In sintesi
- Mansioni: Analizza e gestisci dati per la configurazione di aerei innovativi.
- Azienda: PACE, un'azienda tech di Berlino nel settore aerospaziale.
- Benefit: Salario competitivo, assicurazione sanitaria, lavoro flessibile e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con opportunità di crescita e viaggi.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e collabora con leader del settore aeronautico.
- Qualifiche: Competenze analitiche e conoscenza dei modelli di dati relazionali.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 30000 € per anno.
Are you passionate about data and the aviation industry? Would you like to work on innovative projects alongside some of the leading players in the aerospace sector? At
PACE , part of
TXT Group , you will have the opportunity to contribute to the development of software solutions that support the configuration and design of next-generation aircraft.
About Us
PACE is a Berlin-based software company that develops innovative solutions for the aerospace industry, helping organizations optimize aircraft design, commercialization, and operations.
Our customers include some of the world’s leading aviation companies, such as
Airbus, Boeing, Bombardier, Embraer, Lufthansa, and Rolls-Royce .
To support our continued growth, we are looking for a
Data Analyst to join our team in
Cologno Monzese (Milan), Italy .
The Role
You will become part of an international and collaborative team, playing a key role in managing and validating aircraft configuration data within
Pacelab my Cabin , our aircraft and cabin configuration software.
You will work closely with international clients and stakeholders, ensuring data accuracy, consistency, and quality while supporting the continuous evolution of our software solutions.
Key Responsibilities
- Create and maintain aircraft configuration data within the software platform.
- Analyze technical documentation and transform information into structured data.
- Validate data quality and accuracy in collaboration with clients and stakeholders.
- Support the improvement and optimization of data management processes.
- Gather customer requirements and provide support to international clients.
- Contribute to product development by identifying improvement opportunities and proposing new solutions.
Requirements
- Strong analytical skills and experience working with data.
- Knowledge of relational data models.
- Proficiency in Excel and basic knowledge of C#.
- Ability to understand and interpret technical documentation, engineering drawings, and 3D models.
- Excellent communication and interpersonal skills.
- High level of accuracy and attention to detail.
- Language Skills
- Fluent English (C1 level or higher), both written and spoken.
- Good knowledge of Italian.
- Knowledge of German and/or French is considered a plus.
- Why Join TXT Group
- Career growth opportunities in a fast-growing and evolving company with a young and international environment.
- Continuous training and professional development opportunities.
- Flexible Smart Working arrangements.
- Corporate Benefits, including private health insurance, welfare programs, meal vouchers, and employee discounts.
- Regular team-building activities that foster collaboration and a positive working environment.
- Opportunities for international travel to our Berlin office and customer sites in the Toulouse area.
- Permanent employment contract with a gross annual salary ranging from €28,000 to €30,000, based on experience.
- Employment terms aligned with the Italian Metalworking Collective Labor Agreement (CCNL Metalmeccanico).
- Work location: Cologno Monzese (Milan), with a hybrid working model.
Position is open to all applicants regardless of gender, in accordance with Italian Legislative Decree 198⁄2006. The company promotes equal opportunities and values diversity in all its forms
Data Analyst – Aerospace & Aircraft Configuration datore di lavoro: TXT GROUP
PACE, parte del gruppo TXT, è un datore di lavoro eccezionale che offre opportunità di crescita professionale in un ambiente giovane e internazionale. Con un forte focus sulla formazione continua e un modello di lavoro ibrido, i dipendenti possono godere di vantaggi aziendali come assicurazione sanitaria privata e programmi di welfare, oltre a partecipare a regolari attività di team building. Lavorare a Cologno Monzese significa essere parte di progetti innovativi nel settore aerospaziale, collaborando con clienti di fama mondiale e contribuendo allo sviluppo di soluzioni software all'avanguardia.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Data Analyst – Aerospace & Aircraft Configuration
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TXT GROUP
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TXT GROUP! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Data Analyst – Aerospace & Aircraft Configuration
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TXT GROUP. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TXT GROUP. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TXT GROUP
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
