In sintesi
- Mansioni: Conduci ricerche su metodi statistici e di machine learning, con focus su metodologie bayesiane.
- Azienda: Bocconi, un'università innovativa a Milano con un ambiente di ricerca stimolante.
- Benefit: Contratti iniziali di 1 anno, estendibili, con flessibilità nella data di inizio.
- Altre informazioni: Opportunità di interazione con docenti, postdoc e studenti di dottorato nel gruppo Stats&ML.
- Perché questo lavoro: Collabora con esperti e sviluppa competenze in un campo all'avanguardia della statistica.
- Qualifiche: Esperienza in metodi statistici e interesse per l'apprendimento automatico.
La retribuzione prevista è compresa tra 45000 - 60000 € per anno.
The deadline for application is 28/02/2023 and the planned starting date is 01/05/2023 (with some flexibility). Initial contracts are for 1 year and are extendable for further years under mutual agreement. Candidates will conduct research on computational aspects of statistical and machine learning methods, with a particular focus on Bayesian methodologies. The research activity, both in terms of specific topic and research approach, can adapt to the profile and interests of the successful candidates. Beyond working with the supervisor and coauthors on topics related to the grant project (see https://sites.google.com/site/gzanellawebpage/research and https://cordis.europa.eu/project/id/101076564 for more details on the research topics of the supervisor and grant project), candidates will get the chance to interact with various faculty members, postdocs and PhD students of the Stats&ML group at Bocconi (see e.g. researchers at https://bayeslab.unibocconi.eu/people and https://dec.unibocconi.eu/people ).
Interested candidates can write to for more information about the positions.
#J-18808-LjbffrPostDoc positions at Bocconi (Milan) datore di lavoro: The International Society for Bayesian Analysis
Bocconi offre un ambiente di lavoro stimolante e collaborativo, ideale per i ricercatori che desiderano approfondire le loro competenze nel campo delle metodologie statistiche e di machine learning. Situata a Milano, la nostra istituzione promuove una cultura di innovazione e crescita professionale, con opportunità di interazione con esperti del settore e accesso a risorse all'avanguardia. I contratti flessibili e la possibilità di estensione offrono un equilibrio tra ricerca indipendente e collaborazione, rendendo Bocconi un datore di lavoro eccezionale per chi cerca un impiego significativo e gratificante.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di The International Society for Bayesian Analysis
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere PostDoc positions at Bocconi (Milan)
✨Sfrutta le Università e i Workshop
In quanto tirocinante nel campo della ricerca scientifica, cerca di partecipare a eventi locali universitari, seminari e workshop. Questi sono ottime occasioni per incontrare esperti del settore e mostrare il tuo interesse, oltre a imparare di più su progetti di ricerca attuali.
✨Collegati ai Gruppi di Ricerca
Cerca di entrare in contatto con gruppi di ricerca attivi sul tuo tema d'interesse. Potresti iscriverti a forum online, partecipare a conferenze e chiedere di poter assistere a progetti nei laboratori universitari. Potrebbe portarti a scoprire opportunità di tirocinio che non vengono pubblicizzate.
✨Utilizza le Piattaforme dedicate alla Ricerca
Non dimenticare di esplorare piattaforme come ResearchGate e Academia.edu. Qui puoi seguirne diversi gruppi e scienziati, facendo crescere la tua rete e apprendere di più sulle opportunità che potrebbero sorgere.
✨Candidati Attraverso il Nostro Sito!
Infine, non dimenticare di controllare le offerte di tirocinio su The International Society for Bayesian Analysis. Saremo felici di ricevere la tua candidatura direttamente attraverso il nostro sito, dove puoi trovare opportunità interessanti nel settore della ricerca scientifica.
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Metti in mostra le tue esperienze di ricerca:Nella tua CV, evidenzia qualsiasi esperienza di ricerca precedente, anche se è stata solo accademica. Includi i progetti di ricerca a cui hai partecipato, il tuo ruolo e i risultati ottenuti. Questo aiuta a dimostrare il tuo impegno e le competenze pratiche che potresti portare a The International Society for Bayesian Analysis.
Scrivi una lettera di motivazione avvincente:Per un tirocinio, è fondamentale esprimere il tuo interesse per il campo della ricerca scientifica. Spiega perché sei attratto da The International Society for Bayesian Analysis e come questa esperienza potrà contribuire al tuo percorso professionale. Mostrare passione e voglia di imparare può fare la differenza!
Cita le tue competenze tecniche specifiche:Assicurati di includere nel tuo CV eventuali competenze tecniche rilevanti come l'uso di software di analisi dati, tecniche di laboratorio o conoscenza di protocolli scientifici. Questo aiuta a chiarire come potrai contribuire immediatamente alle attività di ricerca di The International Society for Bayesian Analysis.
Espandi sulla tua formazione e progetti accademici:In un'applicazione per tirocinio, non sottovalutare i tuoi studi. Includi tutte le materie pertinenti che hai seguito e i progetti accademici che dimostrano la tua capacità di ricerca. Questo mostra il tuo background solido e la tua preparazione per affrontare le sfide in The International Society for Bayesian Analysis.
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso The International Society for Bayesian Analysis
✨Conoscere i fondamenti della ricerca
Assicurati di avere una buona comprensione dei principi fondamentali della ricerca scientifica. Durante l'intervista, potrebbero chiederti di discutere esperimenti passati o metodologie che hai utilizzato nei tuoi studi. Mostrare familiarità con le tecniche di laboratorio e le analisi dati sarà un grande vantaggio.
✨Preparati al colloquio pratico
Molti datori di lavoro nel campo della ricerca scientifica apprezzano il lavoro pratico. Potresti dover affrontare un colloquio pratico in cui ti verrà chiesto di progettare un esperimento o analizzare dati. Fai delle simulazioni in anticipo per sentirti a tuo agio nel presentare le tue idee e nel giustificare le tue scelte.
✨Mostrare la tua curiosità intellettuale
Poiché si tratta di un tirocinio, i recruiter di The International Society for Bayesian Analysis saranno molto interessati alla tua voglia di imparare e alla tua curiosità. Preparati a discutere perché sei appassionato della ricerca e come sei pronto a contribuire e a crescere all'interno del loro team.
✨Porta un portfolio dei tuoi lavori
Anche se potrebbe sembrare più comune per ruoli creativi, un portfolio di lavori scientifici è utile anche per la ricerca. Include articoli, progetti di laboratorio, o presentazioni che hai realizzato. Questo non solo dimostra le tue competenze, ma anche il tuo impegno verso la scienza.
