In sintesi
- Mansioni: Sviluppa e integra modelli ML/DL in progetti innovativi nel settore Aerospace.
- Azienda: Azienda giovane e innovativa con focus su Aerospace e Defense.
- Benefit: Contratto a tempo indeterminato, retribuzione competitiva e formazione continua.
- Altre informazioni: Ambiente collaborativo con ottime opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti all'avanguardia e fai la differenza nel settore tecnologico.
- Qualifiche: 1-2 anni di esperienza in machine learning e conoscenza di Python.
La retribuzione prevista è compresa tra 29000 - 34000 € per anno.
Overview
In questa posizione puoi contribuire allo sviluppo e all’implementazione di modelli ML/DL per un cliente chiave del settore Aerospace & Aviation.
Lavorerai lungo l’intero ciclo software in un contesto orientato alla qualità e all’innovazione.
Ti occuperai di integrazione di modelli, pipeline di training/inferenza e manutenzione dell’architettura ML.
Un ruolo che unisce ricerca applicata e sviluppo backend, con impatto su prodotti avanzati.
- Retribuzione / Benefits
- Percorso di crescita professionale attraverso affiancamento e formazione continua
- Contratto a tempo indeterminato
- Retribuzione tra EUR 29.000 e EUR 34.000 lordi annui
- Inquadramento definito in fase di selezione
- Ambiente giovane, collaborativo e orientato all’innovazione
- Opportunità di progetti innovativi nei settori Aerospace e Defense
- Responsabilità
- Sviluppo, addestramento, validazione e integrazione di modelli ML/DL
- Validazione, ottimizzazione e testing di modelli
- Costruzione e manutenzione di pipeline di training e inferenza end-to-end
- Integrazione dei modelli ML nell’architettura applicativa
- Manutenzione ed evoluzione delle componenti ML esistenti
- Analisi dell’architettura software e gestione dei requisiti
- Requisiti fondamentali
- Esperienza 1–2 anni in ruolo analogo
- Esperienza con Py Torch o framework DL equivalenti
- Esperienza con Num Py
- Costruzione di pipeline di training e inferenza
- Buona conoscenza di Python per backend (Fast API, Flask, Django)
- Esperienza progettazione e integrazione API (REST, g RPC)
- Buona conoscenza di Postgre SQL e Mongo
- Py Torch
- Num Py
- Python (Fast API, Flask, Django)
- API design REST/g RPC
- Postgre SQL
- Mongo DB
Machine Learning Engineer datore di lavoro: TXT e solutions
TXT e-Tech è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro stimolante e internazionale per i Software Engineer. Con opportunità di crescita professionale, formazione continua e un pacchetto di benefici che include assicurazione sanitaria e welfare, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze mentre contribuiscono a progetti innovativi nel settore aerospaziale e della difesa. La cultura aziendale promuove la collaborazione e il supporto reciproco, rendendo ogni giorno un'opportunità per imparare e crescere.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a TXT e solutions
Non dimenticare di controllare il sito web di TXT e solutions per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Machine Learning Engineer in TXT e solutions. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in TXT e solutions. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Machine Learning Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TXT e solutions
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in TXT e solutions, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
