In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e supporta decisioni strategiche in un team dinamico.
- Azienda: Danone, leader mondiale nel settore alimentare con una missione per la salute.
- Benefit: Ambiente di lavoro flessibile, frutta e yogurt gratuiti, opportunità di crescita.
- Altre informazioni: Cultura inclusiva e diversificata, certificata Great Place to Work.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con i dati e contribuisci a un mondo più sano.
- Qualifiche: Studente in informatica o economia, conoscenza di Google Analytics e Excel.
Per il nostro team Digital & Data con sede a Milano, stiamo cercando un tirocinante CRM & Data Analyst. Durante questa esperienza, farai parte di un team dinamico, avrai visibilità in tutti i dipartimenti dell'azienda e contribuirai al raggiungimento degli obiettivi del tuo team.
DESCRIZIONE DEL LAVORO
- DATA Execution: Utilizzare strumenti automatici per estrarre e analizzare dati da fonti primarie e secondarie (DTC, CRM, Sito web, IRI, Google Analytics, Helium, Profitero, ecc.) e monitorare l'evoluzione in base ai KPI.
- Lavorare con stakeholder esterni per ottimizzare la visualizzazione dei dati, proporre modifiche e garantire che i dati siano tracciati correttamente.
- Preparare report di analisi per stakeholder interni ed esterni, al fine di supportare scelte strategiche e creare report mensili per valutare le performance basate sui principali KPI.
- CRM & DTCs Execution: Monitorare e garantire la corretta implementazione dei contenuti e dei dati tra i negozi di proprietà, proporre aree di ottimizzazione.
- Proporre il pacchetto di offerte partendo dalle performance dei dati di vendita e monitorare l'implementazione.
CHI SEI
Per poter raggiungere quanto sopra e avere successo in questo lavoro, crediamo sia necessario avere:
- Formazione: studi in informatica o economia.
- Buona conoscenza di Google Analytics.
- Conoscenza di strumenti di visualizzazione dei dati (es. Tableau, Qlik, PowerBI).
- Eccellente conoscenza di Excel o altri strumenti statistici (SPSS, SAS).
COMPETENZE E ABILITÀ:
- Forti capacità matematiche per raccogliere, misurare e organizzare i dati.
- Passione per i numeri.
- Approccio logico e sistematico alla risoluzione dei problemi.
- Precisione e attenzione ai dettagli.
- Creatività.
- Lavoro di squadra.
- Proattività.
CHI SIAMO
Come azienda leader mondiale nel settore alimentare, DANONE rappresenta un successo internazionale. Circa 104.000 dipendenti lavorano su tutti e cinque i continenti nelle tre aree di business di Danone: Essential Dairy & Plant-Based, Specialized Nutrition e Water, con una missione aziendale: “Portare salute attraverso il cibo a quante più persone possibile”. Vogliamo invitare le persone a unirsi al movimento per un mondo più sano.
Offriamo un ambiente di lavoro “Phygital”, fisico perché i nostri uffici sono centralmente situati e facilmente raggiungibili con i mezzi pubblici. Offriamo acqua, yogurt e frutta gratuiti come benefici per i nostri dipendenti. Digitale poiché lavoriamo per obiettivi, senza vincoli di tempo o spazio, in modo responsabile, autonomo e flessibile, migliorando la produttività e concentrandoci sui risultati.
In Italia siamo certificati Great Place to Work e B Corp. Danone si impegna a creare e vivere un ambiente inclusivo e diversificato, che guiderà la nostra crescita come azienda, come team e come membri delle comunità. Crediamo che le nostre differenze faranno la differenza.
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CRM & Data Analytics Intern: Drive Insights & Impact datore di lavoro: UNAVAILABLE
Danone è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e inclusivo nel cuore di Milano. I dipendenti possono beneficiare di un'ampia gamma di opportunità di crescita personale e professionale, lavorando con marchi di fama mondiale e contribuendo a una missione significativa per un mondo più sano. La cultura aziendale promuove l'innovazione e la creatività, mentre il modello 'Phygital' consente flessibilità e equilibrio tra vita lavorativa e personale, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e crescere.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere CRM & Data Analytics Intern: Drive Insights & Impact
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su UNAVAILABLE
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di UNAVAILABLE! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come CRM & Data Analytics Intern: Drive Insights & Impact
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di UNAVAILABLE. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di UNAVAILABLE. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso UNAVAILABLE
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
