In sintesi
- Mansioni: Sviluppa modelli di deep learning per l'imaging medico e collabora con esperti del settore.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore della salute digitale.
- Benefit: Stipendio competitivo, equity, e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con possibilità di carriera verso ruoli di leadership.
- Perché questo lavoro: Lavora su tecnologie all'avanguardia e fai la differenza nella salute dei pazienti.
- Qualifiche: MSc o PhD in Informatica o Ingegneria Biomedica e 3+ anni di esperienza in deep learning.
La retribuzione prevista è compresa tra 60000 - 80000 € per anno.
Un'azienda innovativa nel settore della salute digitale sta costruendo la prossima generazione di strumenti diagnostici assistiti dall'IA e cerca un ingegnere di apprendimento automatico specializzato in imaging medico. Sarai responsabile dello sviluppo e del deployment di modelli di deep learning per applicazioni di radiologia e patologia. Lavorerai con un team multidisciplinare di medici, scienziati dei dati e ingegneri per portare l'IA dalla ricerca alla pratica clinica.
Responsabilità
- Sviluppare e addestrare modelli di deep learning per la classificazione e segmentazione delle immagini mediche
- Costruire pipeline di dati per il preprocessing e l'augmentazione delle immagini DICOM
- Collaborare con i radiologi per la validazione dei modelli e i test clinici
- Deployare modelli tramite servizi di inferenza containerizzati con latenza sub-secondo
- Mantenersi aggiornati sulle ultime ricerche in AI medica e visione artificiale
- Garantire la conformità ai requisiti MDR e AI Act per i dispositivi medici
Requisiti indispensabili
- MSc o PhD in Informatica, Ingegneria Biomedica o campo correlato
- 3+ anni di esperienza con framework di deep learning (PyTorch preferito)
- Solida esperienza con CNN, U-Net, Vision Transformers per l'analisi delle immagini
- Esperienza con dati di imaging medico (DICOM, NIfTI)
- Competenza in Python e familiarità con strumenti MLOps
Requisiti graditi
- Pubblicazioni in conferenze di imaging medico o visione artificiale
- Esperienza con processi di marcatura FDA/CE per dispositivi medici AI
- Conoscenza degli approcci di apprendimento federato
Requisiti personali
- Passione per l'applicazione dell'IA per migliorare i risultati sanitari
- Approccio scientifico rigoroso con attenzione alla riproducibilità
- Capacità di comunicare concetti tecnici complessi a stakeholder non tecnici
- Mentalità etica riguardo all'IA nella sanità
Machine Learning Engineer - Medical Imaging datore di lavoro: trtwo
L'azienda è un datore di lavoro eccezionale nel settore della salute digitale, offrendo opportunità di crescita professionale verso ruoli di leadership in Machine Learning in un ambiente collaborativo e multidisciplinare. Con un forte focus sull'innovazione e l'applicazione dell'IA per migliorare i risultati sanitari, i dipendenti possono beneficiare di un pacchetto retributivo competitivo, inclusi stipendio e partecipazioni, oltre a lavorare su progetti significativi che hanno un impatto reale sulla pratica clinica. La cultura aziendale promuove la ricerca continua e il rispetto delle normative, creando un contesto stimolante e etico per tutti i membri del team.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Machine Learning Engineer - Medical Imaging
✨Connettiti con gli esperti del settore
Partecipare a fiere e conferenze nel campo dell'industria farmaceutica è un ottimo modo per farti notare. Cerca eventi specifici come fiere di settore, dove puoi incontrare reclutatori e personale delle aziende che potrebbero assumerti. Non dimenticare di seguirli sui social media dopo l’evento!
✨Sfrutta le piattaforme di networking professionale
LinkedIn è il tuo amico qui! Unisciti a gruppi professionali legati all'industria farmaceutica e partecipa alle discussioni. In questo modo, puoi farti notare da potenziali datori di lavoro e ricevere informazioni su eventuali opportunità di lavoro.
✨Preparati a colloqui specifici
Quando si tratta di discutere il tuo interesse per un ruolo full-time nell'industria farmaceutica, preparati a domande tecniche e situazionali. Informati sulle ultime ricerche e trend del settore, in modo da dimostrare il tuo impegno e le tue conoscenze durante i colloqui.
✨Candidati attraverso il nostro sito
Non dimenticare che possiamo aiutarti! Quando trovi un'opportunità che ti interessa, candidati direttamente tramite il nostro sito. Ti assicuriamo che il processo sarà semplice e ti permetterà di mettere in mostra il tuo talento nel modo migliore.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Machine Learning Engineer - Medical Imaging
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in evidenza le tue certificazioni!:Nel settore farmaceutico, avere certificazioni pertinenti può fare la differenza. Se hai completato corsi o ottenuto riconoscimenti in ambito chimico, biomedico o regolatorio, assicurati di includerli nel tuo CV. Fa vedere che sei impegnato e che hai le competenze necessarie per lavorare in un ambiente così rigoroso.
Utilizza un linguaggio tecnico appropriato:Quando scrivi il tuo CV e la lettera di presentazione, non avere paura di utilizzare la terminologia specifica del settore farmaceutico. Dimostra che conosci gli aspetti chiave come le norme di buona fabbricazione (GMP) o gli studi clinici. Questo può impressionare chi legge, facendoti apparire come un candidato esperto e motivato.
Parla delle tue esperienze pratiche:Nel tuo CV, evidenzia eventuali tirocini, progetti o esperienze lavorative presso aziende farmaceutiche. Anche breve, un’esperienza pratica può mostrare la tua comprensione del settore e la tua capacità di applicare le conoscenze teoriche. Ricorda di menzionare qualsiasi progetto di ricerca o sviluppo in cui sei stato coinvolto.
Focalizzati sulla tua motivazione:Nel settore farmaceutico, le aziende cercano persone appassionate e motivate. Nella tua lettera di presentazione, racconta perché vuoi lavorare per trtwo e cosa ti affascina di più del settore. Questo non solo dimostra il tuo entusiasmo, ma può anche aiutarti a distinguerti dagli altri candidati.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso trtwo
✨Fai brillare il tuo background scientifico
Preparati a talkare del tuo percorso accademico e delle esperienze pratiche in laboratorio. In un'industria farmaceutica, è fondamentale dimostrare la tua comprensione dei processi di ricerca e sviluppo, così come della normativa sul controllo qualità. Porta esempi concreti di progetti passati e di come hai superato eventuali difficoltà.
✨Metti in mostra le soft skills
Lavorare nel nostro campo richiede collaborazione e comunicazione. Preparati a discutere situazioni in cui hai dovuto lavorare in team e come hai gestito i conflitti. Le aziende farmaceutiche cercano persone che non solo siano competenti dal punto di vista tecnico, ma che possano anche interagire efficacemente con colleghi e clienti.
✨Aggiorna il tuo know-how sugli strumenti e le tecnologie
Le competenze tecniche sono essenziali nel settore farmaceutico. Assicurati di essere a conoscenza delle ultime tecnologie utilizzate nella laboratori e dei software di analisi di dati. Puoi fare una lista di software che hai già usato e preparati a fare domande su quelli che utilizza trtwo.
✨Mostra la tua passione per l'industria
Essendo un ruolo full-time, è importante che la tua motivazione emerga durante l'intervista. Condividi letture, conferenze o progetti personali legati al mondo farmaceutico che hai seguito. Dimostra che il tuo interesse va oltre il lavoro e che sei motivato a contribuire attivamente alla missione di trtwo.
