In sintesi
- Mansioni: Guida veicoli per raccogliere dati visivi di strade e punti d'interesse.
- Azienda: Terry Soot Management Group, leader nella raccolta dati sul campo.
- Benefit: Stipendio competitivo, formazione completa e supporto continuo.
- Altre informazioni: Lavoro in un team internazionale con opportunità di crescita.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un progetto dinamico e innovativo che va oltre la semplice guida.
- Qualifiche: Patente di guida valida, esperienza di guida e competenze tecnologiche.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Company description
Terry Soot Management Group (TSMG) is a field data collection company founded in 2017 in Europe.
We collect data where automation is not possible.
We count features, take pictures, make videos, record speech, and scan areas for every detail you need to make more informed decisions.
Our field data collection teams are spread across Europe and North America, ready to accept new challenges.
Project Overview
This project aims to collect high-quality visuals of streets, key points of interest, and public spaces across EU countries.
Using vehicles equipped with removable 360° cameras and lidars, drivers will capture comprehensive images of the surroundings.
The captured data will be stored on onboard computers (SSD Drives) and later utilized to enhance one of the world’s leading online mapping platforms.
Data collectors will follow pre-assigned routes, focusing on public streets, commercial areas, and points of interest.
To ensure the highest image quality, certain areas may need to be revisited during favorable weather conditions.
The duration of the project varies based on the scope of work required in each targeted data collection area. On average, the assignments involve 3 to 6 months of active work.
Work schedule
Full time engagement within standard business hours (8 AM - 7 PM).
Recruitment process
The recruitment process for the position of a Driver involves such steps: safety driving test, interview with recruiter, and onboarding process.
- Ideal Candidate
- Holds a valid EU-issued driver’s license.
- Maintains a clean background check (criminal and driving record).
- Has at least 5 years of driving experience.
- Possesses professional driving experience (e. g., taxi, delivery, logistics).
- Proficient in English and the local language.
- Tech-savvy, with experience using GSuite tools (Gmail, Google Spreadsheets, Google Forms).
- Basic knowledge of vehicle mechanics.
- Demonstrates responsibility, reliability, and professionalism.
- Enjoys traveling and exploring new places.
- Familiar with the area of operations.
What We Offer
- A dynamic and engaging project that goes beyond just driving.
- Competitive salary.
- Comprehensive training covering both practical and theoretical aspects of data collection.
- Ongoing support from experienced managers.
- The opportunity to work in an international team and environment.
If you’re interested, apply now and join us in shaping the future of data collection!
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Driver / Data Collector in Sanremo, Italy datore di lavoro: TSMG
Terry Soot Management Group (TSMG) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e coinvolgente per i conducenti e i raccoglitori di dati a Sanremo. Con un salario competitivo e una formazione completa, i dipendenti hanno l'opportunità di crescere professionalmente mentre collaborano in un team internazionale. Inoltre, il progetto offre la possibilità di esplorare nuove aree e contribuire a un'importante iniziativa di raccolta dati, rendendo ogni giorno di lavoro significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Driver / Data Collector in Sanremo, Italy
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TSMG
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TSMG! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Driver / Data Collector in Sanremo, Italy
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TSMG. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TSMG. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TSMG
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
