In sintesi
- Mansioni: Analizza dati e ottimizza le performance di marketing con strumenti avanzati.
- Azienda: Azienda innovativa a Milano con un team giovane e internazionale.
- Benefit: Stipendio competitivo, buoni pasto, laptop aziendale e sconti su marchi.
- Altre informazioni: Ambiente dinamico con opportunità di crescita e apprendimento continuo.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza con dati reali e migliora l'esperienza utente.
- Qualifiche: 3+ anni di esperienza in analisi dati e conoscenza di GA4.
La retribuzione prevista è compresa tra 30000 - 35000 € per anno.
Stiamo cercando uno Specialista in Analisi Digitale per unirsi al nostro team Marketing a Milano e svolgere un ruolo strategico chiave nell'interpretazione dei dati e nelle analisi avanzate. Questo ruolo lavorerà all'intersezione tra Marketing, Tech e UX, con la missione di garantire l'accuratezza dei dati, sbloccare intuizioni azionabili e supportare il processo decisionale basato sui dati attraverso i canali e i partner del marchio.
Come partner analitico chiave, gestirai i sistemi di tracciamento, migliorerai la qualità dei flussi di dati e collaborerai su analisi avanzate, modellazione e visualizzazione per ottimizzare le prestazioni di marketing e i risultati strategici. Tradurrai anche i dati sul comportamento degli utenti in ipotesi concrete sull'esperienza utente, collaborando con il team UX/Product per dare priorità ai miglioramenti dei nostri punti di contatto digitali.
Cosa farai:
- Garantire la qualità, coerenza e affidabilità di tutti i dati raccolti, assicurandoti che siano implementati e visualizzati correttamente su piattaforme (GA4, dashboard, strumenti BI) e pronti per le esigenze di reporting.
- Configurare e mantenere report personalizzati GA4 per analizzare le prestazioni del sito web e le interazioni degli utenti (ad es. scroll, video, liste dei desideri, classifiche dei prodotti) ed estrarre intuizioni strategiche.
- Analizzare i dati comportamentali on-site — abbandoni del funnel, clic di rabbia, profondità di scroll, registrazioni delle sessioni e heatmap per identificare i punti di attrito lungo il percorso dell'utente e tradurre i risultati in raccomandazioni chiare e azionabili per il team Product/UX.
- Costruire e mantenere mappe del percorso del cliente attraverso i punti di contatto chiave, evidenziando i punti di abbandono e conversione per aiutare a dare priorità agli sforzi di sperimentazione e ottimizzazione.
- Collaborare con i team di Brand Marketing e Channels per impostare framework di analisi avanzata e testare modelli di attribuzione alternativi.
- Collaborare con il team Tech per sviluppare e gestire dashboard personalizzate, integrando eventi GA4 e metriche di prestazione, per fornire approfondimenti dettagliati sui percorsi degli utenti e sui funnel di conversione.
- Ricercare, proporre e contribuire all'implementazione di modelli predittivi, inclusa la segmentazione dei clienti e dei comportamenti, utilizzando tecniche di machine learning e algoritmi statistici.
- Monitorare anomalie nel tracciamento su GA4, segnalare problemi tecnici al team Tech e supportarne la risoluzione.
- Incoraggiare la cultura dei dati attraverso sessioni di formazione regolari e documentazione/processi di standardizzazione.
Cosa cerchiamo:
- 3+ anni di esperienza nell'analisi dei dati, preferibilmente in un ambiente marketing, e-commerce o digitale.
- Formazione in Data Science, Economia, Analisi dei dati o campi correlati.
- Solida conoscenza di GA4 e strumenti di analisi digitale; esperienza con BigQuery e Google Tag Manager è un plus.
- Familiarità con strumenti di visualizzazione dei dati e BI (ad es. Power BI, Looker Studio, Tableau).
- Buona comprensione delle metriche di prestazione di marketing, modelli di attribuzione e analisi del comportamento degli utenti.
- Esperienza pratica con strumenti di analisi comportamentale / registrazione delle sessioni e capacità di leggere segnali quantitativi e qualitativi insieme per formare ipotesi UX.
- Approccio proattivo, attenzione ai dettagli e capacità di tradurre dati complessi in intuizioni azionabili per stakeholder non tecnici.
- Esperienza con modellazione predittiva, metodi statistici e tecniche di machine learning è molto apprezzata.
- Un approccio collaborativo e curioso verso UX e CRO, a proprio agio nel collaborare con i team Product/UX e Design per trasformare i dati in raccomandazioni di design, senza dover essere un designer UX.
- Competenza in italiano e inglese.
Cosa offriamo:
- Pacchetto retributivo compreso tra 30.000 e 35.000€, a seconda dell'esperienza e della compatibilità complessiva con i requisiti del ruolo.
- Benefici: buoni pasto mensili, laptop aziendale, sconti sui nostri marchi e partner di marca, oltre a vantaggi e offerte locali aggiuntive.
- Apprendimento e Sviluppo: opportunità di apprendimento continuo attraverso TLG University e altri programmi di sviluppo interno.
- Luogo di lavoro e Persone: unisciti al nostro giovane team (31 anni in media), internazionale (30+ nazionalità) e cresci in un ambiente dinamico, collaborativo e in rapida evoluzione.
In The Level Group, crediamo che prospettive ed esperienze diverse rendano i team più forti. Accogliamo candidature da parte di candidati di tutti i background, nazionalità, identità e abilità. Se hai bisogno di qualsiasi sistemazione durante il processo di colloquio, ti preghiamo di farcelo sapere e saremo felici di supportarti.
Digital Analytics Specialist datore di lavoro: The Level Group
Unisciti al nostro team di Marketing a Milano come Digital Analytics Specialist e scopri un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo. Offriamo un pacchetto retributivo competitivo, opportunità di apprendimento continuo attraverso TLG University e un'atmosfera giovane e internazionale, con oltre 30 nazionalità. Qui, valorizziamo la diversità e incoraggiamo la crescita professionale, rendendo il nostro team più forte e innovativo.
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere Digital Analytics Specialist
✨Rete di Networking nel Settore BI
Unisciti a gruppi LinkedIn specifici per la Business Intelligence e partecipa a discussioni significative. Queste connessioni possono portare a opportunità di lavoro che non sono pubblicizzate altrove. Ricordati di interagire attivamente, commentare e condividere contenuti rilevanti!
✨Eventi e Conferenze BI
Fai un salto a eventi e conferenze relative alla Business Intelligence. Non solo avrai l'opportunità di imparare dai leader del settore, ma potresti anche incontrare persone che ti possono consigliare per opportunità di lavoro presso aziende come The Level Group. Prendi la tua idea e il tuo biglietto da visita, e preparati a brillare!
✨Visibilità Attraverso Progetti Open Source
Se sei nel campo della Business Intelligence, considera di contribuire a progetti open source. Non solo ti darà esperienza pratica, ma aumenterà anche la tua visibilità all'interno della comunità. Puoi dire molto di più delle tue capacità con un progetto concreto nella tua cassetta degli attrezzi!
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito
Quando trovi un’opportunità di lavoro, come quella di Digital Analytics Specialist in The Level Group, non dimenticarti di candidarti direttamente attraverso il nostro sito. È il modo migliore per garantire che la tua candidatura venga presa in considerazione e ti permette di mostrarti proattivo nel tuo processo di candidatura!
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come Digital Analytics Specialist
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in risalto le tue competenze analitiche:Nel settore della business intelligence, le competenze analitiche sono fondamentali. Assicurati di evidenziare le tue capacità di analisi dei dati e di problem solving nel tuo CV, e includi esempi concreti di progetti precedenti o attività pratiche in cui hai utilizzato strumenti di BI come Tableau o Power BI.
Mostra il tuo spirito di iniziativa:Per un ruolo full-time, è importante dimostrare che sei proattivo e che hai voglia di imparare. Nel tuo curriculum e nella lettera di presentazione, parla delle iniziative che hai preso in passato per migliorare i processi o analizzare situazioni complesse. Questo fa capire ai recruiter di The Level Group che sei motivato e pronto a contribuire.
Includi risultati misurabili:Quando parli delle tue esperienze, non limitarti a descrivere i tuoi compiti! Includi risultati misurabili per dimostrare l'impatto del tuo lavoro. Ad esempio, se hai migliorato l'efficienza di un processo, specifica di quanto. Questo rende il tuo profilo più attraente e concreto.
Renditi visibile nel tuo CV:Assicurati che il tuo CV si distingua! Utilizza un formato chiaro e professionale, magari con grafica leggera, per mettere in evidenza le tue competenze e le esperienze più rilevanti. Non dimenticare di applicare attraverso il nostro sito, così possiamo conoscerti meglio e vedere cosa porti a The Level Group!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso The Level Group
✨Preparati con i dati
Essere proficienti in strumenti come Tableau, Power BI o SQL è fondamentale per un ruolo in business intelligence. Durante l'intervista, aspettati domande pratiche o casi studio dove dovrai dimostrare come analizzeresti i dati, quindi meglio ripassare dei progetti precedenti che hai fatto!
✨Analisi critica e risoluzione dei problemi
In un'intervista per business intelligence, gli intervistatori sono super interessati a come approcci i problemi complessi. Fai attenzione a praticare domande comportamentali e scenari che richiedono una buona capacità di analisi e pensiero critico. Puoi fare simulazioni con amici oppure provare a risolvere casi reali.
✨Mostra il tuo portfolio
Se hai lavorato a progetti precedenti o hai delle analisi di dati che hai fatto, portale con te. Un buon portfolio può illustrare non solo le tue competenze tecniche, ma anche il tuo approccio alla visualizzazione dei dati e alla presentazione dei risultati. Ricorda, stiamo cercando di mostrarci ai datori di lavoro come un professionista completo!
✨Preparati per le domande situazionali
In un'intervista full-time, preparati a rispondere a domande situazionali e tecniche specifiche del settore. Gli intervistatori potrebbero chiederti come gestiresti una situazione in cui i dati sono incompleti o indesiderati. Allenati a spiegare come considereresti le opzioni per ottenere risultati accurati e affidabili.
