In sintesi
- Mansioni: Guida veicoli per raccogliere dati visivi di strade e punti d'interesse.
- Azienda: Terry Soot Management Group, leader nella raccolta dati sul campo.
- Benefit: Stipendio competitivo, formazione completa e supporto continuo.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con opportunità di crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un progetto dinamico e contribuisci a migliorare le mappe online.
- Qualifiche: Patente di guida valida, esperienza di guida e competenze tecniche.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 55000 € per anno.
Terry Soot Management Group (TSMG) è un'azienda di raccolta dati sul campo fondata nel 2017 in Europa. Raccogliamo dati dove l'automazione non è possibile. Contiamo caratteristiche, scattiamo foto, realizziamo video, registriamo audio e scansioniamo aree per ogni dettaglio necessario a prendere decisioni più informate. I nostri team di raccolta dati sono distribuiti in Europa e Nord America, pronti ad affrontare nuove sfide.
Questo progetto mira a raccogliere immagini di alta qualità di strade, punti di interesse e spazi pubblici nei paesi dell'UE. Utilizzando veicoli dotati di telecamere 360° rimovibili e lidar, i conducenti cattureranno immagini complete dell'ambiente circostante. I dati catturati saranno memorizzati su computer di bordo (SSD Drives) e successivamente utilizzati per migliorare una delle principali piattaforme di mappatura online del mondo.
I raccoglitori di dati seguiranno percorsi preassegnati, concentrandosi su strade pubbliche, aree commerciali e punti di interesse. Per garantire la massima qualità delle immagini, alcune aree potrebbero dover essere rivisitate durante condizioni meteorologiche favorevoli. La durata del progetto varia in base all'ambito di lavoro richiesto in ciascuna area di raccolta dati. In media, gli incarichi comportano da 3 a 6 mesi di lavoro attivo.
Orario di lavoro: impegno a tempo pieno durante l'orario lavorativo standard (8 AM - 7 PM).
Il processo di reclutamento per la posizione di Conducente prevede i seguenti passaggi: test di guida sicura, colloquio con il reclutatore e processo di onboarding.
Candidato Ideale:
- Possiede una patente di guida valida rilasciata dall'UE
- Mantiene un controllo dei precedenti pulito (penale e storico di guida)
- Ha almeno 5 anni di esperienza di guida
- Possiede esperienza professionale di guida (es. taxi, consegne, logistica)
- È competente in inglese e nella lingua locale
- È esperto nell'uso degli strumenti GSuite (Gmail, Google Spreadsheets, Google Forms)
- Ha conoscenze di base sulla meccanica dei veicoli
- Dimostra responsabilità, affidabilità e professionalità
- Ama viaggiare ed esplorare nuovi luoghi
- È familiare con l'area di operazione
Cosa Offriamo:
- Un progetto dinamico e coinvolgente che va oltre la semplice guida
- Stipendio competitivo
- Formazione completa che copre sia aspetti pratici che teorici della raccolta dati
- Supporto continuo da parte di manager esperti
- Opportunità di lavorare in un team e ambiente internazionale
Se sei interessato, candidati ora e unisciti a noi per plasmare il futuro della raccolta dati!
Potremmo utilizzare strumenti di intelligenza artificiale (AI) per supportare alcune parti del processo di assunzione, come la revisione delle candidature, l'analisi dei curriculum o la valutazione delle risposte e l'identificazione di potenziali incoerenze o segnali di verifica nei materiali di candidatura basati sulle informazioni disponibili. Questi strumenti assistono il nostro team di reclutamento ma non sostituiscono il giudizio umano. Le decisioni finali di assunzione sono sempre prese da esseri umani. Se desideri ulteriori informazioni su come vengono elaborati i tuoi dati, ti preghiamo di contattarci.
Driver & Data Collector — Field Mapping Specialist in Ancona datore di lavoro: TSMG Holding
Terry Soot Management Group (TSMG) è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro dinamico e stimolante per i conducenti di raccolta dati. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sulla sicurezza, i dipendenti possono contare su un supporto costante mentre affrontano sfide in diverse località in Europa e Nord America. La cultura aziendale promuove la responsabilità e l'attenzione ai dettagli, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a progetti significativi.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Driver & Data Collector — Field Mapping Specialist in Ancona
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TSMG Holding
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TSMG Holding! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Driver & Data Collector — Field Mapping Specialist in Ancona
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TSMG Holding. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TSMG Holding. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TSMG Holding
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
