In sintesi
- Mansioni: Guida l'architettura cloud e ottimizza le operazioni Kubernetes per progetti AI.
- Azienda: Azienda innovativa nel settore delle soluzioni linguistiche AI.
- Benefit: Salario competitivo, supporto alla salute e opportunità di crescita professionale.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di sviluppo personale e professionale.
- Perché questo lavoro: Lavora con tecnologie all'avanguardia e contribuisci a progetti che fanno la differenza.
- Qualifiche: Esperienza in CloudOps e competenze in Kubernetes e MLOps.
La retribuzione prevista è compresa tra 123750 - 151250 € per anno.
Translated è un fornitore leader di soluzioni linguistiche potenziate dall'IA. Fondata nel 1999, la nostra missione è consentire a tutti di comprendere e farsi comprendere nella propria lingua. Ci impegniamo a combinare l'IA di traduzione proprietaria con tecnologie avanzate di traduzione testuale, audio e video e la rete più grande di professionisti linguistici madrelingua verificati.
Stiamo cercando un Senior CloudOps Engineer da inserire nel nostro team di infrastruttura. Gestiamo una piattaforma ibrida, combinando ambienti cloud AWS con la nostra infrastruttura on-premise e cluster GPU personalizzati per l'addestramento e l'inferenza dell'IA. In questo ruolo, il tuo obiettivo principale sarà guidare la governance del cloud, scalare la nostra impronta Kubernetes e abilitare lo sviluppo dell'IA attraverso strumenti moderni di MLOps.
Responsabilità
- Cloud Governance: Guidare la governance dell'architettura cloud su AWS. Possedere l'ottimizzazione dei costi, la pianificazione della capacità, la gestione degli accessi e garantire che il 100% dell'infrastruttura sia dichiarato tramite Infrastructure-as-Code (Terraform / Ansible).
- Architettura Kubernetes Ibrida: Progettare, costruire e gestire cluster Kubernetes di livello enterprise in ambienti cloud e on-premise. Standardizzare i deployment utilizzando GitOps (Argo CD), Helm e networking moderno (Cilium).
- Infrastruttura MLOps: Costruire e mantenere pipeline infrastrutturali ad alte prestazioni per il deployment e l'inferenza dei modelli di IA. Ottimizzare l'uso delle GPU e il monitoraggio per i team di IA/ML.
- Abilitazione del Team e Esperienza dello Sviluppatore: Promuovere la cultura "tu lo costruisci, tu lo gestisci". Fornire indicazioni, modelli e strumenti self-service per aiutare i team di sviluppo a distribuire, monitorare e scalare i propri servizi in modo sicuro e autonomo.
- Operazioni Infrastrutturali (Supporto Nice-to-Have): Ottimizzare continuamente l'affidabilità della piattaforma, l'osservabilità (Datadog/ELK/CloudWatch), le pipeline CI/CD (GitHub Actions) e la connettività ibrida insieme al nostro team di infrastruttura core.
Requisiti
- 5+ anni di esperienza pratica in un ruolo CloudOps / DevOps / SRE nella gestione di infrastrutture di produzione.
- Governance del Cloud & IaC: Solida esperienza nella gestione dell'infrastruttura AWS, ottimizzazione dei costi e profonda competenza con Terraform e Ansible.
- Competenza in Kubernetes: Esperienza comprovata nella costruzione e gestione di cluster Kubernetes in ambienti cloud (AWS EKS) e bare-metal/on-prem.
- Fondamenti di MLOps: Esperienza nella gestione, programmazione e scalabilità dei carichi di lavoro di inferenza/allenamento di machine learning.
- Mindset Ingegneristico: Forti competenze di scripting (Python, Bash o Go) per costruire automazione, strumenti CLI e integrazioni di piattaforma.
- Abilitazione del Team: Eccellenti capacità comunicative con passione per il mentoring degli sviluppatori e miglioramento dell'esperienza dello sviluppatore.
Nice to Have
- Esperienza di produzione con virtualizzazione bare-metal (Proxmox VE, Ceph).
- Networking avanzato in Kubernetes utilizzando Cilium o eBPF.
- Esperienza con migrazioni da Docker Swarm a Kubernetes.
- Amministrazione di database relazionali (MySQL, replica, tuning).
- Competenze pratiche di networking (VLAN, BGP/routing, firewall ad alta disponibilità).
Offerta
In base a un livello standard di esperienza, lo stipendio offerto varia tipicamente tra €38.000,00 e €58.000,00. Il pacchetto effettivo dipende da fattori come posizione, ambito di responsabilità e performance. La compensazione cresce generalmente rapidamente man mano che l'esperienza porta a contributi maggiori.
Benefici e Vantaggi
In Translated, vediamo le nostre persone come atleti e Pi Campus come il luogo dove possono raggiungere il loro pieno potenziale. Questo ambiente vivace favorisce l'aggregazione di talenti e la crescita continua della mente, del corpo e dello spirito.
Dichiarazione di Diversità
In Translated, abbracciamo e celebriamo orgogliosamente le qualità uniche di ogni individuo nel nostro team, indipendentemente da razza, orientamento sessuale, identità di genere o altre differenze. Siamo un datore di lavoro inclusivo e a pari opportunità, impegnati a coltivare un ambiente in cui tutti si sentano benvenuti, valorizzati e supportati per raggiungere il proprio pieno potenziale.
Senior CloudOps Engineer (On-site) datore di lavoro: Translated Srl
Translated è un datore di lavoro eccezionale, situato nel suggestivo Pi Campus a Roma, dove l'ambiente naturale stimola la crescita del talento. Offriamo opportunità di sviluppo personale e professionale attraverso percorsi di apprendimento personalizzati e eventi di networking, insieme a vantaggi unici come strutture per il benessere fisico e supporto psicologico. La nostra cultura inclusiva e orientata alla crescita garantisce che ogni membro del team possa raggiungere il proprio pieno potenziale in un contesto stimolante e collaborativo.
