In sintesi
- Mansioni: Analizza dati web e ottimizza le performance digitali per supportare la crescita dell'azienda.
- Azienda: Gruppo TOD’S, leader nel Made in Italy con una forte tradizione artigianale.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, welfare e assicurazione sanitaria.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita professionale e inclusione.
- Perché questo lavoro: Unisciti a un team innovativo e fai la differenza nel mondo digitale.
- Qualifiche: Esperienza in Web Analytics e conoscenza di Google Analytics 4 e Tag Manager.
La retribuzione prevista è compresa tra 28000 - 34000 € per anno.
ABOUT THE JOB
Gross salary: 28K-34K EUR per year
Workplace type: hybrid (1 gg smartworking)
Benefit: ticker restaurant, canteen, welfare, health insurance
Il Gruppo TOD’S rappresenta un’eccellenza del Made in Italy. Ha radici che affondano nella tradizione dell’artigianato italiano e un patrimonio di valori che ne caratterizza la visione: la passione artigianale, la qualità assoluta e lo stile senza tempo.
Cerchiamo un/una Web Analyst con esperienza in Google Analytics 4 e Google Tag Manager (o strumenti equivalenti) per supportare la crescita digitale attraverso analisi, insight e ottimizzazione del tracking. La risorsa avrà il compito di supportare la crescita digitale dell’azienda attraverso la raccolta, l’analisi e l’interpretazione dei dati di traffico e comportamento degli utenti.
Principali responsabilità:
- Configurare, monitorare e ottimizzare implementazioni di Google Analytics 4 e Google Tag Manager;
- Curare tracking plan, tagging, data layer e quality assurance del tracciamento;
- Sviluppare e aggiornare dashboard e report su GA4, Looker Studio o altri strumenti di visualizzazione;
- Analizzare dati di traffico, performance dei canali di acquisizione, funnel di navigazione e conversioni;
- Supportare attività di CRO e A/B testing, identificando opportunità di miglioramento;
- Monitorare trend, anomalie e nuove funzionalità degli strumenti di analytics, proponendo miglioramenti continui;
- Collaborare col team Digital Intelligence e con i team e‑commerce, marketing e brand, per comprendere obiettivi e proporre soluzioni data‑driven.
Requisiti minimi:
- Almeno 2 anni di esperienza in ruoli di Web Analytics o Digital Analytics;
- Ottima conoscenza di Google Analytics 4 e Google Tag Manager (o strumenti equivalenti);
- Familiarità con KPI digitali, canali di acquisizione, logiche di CRO e A/B testing;
- Competenze analitiche avanzate e capacità di tradurre dati complessi in insight chiari;
- Laurea in Economia, Marketing, Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
Requisiti preferenziali:
- Esperienza con Looker Studio, BigQuery, Google Ads, Search Console o altri strumenti di marketing analytics;
- Nozioni di HTML, CSS e JavaScript utili al debugging dei tag;
- Capacità di comunicare insight in modo efficace a stakeholder non tecnici;
- Competenze di project management e capacità di collaborare attivamente con team cross-funzionali;
- Conoscenza di strumenti di competitive intelligence (e.g. SEMRush, SimilarWeb, e simili).
Soft Skills:
- Attitudine analitica e orientamento al dettaglio;
- Capacità di lavorare in team e gestire più progetti contemporaneamente;
- Approccio proattivo, metodico e orientato alla risoluzione dei problemi.
Il Gruppo TOD’S promuove i valori dell’inclusione e della piena parità tra le persone in tutte le fasi della gestione di un rapporto di lavoro. Per questo motivo, in linea con i principi del nostro Codice Etico e della Politica per la Tutela della Diversità, Equità e Inclusione saranno prese in considerazione tutte le candidature qualificate, indipendentemente da genere, età, nazionalità, cultura, credo religioso e orientamento sessuale.
Web Analyst datore di lavoro: TOD'S Group
Il Gruppo TOD’S è un datore di lavoro eccezionale, che offre un ambiente di lavoro ibrido e una cultura aziendale improntata sulla qualità e sull'artigianato italiano. I dipendenti possono beneficiare di un'ampia gamma di vantaggi, tra cui ristorazione, welfare e assicurazione sanitaria, oltre a opportunità di crescita professionale attraverso progetti stimolanti nel campo dell'analisi web. Lavorare in un contesto così prestigioso e innovativo permette di contribuire attivamente alla crescita digitale dell'azienda, rendendo ogni giorno significativo e gratificante.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Web Analyst
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità, ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su TOD'S Group
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di TOD'S Group! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Web Analyst
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di TOD'S Group. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di TOD'S Group. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso TOD'S Group
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua Curiosità
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.
