In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa pipeline sicure e scalabili per modelli ML.
- Azienda: Tree Trust, leader nell'innovazione della tecnologia ML.
- Benefit: Lavoro remoto, opportunità di mentoring e crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con eventi aziendali per networking.
- Perché questo lavoro: Lavora su sistemi ML robusti e fai la differenza nel settore.
- Qualifiche: Oltre 8 anni di esperienza nello sviluppo ML e laurea pertinente.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 160000 € per anno.
Tree Trust is seeking a Senior Software Engineer II to join their Machine Learning Platform team.
In this role, you will design and implement secure, scalable pipelines for the lifecycle of ML models.
You will work on building robust ML systems using Python and AWS cloud infrastructure while mentoring junior engineers.
The ideal candidate has over 8 years of ML development experience and a Bachelor's in a relevant field.
While the position is remote, it may require in-person participation at company events.
#J-18808-Ljbffr
Senior ML Platform Engineer — Scalable Pipelines & AWS datore di lavoro: Tree Trust
Tree Trust è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente di lavoro collaborativo e innovativo per i professionisti della tecnologia. Con opportunità di crescita professionale e un forte focus sul mentoring, i dipendenti possono sviluppare le proprie competenze mentre lavorano su progetti significativi nel campo dell'intelligenza artificiale. Inoltre, la flessibilità del lavoro remoto, unita a eventi aziendali stimolanti, rende questa posizione particolarmente attraente per chi cerca un equilibrio tra vita professionale e personale.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior ML Platform Engineer — Scalable Pipelines & AWS
✨Partecipa ai Meetup Locali
Immergiti nella community tech partecipando a meetup locali di ingegneria e sviluppo software. Questo non solo ti permetterà di imparare delle nuove tendenze, ma anche di incontrare potenziali datori di lavoro e colleghi. Non c'è nulla di meglio che un contatto personale per lasciare il segno!
✨Contribuisci a Progetti Open-Source
Un ottimo modo per farti notare è contribuire a progetti open-source. Questo non solo arricchisce il tuo portfolio, ma ti mette in contatto con professionisti del settore che possono facilmente raccomandarti per posizioni full-time. Inoltre, dimostrerai competenze pratiche che le aziende adorano!
✨Esplora le Piattaforme di Recruitment Tecnico
Ci sono piattaforme di recruitment specializzate per il settore tech dove le aziende cercano costantemente profili come il tuo. Assicurati di registrarti su siti specifici per ingegneri e sviluppatori per ricevere piuttosto offerte di lavoro pertinenti e opportunità interessanti. Fai in modo che il tuo profilo risalti!
✨Applica Direttamente a Tree Trust
Non dimenticare di controllare il sito web di Tree Trust per eventuali opportunità di lavoro nel settore ingegneristico. Applicare direttamente può aumentare le tue chance di essere notato, specialmente se segui i loro canali social per aggiornamenti su assunzioni e eventi informativi.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior ML Platform Engineer — Scalable Pipelines & AWS
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Mostra i tuoi progetti!:Nel tuo CV, assicurati di includere una sezione dedicata ai progetti di sviluppo software a cui hai lavorato. Questi possono essere progetti universitari, lavori freelance o anche side projects. Se hai un GitHub, non dimenticare di linkarlo: i recruiter adorano vedere il codice e come affronti le sfide.
Competenze tecniche in evidenza:Fai un elenco chiaro delle tue competenze tecniche nel tuo CV, come linguaggi di programmazione, framework e strumenti che conosci. Assicurati che siano rilevanti per il ruolo di Senior ML Platform Engineer — Scalable Pipelines & AWS in Tree Trust. Questo aiuterà a dimostrare che sei il candidato ideale per il lavoro!
Scrivi una lettera di motivazione mirata:Quando scrivi la tua lettera di motivazione, evidenzia perché sei appassionato di ingegneria e sviluppo software. Parla dei tuoi obiettivi professionali e di come pensi di crescere in Tree Trust. Ricorda, vogliamo vedere il tuo entusiasmo e il tuo desiderio di imparare!
Attenzione ai dettagli:Nell'ambito dell'ingegneria e dello sviluppo software, i dettagli contano. Fai attenzione alla formattazione del tuo CV e della lettera di motivazione. Un CV ben strutturato e privo di errori mostra che sei meticoloso e professionale, qualità fondamentali per un ruolo a tempo pieno come Senior ML Platform Engineer — Scalable Pipelines & AWS.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Tree Trust
✨Preparati con le tue abilità tecniche
Per un colloquio in ingegneria e sviluppo software, è fondamentale essere in grado di dimostrare le tue abilità tecniche. Preparati a rispondere a domande di programmazione e a risolvere problemi dal vivo. Puoi anche praticare con piattaforme come LeetCode o HackerRank per affrontare esempi di codice che potresti incontrare.
✨Mostra il tuo portfolio di progetti
Essendo un candidato full-time, è importante avere un portfolio ben curato che mostri il tuo lavoro. Porta con te esempi di progetti passati, sia personali che professionali. Spiega il tuo ruolo in ciascun progetto e i risultati ottenuti. Questo non solo dimostra le tue capacità, ma anche la tua passione per il settore.
✨Preparati a domande sul lavoro di squadra
Nel campo dell'ingegneria e sviluppo software, il lavoro di squadra è cruciale. Aspettati di ricevere domande su come hai collaborato in precedenti progetti o come affronti i conflitti con i membri del team. Pratica le tue risposte usando esempi concreti che mettano in luce le tue abilità relazionali.
✨Conosci il processo di sviluppo che usano
Ogni azienda ha il proprio modo di fare le cose. Prima del colloquio in Tree Trust, informati sul loro processo di sviluppo software, come Agile o Scrum. Essere in grado di discutere come ti adatteresti a questi metodi o come hai già lavorato con essi può farti risaltare come candidato ideale.
