San Donato Milanese. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale, un pacchetto retributivo competitivo e un premio aziendale variabile, oltre a un forte impegno per la formazione continua e il supporto alla carriera. La cultura aziendale promuove l'apprendimento e la condivisione delle conoscenze, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a un'azienda leader nel settore assicurativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Business Analyst — Growth, CRO & Analytics Lead
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come UNIPOL. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Digital Business Analyst — Growth, CRO & Analytics Lead in UNIPOL, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Business Analyst — Growth, CRO & Analytics Lead
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di UNIPOL che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a UNIPOL!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso UNIPOL
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
