In sintesi
- Mansioni: Guida progetti complessi di data engineering e forma i talenti junior.
- Azienda: Nimbus Intelligence, un ambiente dinamico e innovativo.
- Benefit: Retribuzione competitiva, budget per formazione e lavoro ibrido.
- Altre informazioni: Ambiente internazionale con opportunità di viaggio e crescita professionale.
- Perché questo lavoro: Fai la differenza in un'azienda in forte crescita e sviluppa le tue competenze.
- Qualifiche: Esperienza in data engineering e conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt.
La retribuzione prevista è compresa tra 82800 - 101200 € per anno.
Sei un esperto nel mondo del data engineering con solida conoscenza di Databricks, Snowflake e dbt, e hai la passione per condividere le tue competenze con altri professionisti? Hai l'ambizione di guidare progetti complessi di data engineering, supportare la crescita dei talenti junior e contribuire allo sviluppo del business attraverso attività di prevendita? Allora sei la persona che stiamo cercando!
Come Senior Data Engineer & Training Lead, avrai un ruolo ibrido e strategico all'interno di Nimbus Intelligence, con responsabilità che spaziano dalla consulenza tecnica alla formazione, fino al supporto commerciale. Nello specifico, ti occuperai di:
- Prevendita e Consulenza
- Supportare il team commerciale nella fase di prevendita, analizzando le esigenze dei clienti e proponendo soluzioni tecniche innovative basate su moderne piattaforme dati (Databricks, Snowflake) e architetture scalabili.
- Partecipare a meeting con prospect e clienti come consulente tecnico senior, dimostrando la value proposition delle nostre soluzioni.
- Contribuire alla definizione di proposte tecniche, architetture e stime di progetto.
- Delivery e Mentorship
- Fungere da consulente senior nei progetti di data engineering più complessi, garantendo qualità tecnica ed eccellenza nell'implementazione.
- Essere punto di riferimento e mentor per i data engineer junior, guidandoli nella risoluzione di sfide tecniche e nello sviluppo delle loro competenze.
- Condurre code review, definire best practice e assicurare l'adozione di standard di qualità elevati.
- Supportare il team internazionale nelle diverse sedi, condividendo expertise e best practice.
- Formazione e Academy
- Progettare e aggiornare il programma di formazione della Nimbus Academy per i data engineer, con focus su Databricks, Snowflake, dbt e tecnologie complementari.
- Insegnare e formare gruppi di trainees in Italia, Spagna e le altre country parti del gruppo Nimbus.
- Organizzare sessioni di knowledge sharing per mantenere il team aggiornato sulle ultime evoluzioni tecnologiche.
- Contribuire alla crescita del brand awareness di Nimbus Intelligence attraverso eventi, webinar e contenuti tecnici.
- Partecipare al processo di selezione dei nuovi data engineer, creando assessment tecnici e conducendo interviste.
- Contribuire alla definizione dei percorsi di crescita professionale del team.
Cosa ci aspettiamo da te?
- Comprovata esperienza e solida conoscenza nel mondo del data engineering.
- Eccellente conoscenza di Databricks (architettura lakehouse, Delta Lake, Spark, Unity Catalog, Databricks SQL).
- Eccellente conoscenza di Snowflake (data modeling, ottimizzazione, performance tuning, Snowpipe, Stream & Tasks).
- Solida esperienza con dbt (data modeling, testing, documentation, orchestration).
- Comprovata expertise in Python e SQL.
- Esperienza nell'implementazione di moderne data platform e architetture (medallion architecture, data mesh, data vault, ecc.).
- Conoscenza di strumenti ETL/ELT (Matillion, Alteryx o similari) e di piattaforme cloud (Azure, AWS, GCP).
- Familiarità con pratiche di DataOps, CI/CD per pipeline dati e versioning del codice (Git).
- Esperienza con data quality, data observability e governance.
Esperienza Professionale
- Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di data engineering.
- Comprovata esperienza in contesti consulenziali, con capacità di comprendere le esigenze dei clienti e tradurle in soluzioni tecniche.
- Esperienza nella progettazione e ottimizzazione di data warehouse, data lake e pipeline complesse su Databricks e/o Snowflake.
- Track record di successo nella formazione e nel trasferimento di conoscenze tecniche.
- Eccellenti capacità di comunicazione e presentazione, con clienti e stakeholder di diverso livello.
- Attitudine al mentoring e passione per la crescita dei colleghi junior.
- Mentalità imprenditoriale, proattività e orientamento al risultato.
- Capacità di lavorare in autonomia e gestire priorità multiple.
- Entusiasmo e capacità di ispirare gli altri.
- Madrelingua italiana o spagnola; conoscenza dell'altra lingua (italiano o spagnolo) costituisce un plus.
- Ottima conoscenza dell'inglese (requisito obbligatorio).
In Nimbus Intelligence troverai un ambiente dinamico e innovativo, dove avrai la possibilità di crescere professionalmente e contribuire al successo del nostro team e dei nostri clienti.
- Retribuzione competitiva commisurata all'esperienza.
- Budget dedicato per Learning & Development.
- Opportunità di partecipare a conferenze internazionali e eventi di settore.
- Ambiente di lavoro internazionale, con possibilità di viaggiare presso le nostre sedi in Paesi Bassi, Italia e Spagna.
- Modalità di lavoro ibrida con flessibilità .
- Team giovane, ambizioso e collaborativo.
- Opportunità di fare la differenza in un'azienda in forte crescita.
Ti riconosci in questo profilo? Candidati ora e diventa parte di Nimbus Intelligence! La nostra organizzazione opera nel rispetto della parità di genere e con un impegno concreto verso l'inclusività e la diversità .
SENIOR DATA ENGINEER & TRAINING LEAD in Pavia datore di lavoro: The Information Lab Spain
Nimbus Intelligence è un datore di lavoro eccezionale, offrendo un ambiente dinamico e innovativo dove i professionisti del data engineering possono crescere e contribuire al successo del team. Con una cultura del lavoro collaborativa e opportunità di formazione continua, i dipendenti possono partecipare a conferenze internazionali e viaggiare tra le sedi in Italia, Spagna e Paesi Bassi, rendendo ogni giorno un'opportunità per apprendere e fare la differenza in un'azienda in forte crescita.
Dettagli di contatto:
Team di recruiting di The Information Lab Spain
Consigli degli esperti StudySmarter🤫
Ecco come pensiamo che potresti ottenere SENIOR DATA ENGINEER & TRAINING LEAD in Pavia
✨Sfrutta i Meetups di Data Science
Partecipare a meetups e conferenze di data science è un must! Questi eventi sono un ottimo modo per connettersi con esperti del settore e altre persone in cerca di lavoro. Non vergognarti di farti avanti e parlare con i relatori: potrebbe aprirti porte inaspettate.
✨Progetti Open Source per Farsi Notare
Contribuire a progetti open source è una fantastica opportunità per mostrare le tue competenze pratiche. Non solo aiuta a costruire il tuo portfolio, ma ti consente anche di lavorare con tecnologie che potrebbero essere ricercate dalla tua futura azienda. Cerca progetti su GitHub legati a data science e mettiti in gioco!
✨Unisciti a Comunità Online
Entrare a far parte di comunità online come Kaggle o forum di data science può essere un grande vantaggio. Non solo puoi partecipare a competizioni e migliorare le tue abilità , ma puoi anche costruire una rete con altri professionisti del settore. Queste connessioni possono rivelarsi preziose quando cerchi un lavoro a tempo pieno.
✨Candidati Direttamente su The Information Lab Spain
Non dimenticare di candidarti direttamente sul sito di The Information Lab Spain! Spesso le aziende preferiscono ricevere applicazioni tramite il loro portale, quindi assicurati di seguire le istruzioni specifiche. Un’applicazione diretta può darti un vantaggio rispetto a chi usa canali più generali.
Pensiamo che ti servano queste competenze per eccellere come SENIOR DATA ENGINEER & TRAINING LEAD in Pavia
Alcuni consigli per la tua candidatura 🫡
Evidenzia le tue competenze tecniche:Nel campo della data science, è fondamentale mostrare le tue competenze tecniche. Assicurati di includere nel tuo CV le lingue di programmazione che conosci, come Python o R, e i tool che hai utilizzato, come TensorFlow o scikit-learn. Non dimenticare di far vedere i tuoi progetti o le tue analisi precedenti, magari con link a GitHub o portafogli di lavoro!
Scrivi una lettera motivazionale convincente:Per un ruolo full-time in data science, la lettera motivazionale è la tua occasione per far trasparire la tua passione per i dati e la tua voglia di contribuire al lavoro di The Information Lab Spain. Spiega perché sei interessato a questo specifico ruolo e come le tue esperienze passate ti rendono il candidato ideale. Non essere timido: condividi le tue ambizioni e la tua visione per il futuro!
Includi risultati quantificabili:Quando parli delle tue esperienze lavorative precedenti, cerca di includere risultati quantificabili che dimostrino il tuo impatto. Ad esempio, puoi dire che hai aumentato l'efficienza di un'analisi del 20% o che hai contribuito a un progetto che ha portato a un aumento del fatturato del 15%. Metriche del genere catturano sempre l'attenzione dei recruiter!
Mostra il tuo approccio alla risoluzione dei problemi:La data science è tutta una questione di risolvere problemi complessi. Utilizza il tuo CV e la tua lettera motivazionale per descrivere come hai affrontato sfide specifiche in progetti precedenti. Ti consigliamo di includere un breve case study o un esempio pratico dei tuoi risultati per davvero colpire i selezionatori di The Information Lab Spain. Mostra loro come pensi e come apprendi!
Come prepararti a un colloquio di lavoro presso The Information Lab Spain
✨Brilla con il tuo Portafoglio
Porta con te un portfolio che mostri i tuoi progetti di data science. Includi studi di caso dettagliati e le tecniche che hai utilizzato, come l'analisi dei dati, il machine learning o la visualizzazione. In questo modo possiamo dimostrare concretamente il nostro problema-solving e le nostre competenze tecniche, che sono fondamentali in questo campo!
✨Preparati a Domande Tecniche
Aspettati domande tecniche in merito a statistica, machine learning e linguaggi di programmazione come Python o R. Potrebbero chiederti di spiegare modelli specifici o di analizzare un dataset sul momento. Rinfreschiamo insieme le nozioni di base e prepariamoci a dimostrare le nostre competenze pratiche.
✨Mostra la tua CuriositÃ
Le aziende cercano candidati che mostrino voglia di apprendere e crescita professionale. Durante l'intervista, parliamo delle tendenze attuali nel settore e dimostriamo il nostro interesse per l'innovazione nel campo della data science. Questo non solo ci farà apparire proattivi, ma metterà anche in evidenza la nostra motivazione.
✨Comunica Chiaramente i Tuoi Risultati
Essere bravi con i dati è fondamentale, ma sapere come comunicarli è altrettanto importante. Durante l'intervista, cerca di essere chiaro e conciso mentre parli dei tuoi risultati. Usa esempi specifici per dimostrare come le tue analisi abbiano avuto un impatto positivo in progetti passati. In questo modo possiamo evidenziare le nostre capacità comunicative, fondamentali per un ruolo a tempo pieno.