In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa sistemi avanzati di visione artificiale e pipeline AI per applicazioni industriali.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore dell'automazione industriale e tecnologie spaziali.
- Benefit: Stipendio competitivo, opportunità di crescita professionale e ambiente di lavoro dinamico.
- Altre informazioni: Possibilità di carriera verso ruoli di leadership come CTO o Head of AI.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti all'avanguardia e fai la differenza nel mondo della tecnologia.
- Qualifiche: Laurea in Informatica o campi correlati e almeno 4 anni di esperienza.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 155000 € per anno.
Settori: Automazione Industriale, Blue Economy, Operazioni Spaziali
Attività: visione artificiale, automazione industriale, sistemi di controllo qualità basati su AI
Tecnologie: AI casuale/generativa, sensori ottici, multispettrali/iperspettrali, apprendimento automatico, analisi in tempo reale e integrazione hardware personalizzata.
Descrizione del lavoro: Progettare e implementare pipeline avanzate di visione artificiale e AI per applicazioni industriali e di rilevamento. Sarai responsabile dello sviluppo degli algoritmi dalla prototipazione al dispiegamento nel mondo reale. Questo è un ruolo tecnico fondamentale nell'azienda. Lavorerai su sistemi di visione all'avanguardia applicati al rilevamento remoto, ispezione industriale e monitoraggio ambientale, portando soluzioni dal concetto di ricerca al prodotto distribuito.
Responsabilità:
- Progettare, sviluppare e ottimizzare algoritmi di visione artificiale e pipeline di deep learning per applicazioni di rilevamento
- Guidare l'architettura tecnica dei prodotti basati sulla visione dalla prototipazione al dispiegamento in produzione
- Implementare e valutare modelli all'avanguardia per rilevamento oggetti, segmentazione, classificazione e tracciamento
- Sviluppare pipeline di elaborazione dati per immagini satellitari, droni e a terra
- Collaborare con il team di ricerca su progetti di R&D finanziati dall'UE che coinvolgono AI e rilevamento
- Eseguire addestramento, validazione e ottimizzazione dei modelli su dataset reali
- Garantire la qualità del codice, la documentazione e la riproducibilità dei risultati
- Mentorare ingegneri junior e contribuire alla strategia tecnica
Requisiti indispensabili:
- MSc o PhD in Informatica, Visione Artificiale, Apprendimento Automatico o campo correlato
- Minimo 4 anni di esperienza professionale in visione artificiale o deep learning
- Forti competenze in Python, PyTorch o TensorFlow
- Solida esperienza con architetture CNN, trasformatori e framework moderni di rilevamento/segmentazione
- Esperienza nel dispiegamento di modelli ML in ambienti di produzione
- Familiarità con le pratiche MLOps (Docker, CI/CD, versioning dei modelli)
Requisiti graditi:
- Esperienza con analisi di immagini satellitari o di rilevamento remoto (SAR, multispettrale, iperspettrale)
- Conoscenza della visione 3D, elaborazione di nuvole di punti o SLAM
- Esperienza con il dispiegamento edge (NVIDIA Jetson, ONNX, TensorRT)
- Pubblicazioni in riviste di alto livello (CVPR, ECCV, ICCV, NeurIPS)
- Esperienza con progetti di ricerca finanziati dall'UE
Requisiti personali:
- Profonda competenza tecnica combinata con una mentalità ingegneristica pratica
- Passione per spingere i confini dell'AI applicata
- Autonomo e capace di lavorare indipendentemente su problemi complessi
- Ottima comunicazione per spiegare concetti tecnici a stakeholder non tecnici
- Impegnato nella qualità del codice e nelle migliori pratiche
Senior Computer Vision Engineer datore di lavoro: trtwo
TR2 SRLS è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente innovativo e stimolante nel settore dell'automazione industriale e della tecnologia spaziale. I dipendenti possono beneficiare di opportunità di crescita professionale verso ruoli di leadership come CTO o Head of AI, mentre lavorano su progetti all'avanguardia che combinano intelligenza artificiale e visione artificiale. La cultura aziendale promuove la collaborazione e l'apprendimento continuo, rendendo ogni giorno un'opportunità per contribuire a soluzioni significative e impattanti.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Computer Vision Engineer
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a trtwo
Non dimenticare di controllare il sito web di trtwo per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Computer Vision Engineer
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior Computer Vision Engineer in trtwo. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in trtwo. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior Computer Vision Engineer.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso trtwo
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in trtwo, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
