In sintesi
- Mansioni: Progetta e implementa modelli multimodali all'avanguardia per la traduzione e l'osservazione della Terra.
- Azienda: Startup innovativa nel settore della traduzione con un forte focus sulla ricerca scientifica.
- Benefit: Ambiente di lavoro stimolante, supporto alla crescita personale e professionale, e benessere del team.
- Altre informazioni: Lavoro in un ambiente immerso nella natura a Roma, con opportunità di networking e sviluppo.
- Perché questo lavoro: Contribuisci a progetti di ricerca da 29 milioni di euro e fai la differenza nel mondo della traduzione.
- Qualifiche: PhD o 4 anni di esperienza in deep learning, ottime competenze di programmazione e pubblicazioni scientifiche.
La retribuzione prevista è compresa tra 120000 - 180000 € per anno.
Translated è in missione per consentire a tutti di comprendere e essere compresi, nella propria lingua. Siamo un fornitore di traduzione professionale supportato dalla tecnologia. Collaboriamo con oltre 200.000 traduttori professionisti in tutto il mondo, in 200 lingue. I nostri 310.000 clienti spaziano dalla persona privata che ha bisogno di tradurre il proprio CV a grandi aziende come Uber e Airbnb.
I progressi sono alimentati dalla nostra capacità di sfruttare i progressi scientifici e realizzare la migliore sinergia tra esseri umani e macchine. Investiamo pesantemente in R&D, come LLM applicati alla traduzione, sintesi vocale espressiva e formazione che preserva la privacy per la traduzione. Operiamo come una startup guidata dalla scienza, affinché le nostre innovazioni scientifiche arrivino rapidamente in produzione e abbiano un impatto misurabile sulle nostre operazioni.
Il candidato ideale dovrebbe avere una forte passione per contribuire alla progettazione e implementazione di Modelli Fondamentali Multimodali. Inoltre, dovrebbe essere in grado di coordinare attività tecniche, comunicative e di team.
Il progetto: DVPSTranslated ha ricevuto finanziamenti per il progetto DVPS, un'iniziativa di ricerca collaborativa del valore di 29 milioni di euro in 4 anni, che sarà guidata da Translated. DVPS sviluppa la scienza dei modelli fondamentali multimodali e li applica a problemi nei campi dell'osservazione della Terra, del linguaggio e della cardiologia. DVPS è un acronimo per il motto del progetto, “Diversibus Viis Plurima Solvo”, che significa “Attraverso vari percorsi, risolvo molti problemi.”
Il progetto ha risorse informatiche che corrispondono alla sua ambizione. Si stima che utilizzerà 30 milioni di ore GPU fornite da EuroHPC, operando sulle principali infrastrutture di calcolo Exascale e Petascale d'Europa. Per garantire il massimo impatto, tutti i risultati della ricerca di DVPS - inclusi modelli addestrati, set di dati e benchmark di valutazione - saranno rilasciati come open source su HuggingFace.
Responsabilità: Sarai parte di un team di ricercatori dedicati a DVPS all'interno del team di Ricerca AI di Translated, che lavora su diverse tecnologie come Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni, traduzione automatica, modelli di fondazione vocale, apprendimento automatico che preserva la privacy. Il team di Ricerca AI collabora strettamente con i team di prodotto e ingegneria e sviluppa la tecnologia per alimentare la prossima generazione di prodotti di Translated.
In questo ruolo, dovrai:
- Lavorare con dati, calcoli e algoritmi
- Progettare architetture neurali multimodali di deep learning
- Progettare esperimenti, implementarli in codice, eseguirli su grandi calcoli (GPU su HPC), eseguire valutazioni
- Monitorare e valutare lo stato dell'arte
- Avere l'opportunità di fornire indicazioni a membri più giovani del team come studenti di dottorato e tirocinanti
- Coordinarsi con i nostri partner sulla nostra roadmap di ricerca
- Adattare il ritmo del progetto allo sviluppo scientifico rapido nel nostro campo
- Organizzare pubblicazioni e sforzi di open-sourcing
Requisiti:
- PhD completato o 4 anni di esperienza di ricerca industriale in un campo rilevante di deep learning, machine learning, sia applicato (preferibilmente linguaggio, medicina clinica, osservazione della Terra, robotica, visione, audio);
- Esperienza nella guida di ricercatori junior, definendo un progetto di ricerca e esperimenti;
- Eccellenti competenze di programmazione: Pytorch;
- Familiarità con Docker e Unix OS, inclusa l'esecuzione di esperimenti GPU;
- Interesse a condurre ricerche sperimentali;
- Pubblicazioni scientifiche rilevanti, esperienza di insegnamento e ricerca;
- Eccellente padronanza dell'inglese.
- Sei forte nell'ottimizzazione dell'addestramento e dell'inferenza GPU;
- Sei un poliglotta;
- Hai contributi open-source;
- Hai pubblicato in conferenze ML/AI di livello 1 come NeurIPS, ICML, ICLR, ACL, EMNLP, CVPR, ICCV.
Translated è ospitata presso Pi Campus, un ambiente di lavoro immerso nella natura dove ville di lusso a Roma (Italia) sono state convertite in uffici funzionali per favorire la crescita dei talenti. Pi Campus è anche una società di venture creata da Translated per reinvestire parte dei suoi profitti in promettenti startup AI.
Benefici e Vantaggi: Presso Translated, vediamo le nostre persone come atleti, e Pi Campus come il luogo dove possono raggiungere il loro pieno potenziale. Questo ambiente vibrante favorisce l'aggregazione di talenti e la crescita continua della mente, del corpo e dello spirito. Supportiamo e nutriamo lo sviluppo personale e professionale del team ogni giorno attraverso iniziative orientate alla crescita come percorsi di apprendimento personalizzati e eventi di networking con leader del settore, iniziative orientate alla salute come massaggi, sauna e allenamenti nella nostra palestra e piscina, così come stanze di relax, sale riunioni aperte, una caffetteria e cucine completamente attrezzate in ogni villa. In caso di necessità, ogni membro del team ha accesso a supporto psicologico, legale e finanziario.
Presso Translated, abbracciamo e celebriamo con orgoglio le qualità uniche di ogni individuo nel nostro team, indipendentemente da razza, orientamento sessuale, identità di genere o qualsiasi altra differenza. Riconosciamo che queste prospettive diverse ci permettono di superare le sfide, promuovere l'innovazione e guidare l'eccellenza. Come datore di lavoro inclusivo e pari opportunità, siamo impegnati a coltivare un ambiente in cui tutti si sentano benvenuti, valorizzati e supportati per raggiungere il loro pieno potenziale.
Senior Deep Learning Scientist (On-site) datore di lavoro: Translated Srl
Translated è un datore di lavoro eccezionale, situato nel suggestivo Pi Campus a Roma, dove l'innovazione scientifica incontra un ambiente di lavoro stimolante e immerso nella natura. Offriamo opportunità di crescita personale e professionale attraverso percorsi di apprendimento personalizzati, eventi di networking e iniziative per il benessere, come massaggi e accesso a strutture sportive. La nostra cultura inclusiva celebra la diversità e promuove un ambiente in cui ogni individuo può esprimere il proprio potenziale al massimo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Senior Deep Learning Scientist (On-site)
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su Translated Srl
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di Translated Srl! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Senior Deep Learning Scientist (On-site)
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di Translated Srl. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di Translated Srl. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso Translated Srl
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
