In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci grandi dataset ambientali per progetti scientifici innovativi.
- Azienda: Uni Systems, un'azienda tech in crescita con una cultura collaborativa.
- Benefit: Opportunità di lavoro flessibile, sviluppo professionale e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza nell'analisi dei dati ambientali e contribuisci a progetti significativi.
- Qualifiche: Laurea magistrale e esperienza in Python, R e gestione dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
At Uni Systems, we are working towards turning digital visions into reality.
We are continuously growing and we are looking for a professional Environmental Data Scientist to join our Uni Que Ispra team.
The successful candidate will provide technical support to a scientific project involving the management, processing and analysis of large and heterogeneous environmental datasets.
The role will focus on collecting and organizing data from existing sources, developing tools for data processing and quality control, and supporting the analysis of Earth Observation data and model outputs.
The candidate will work with datasets from different sources and formats and contribute to the development of reliable and consistent data processing workflows.
The position requires strong programming and data analysis capabilities, particularly in Python and R, together with experience in Linux/Unix environments and the management of scientific and geospatial data.
What will you be bringing to the team?
- Gathering relevant data from existing databases and data sources;
- Developing tools to read data in different formats, detect errors and organize them into consistent datasets;
- Developing tools for data analysis, harmonization, quality control and visualization;
- Supporting the processing and analysis of Earth Observation data;
- Supporting the assessment of Earth Observation data and model outputs using reference datasets;
- Supporting the preparation and implementation of data processing and analysis workflows;
- Managing and analyzing large datasets from different sources and formats.
What do you need to succeed in this position?
- Master Degree + 13 years of relevant professional experience
At least 3 years of specific expertise in
- Python programming
- R programming language
- Unix environment
- Management of data in various formats (e. g., CSV, Net CDF, Shapefile …)
- Field of data management and analysis
- At least 2 years of specific expertise in statistical analysis of data.
- Expertise in the management, processing and analysis of geospatial data, including Earth Observation satellite data and spatial model outputs;
Experience in
- Machine learning applied to data;
- Environmental sciences;
- Other programming languages, such as IDL;
- Applying data processing and analysis techniques to large datasets, preferably in Earth and environmental sciences, remote sensing or modelling environments.
- Good written and verbal English skills for reporting and software documentation
At Uni Systems, we are providing equal employment opportunities and banning any form of discrimination on grounds of gender, religion, race, color, nationality, disability, social class, political beliefs, age, marital status, sexual orientation or any other characteristics.
Take a look at our Diversity, Equality & Inclusion Policy for more information.
#J-18808-Ljbffr
Environmental Data Scientist datore di lavoro: Uni Systems
Uni Systems è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Ispra, dove i dipendenti possono contribuire a progetti scientifici significativi. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i membri del team possono sviluppare le proprie competenze in un contesto innovativo, lavorando con dati ambientali all'avanguardia e tecnologie avanzate. La cultura aziendale promuove la creatività e il supporto reciproco, rendendo Uni Systems un luogo ideale per chi cerca un impiego gratificante e significativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Environmental Data Scientist
✨Sfrutta le Reti Professionali
Unisciti a gruppi LinkedIn dedicati alla gestione dell'innovazione e responsabilità sociale. Partecipare a discussioni può farti notare da aziende come Uni Systems. Non dimenticare di farti vedere attivo e di scambiare idee con professionisti del settore!
✨Cerca Eventi di Networking
La gestione dell'innovazione è un campo in rapida evoluzione. Partecipa a conferenze e seminari su tematiche di sostenibilità e innovazione; è un'ottima occasione per incontrare esperti e rappresentanti di aziende. Dai un'occhiata agli eventi organizzati da associazioni settoriali!
✨Coinvolgi i Tuoi Contatti
Fai sapere ai tuoi amici e colleghi che stai cercando una posizione a tempo pieno nella gestione dell'innovazione. Spesso, conoscere qualcuno all'interno dell'azienda può fare la differenza. Chiedi se conoscono opportunità in Uni Systems o in aziende simili!
✨Applica Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un'opportunità in Uni Systems, non pensarci due volte: applica subito! Aumenta le tue probabilità di essere notato dai recruiter presentando la tua candidatura attraverso il nostro sito. Fai colpo con il tuo entusiasmo e la tua preparazione!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Environmental Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra la tua passione per l'innovazione:Quando scrivi il tuo CV e la lettera di presentazione, assicurati di evidenziare esperienze passate dove hai contribuito ad un progetto innovativo. Condividi come hai affrontato sfide e quali risultati hai ottenuto. Qui, passione e creatività sono essenziali!
Referenze e progetti concreti:Se hai lavorato su lavori o progetti specifici legati alla gestione dell'innovazione, inseriscili nel tuo CV! Questo può includere riferimenti a progetti di ricerca o collaborazioni aziendali. Non dimenticare di includere eventuali certificazioni che possano dimostrare le tue competenze in questo campo.
Adatta il tuo messaggio al profilo di Uni Systems:Fai delle ricerche su Uni Systems e il loro approccio all'innovazione. Includi spunti su come potresti contribuire alla loro missione. Personalizza la tua lettera di presentazione per riflettere come le tue esperienze possono allinearsi con i loro obiettivi aziendali.
Punta sulla tua motivazione per il full-time:Nella tua lettera di presentazione, parla del tuo entusiasmo per un ruolo a tempo pieno nella gestione dell'innovazione. Spiega perché vuoi investire il tuo tempo e le tue energie in questo settore, mostrando così che sei pronto per l'impegno a lungo termine!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Uni Systems
✨Preparati a discutere della tua esperienza con l'innovazione
In una posizione di gestione dell'innovazione, il tuo potenziale datore di lavoro, come Uni Systems, vorrà sapere come hai affrontato progetti innovativi in passato. Pensa a esempi specifici dove hai implementato nuove idee o processi, e sii pronto a discutere i risultati. Questo dimostrerà il tuo pensiero critico e la tua proattività.
✨Strumenti e metodologie che conosci
Fai un ripasso degli strumenti di gestione dell'innovazione che conosci, come il Design Thinking o Agile. Uni Systems potrebbe chiederti come utilizzi questi approcci per sviluppare nuovi prodotti o servizi. Dimostrare la tua familiarità con queste metodologie ti farà spiccare tra i candidati.
✨Parlare della tua motivazione
Poiché si tratta di un'opportunità full-time, è importante che tu mostri non solo le tue competenze, ma anche il tuo entusiasmo per il ruolo. Spiega perché sei appassionato di innovazione e come vedi il tuo contributo all'interno di Uni Systems. La tua motivazione può davvero fare la differenza!
✨Porta un portfolio dinamico
Anche se non è comune avere un portfolio tradizionale in gestione dell'innovazione, potresti creare un documento che evidenzi i progetti passati, dalle idee iniziali ai risultati tangibili. Questo non solo mostra la tua esperienza, ma evidenzi anche la tua abilità nel comunicare e presentare informazioni in modo efficace.
