In sintesi
- Mansioni: Progetta sistemi NLP e AI su larga scala e guida soluzioni ML end-to-end.
- Azienda: SurveyMonkey, leader nell'innovazione tecnologica con un team di Data Science dinamico.
- Benefit: Salario competitivo, lavoro ibrido, opportunità di mentoring e crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente di lavoro globale e flessibile con ottime opportunità di carriera.
- Perché questo lavoro: Lavora su progetti innovativi e guida la prossima generazione di talenti ML.
- Qualifiche: Esperienza in ingegneria ML e capacità di mentorship.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Survey Monkey is seeking a Staff Machine Learning Engineer to join the Product Data Science team.
You will architect enterprise-scale NLP, ML, and AI systems powering the product, mentor engineers, and own end-to-end ML solutions from data ingestion to deployment.
You'll collaborate across Product, Design, Front- and Back-End teams to deliver scalable, reusable components and drive the next generation of ML talent within a global, hybrid work environment.
#J-18808-Ljbffr
Staff ML Engineer - NLP & AI Platform Lead datore di lavoro: Tree Trust
SurveyMonkey è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro ibrido che promuove la collaborazione tra team e la crescita professionale. Con opportunità di mentorship e la possibilità di lavorare su progetti innovativi nel campo dell'AI e del ML, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze in un contesto stimolante e dinamico. Inoltre, l'azienda valorizza il benessere dei propri collaboratori, creando una cultura inclusiva e orientata ai risultati.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Staff ML Engineer - NLP & AI Platform Lead
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Tree Trust
Non dimenticare di controllare il sito web di Tree Trust per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Staff ML Engineer - NLP & AI Platform Lead
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Staff ML Engineer - NLP & AI Platform Lead in Tree Trust. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Tree Trust. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Staff ML Engineer - NLP & AI Platform Lead.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Tree Trust
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Tree Trust, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
