In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci grandi dataset ambientali per progetti scientifici innovativi.
- Azienda: Uni Systems, un'azienda tech in crescita con una cultura collaborativa.
- Benefit: Opportunità di lavoro flessibile, sviluppo professionale e ambiente inclusivo.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti che fanno la differenza per il nostro pianeta.
- Qualifiche: Laurea magistrale e esperienza in Python, R e gestione dei dati.
La retribuzione prevista è compresa tra 108000 - 132000 € per anno.
Presso Uni Systems, stiamo lavorando per trasformare le visioni digitali in realtà. Stiamo crescendo continuamente e cerchiamo un professionista Environmental Data Scientist da inserire nel nostro team UniQue Ispra. Il candidato selezionato fornirà supporto tecnico a un progetto scientifico che coinvolge la gestione, l'elaborazione e l'analisi di grandi e eterogenei dataset ambientali. Il ruolo si concentrerà sulla raccolta e organizzazione dei dati da fonti esistenti, sullo sviluppo di strumenti per l'elaborazione dei dati e il controllo della qualità, e sul supporto all'analisi dei dati di Osservazione della Terra e degli output dei modelli.
Il candidato lavorerà con dataset provenienti da diverse fonti e formati e contribuirà allo sviluppo di flussi di lavoro di elaborazione dei dati affidabili e coerenti. La posizione richiede forti capacità di programmazione e analisi dei dati, in particolare in Python e R, insieme all'esperienza in ambienti Linux/Unix e nella gestione di dati scientifici e geospaziali.
Cosa porterai al team?
- Raccolta di dati rilevanti da database e fonti di dati esistenti;
- Sviluppo di strumenti per leggere dati in diversi formati, rilevare errori e organizzarli in dataset coerenti;
- Sviluppo di strumenti per l'analisi dei dati, armonizzazione, controllo della qualità e visualizzazione;
- Supporto all'elaborazione e all'analisi dei dati di Osservazione della Terra;
- Supporto alla valutazione dei dati di Osservazione della Terra e degli output dei modelli utilizzando dataset di riferimento;
- Supporto alla preparazione e implementazione di flussi di lavoro per l'elaborazione e l'analisi dei dati;
- Gestione e analisi di grandi dataset provenienti da diverse fonti e formati.
Requisiti
Cosa ti serve per avere successo in questa posizione?
- Master Degree + 13 anni di esperienza professionale rilevante;
- Almeno 3 anni di esperienza specifica in: programmazione Python, linguaggio di programmazione R, ambiente Unix;
- Gestione dei dati in vari formati (ad es., CSV, NetCDF, Shapefile …);
- Campo della gestione e analisi dei dati;
- Almeno 2 anni di esperienza specifica nell'analisi statistica dei dati;
- Competenza nella gestione, elaborazione e analisi di dati geospaziali, inclusi i dati satellitari di Osservazione della Terra e gli output dei modelli spaziali;
- Esperienza in: apprendimento automatico applicato ai dati; scienze ambientali; altri linguaggi di programmazione, come IDL;
- Applicazione di tecniche di elaborazione e analisi dei dati a grandi dataset, preferibilmente nelle scienze della Terra e ambientali, telerilevamento o ambienti di modellazione;
- Buone capacità di scrittura e comunicazione in inglese per reporting e documentazione software.
Presso Uni Systems, offriamo pari opportunità di lavoro e vietiamo qualsiasi forma di discriminazione basata su genere, religione, razza, colore, nazionalità, disabilità, classe sociale, credenze politiche, età, stato civile, orientamento sessuale o qualsiasi altra caratteristica. Dai un'occhiata alla nostra Politica di Diversità, Uguaglianza e Inclusione per ulteriori informazioni.
Environmental Data Scientist datore di lavoro: Uni Systems
Uni Systems è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo nel cuore di Ispra, dove i dipendenti possono contribuire a progetti scientifici significativi. Con opportunità di crescita professionale e un forte impegno per la diversità e l'inclusione, i membri del team possono sviluppare le proprie competenze in un contesto innovativo, lavorando con dati ambientali all'avanguardia e tecnologie avanzate. Inoltre, il supporto alla formazione continua e un equilibrio tra vita professionale e privata rendono Uni Systems un luogo ideale per costruire una carriera gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Environmental Data Scientist
✨Sfrutta le community del settore
Unisciti a forum e gruppi online dedicati alle scienze e tecnologie alimentari. Partecipare a discussioni e condividere le tue idee può aiutarti a farti notare da professionisti del settore, e potrebbe aprire porte a opportunità di lavoro.
✨Partecipa a eventi di networking
Cerca eventi o conferenze nel tuo campo, come fiere alimentari e seminari scientifici. Questi eventi non solo ti permettono di incontrare esperti del settore, ma sono anche una grande occasione per ampliare il tuo networking e magari incontrare direttamente aziende come Uni Systems.
✨Pensa a progetti pratici
Mostra il tuo interesse e le tue competenze attraverso progetti pratici. Potresti cimentarti in ricerche indipendenti o partecipare a progetti di ricerca universitari. Questo dimostra la tua passione e il tuo impegno, qualità molto apprezzate in un candidato.
✨Candidati direttamente sul nostro sito!
Non dimenticare di tenere d’occhio le offerte di lavoro su Uni Systems. Applicare direttamente attraverso il nostro sito aumenta le tue possibilità di essere notato, in quanto le candidature vengono trattate con priorità. Non perdere questa opportunità!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Environmental Data Scientist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue competenze tecniche:Nel tuo CV, assicurati di mettere in risalto le competenze tecniche specifiche per il settore delle scienze e tecnologie alimentari, come analisi chimiche o tecniche di lavorazione degli alimenti. Non dimenticare di includere eventuali certificazioni pertinenti che hai conseguito!
Dai spazio alla tua esperienza pratica:Se hai fatto tirocini, progetti lavorativi o esperienze di laboratorio, prenditi il tempo per descriverli nel dettaglio. Questo tipo di esperienza è fondamentale per i ruoli full-time nel nostro settore e dimostra la tua capacità di applicare le conoscenze teoriche nella pratica.
Scrivi una lettera di presentazione coinvolgente:Raccontaci perché sei appassionato delle scienze e tecnologie alimentari e perché vuoi lavorare con noi in Uni Systems. Mostraci il tuo entusiasmo e la tua motivazione per accettare sfide e crescere nel campo!
Verifica il tuo profilo LinkedIn:Assicurati che il tuo profilo LinkedIn rispecchi il tuo CV e metta in evidenza le tue esperienze e competenze. È spesso un primo punto di contatto, quindi, fallo risaltare e non dimenticare di collegarlo alla tua applicazione su Uni Systems.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Uni Systems
✨Studia i principi dell'industria alimentare
Prepara alcune domande sui principi scientifici e tecnologici che riguardano la produzione alimentare. Potrebbero chiederti di spiegare come diversi processi, come la pastorizzazione o la fermentazione, influenzano la qualità e la sicurezza degli alimenti.
✨Mostra la tua familiarità con le norme di sicurezza alimentare
Accertati di essere aggiornato sulle normative e gli standard di sicurezza alimentare, come l'HACCP. Durante l'intervista, dimostra di sapere come queste normative influenzano l'industria e come potresti contribuire a mantenerli.
✨Evidenzia le tue esperienze pratiche
Se hai avuto esperienze precedenti in laboratori o durante stage, parlane! È utile mostrare come le tue mani in pasta ti abbiano dato competenze pratiche che possono essere applicate direttamente nel lavoro a Uni Systems come Environmental Data Scientist.
✨Preparati a casi studio dell'industria
Aspettati domande pratiche o casi studio che richiedono un'analisi critica. Gli intervistatori potrebbero chiederti come risolveresti un problema specifico nella produzione alimentare, quindi preparati a pensare ad alta voce e giustificare le tue scelte.
